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Los límites y posibilidades de las indicaciones.
Ingeniería rápida, diseño rápido, indicación... como quiera que lo llames, no importa. Esto es como un murciélago duende. Es una herramienta poderosa para comprender con precisión la intención del usuario y producir resultados personalizados en consecuencia. Para aprovechar al máximo un modelo de lenguaje, es esencial diseñar y desarrollar indicaciones efectivas.
Pero así como toda magia tiene sus limitaciones, la ingeniería rápida también tiene sus limitaciones. Los modelos de lenguaje a menudo funcionan como mecanismos opacos, como "cajas negras", y tienen una longitud limitada. Además, es posible que estos modelos aún no sean adecuados para tareas de alto nivel, como el análisis de datos complejos o la toma de decisiones.
Pero a pesar de estas limitaciones, los modelos más nuevos como el GPT-4 están creando una ola de innovación. Esto es más que un simple avance tecnológico, está cambiando el paradigma de cómo usamos la tecnología. ¿Comparamos esto con los cambios en el campo de la fotografía? Cuando aparecieron las cámaras por primera vez, era un campo que requería un alto grado de experiencia. Sin embargo, con la llegada de las cámaras digitales y los teléfonos inteligentes, la fotografía se ha convertido en un arte que cualquiera puede disfrutar fácilmente.
Pero con esta facilidad de acceso, el papel del fotógrafo se ha vuelto aún más importante. Ahora que tomar fotografías se ha convertido en algo común, ha aumentado la demanda de trabajos más detallados y profesionales. Lo mismo ocurre con la ingeniería rápida. Están surgiendo una variedad de servicios y manejar indicaciones se está convirtiendo en una habilidad rutinaria, pero se está volviendo necesario un enfoque más especializado y creativo.
En el futuro, las instrucciones mediante indicaciones serán aún más fáciles. Sin embargo, utilizar esto para crear nuevos servicios o brindar mejores experiencias sigue siendo una tarea importante. A medida que domine el arte de la ingeniería rápida, podrá aprovechar estas oportunidades de manera más efectiva.
De hecho, el marco básico de las técnicas introducidas hasta ahora durará para siempre. Siempre es lo mismo cuando aprendemos y enseñamos algo a la gente. Sin embargo, surgirán mejores métodos que no son técnicas. Por ejemplo, técnicas como ToT, CoT y ART son interesantes, pero muchos aspectos se han simplificado a medida que surgieron modelos de integración a partir de modelos de lenguaje.
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