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Indicaciones especializadas
Estudios recientes han demostrado que la tecnología de inteligencia artificial basada en indicaciones puede ser muy eficaz en determinadas áreas. Por ejemplo, los modelos de lenguaje a gran escala como GPT-4 de OpenAI se pueden utilizar en una variedad de campos según el conocimiento general, pero a veces pueden carecer de una comprensión profunda de un campo específico. Para compensar esto, tradicionalmente se ha utilizado el ajuste fino del modelo. Sin embargo, estudios recientes han demostrado que GPT-4 funciona mejor en medicina cuando se usa simplemente mediante ingeniería rápida sin ningún ajuste fino. Esto sugiere que las estrategias de estímulo pueden ser muy efectivas para evocar experiencia en el modelo básico.
Este es un buen ejemplo de cómo se puede llevar al límite el rendimiento de un modelo específico mediante indicaciones, que cuestan muy poco en comparación con el ajuste fino. Según los resultados de la investigación anterior, la tecnología de inteligencia artificial basada en indicaciones se puede utilizar como una herramienta poderosa. varios campos, incluida la medicina, sugiere que es posible. Junto con el avance de la tecnología de IA, esto brinda nuevas posibilidades a los expertos en el campo y presenta una importante dirección de desarrollo para futuras investigaciones y aplicaciones.
Qué debe hacer para crear indicaciones especializadas
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Establezca el contexto: las indicaciones deben tener un contexto y una audiencia claros. Esto le da dirección a la IA en su trabajo y le ayuda a lograr resultados más precisos y relevantes. Por ejemplo, cuando se solicita información sobre un tema específico, explicar los antecedentes o la situación puede ayudar a la IA a dar una respuesta más precisa.
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Pruebas y ajustes iterativos: la IA no siempre ofrece resultados perfectos en el primer intento. Por lo tanto, es importante realizar varios intentos y ajustar las indicaciones según sea necesario. Esto nos permite mejorar gradualmente la respuesta de la IA.
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Experimente con diferentes versiones: intente expresar el mensaje de diferentes maneras para ver qué formato funciona mejor. Este proceso le ayudará a comprender las respuestas de la IA y a encontrar la forma más adecuada de hacer preguntas.
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Comunicación clara de la intención del usuario: la IA no reconoce directamente la intención del usuario detrás del mensaje. Por lo tanto, es importante comunicar claramente la intención del usuario. Si presenta claramente ejemplos o requisitos específicos, la IA podrá responder con mayor precisión.
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