산출물공유

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junseok won
<3조 발표자료 제출>


ai_match_hub_project_report_20250626073144.pdf3.71MB
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보고서작성을 위한 Lovable ChatMode 프롬프트
지금까지의 모든 프롬프트, 코드, 로그, 대화 흐름을 바탕으로 이 개발 프로젝트의 랩업 정리 보고서를 작성해주세요. 다음 항목에 대해 단순 나열이 아닌 구체적인 설명예시/맥락 중심의 서술로 정리해 주세요. 단, ①번(프로젝트 취지 및 경쟁 동향)은 생략하고, ②~⑥번만 포함해 주세요.
1.
👥 주요 사용자 및 사용자 흐름 (User Journey)
예상 사용자 페르소나, 사용 목적, 사용 시나리오, 주요 사용 경로를 단계별로 구체적으로 작성
2.
🔧 현재 구현된 주요 기능 정리
각 기능의 목적, UI/UX 상 흐름, 사용자가 얻는 효용 등 구체적으로 설명
3.
🚀 향후 발전 및 기능 확장 방향
기술적/기획적 관점에서 보완이 필요한 점과 이를 어떻게 확장할 수 있을지 구체적으로 제안
4.
🧰 개발 기술 스택 정리
현재 사용 중인 기술 스택을 단순 나열이 아닌 ‘왜 그 기술을 선택했는지’ 배경과 함께 설명
5.
📊 데이터 확보 및 활용 전략
현재까지 사용된 데이터는 무엇이고, 앞으로 어떤 데이터를 어떻게 확보·활용하면 좋을지 구체적 방안과 사례 중심으로 설명
📌 요청사항:
각 항목마다 소제목을 붙여 정리해 주세요.
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가을 청록 목소리
이 웹사이트는 **"주민 정보화 교육 1년 과정 계획"**을 효과적으로 안내하고 홍보하기 위해 기획되었습니다.
사이트의 주요 목적 및 활용성:
정보 제공 및 접근성 향상:
만 40세 이상의 정보 취약 계층을 위한 스마트폰, 컴퓨터 기초, 엑셀, 한글, 파워포인트 등 필수적인 IT 교육 과정을 한눈에 파악할 수 있도록 정보를 제공합니다.
교육 대상, 주요 강좌, 정원, 강사진 구성, 전체 교육 기간 등 프로그램 개요를 명확히 제시합니다.
하루 3회차로 운영되는 상세 일일 교육 시간표를 직관적으로 보여줍니다.
연간 교육 일정의 시각화 및 상세 정보 제공:
달력 형태로 2025년의 전체 교육 일정을 시각적으로 표현하여 사용자가 교육 가능일과 휴무일을 쉽게 구분할 수 있도록 돕습니다.
토요일, 일요일, 그리고 설날, 추석 등 국정 공휴일은 교육 진행에서 제외됨을 명확히 표시합니다.
가장 중요한 기능으로, 사용자가 달력의 특정 날짜를 클릭하면 해당 날짜에 진행되는 '교육명', '교육 내용', '강사명', '교재명' 및 '세부 교육 시간' 등의 상세 정보를 팝업(모달) 형태로 즉시 확인할 수 있게 하여 정보 탐색의 편의성을 극대화합니다. 교육이 없는 날짜(주말, 공휴일)를 클릭하면 그 이유를 안내합니다.
관리 및 홍보 효율성 증대:
HTML, CSS, JavaScript만을 사용하여 백엔드 서버나 데이터베이스 없이도 작동하므로, 웹사이트 구축 및 유지보수가 간편하고 비용 효율적입니다.
프로그램 운영 측면에서는 복잡한 문의 응대 없이 웹사이트 링크 하나로 교육 계획을 효과적으로 공유하고 홍보할 수 있습니다.
교육 과정이 특정 월에 고정되지 않고 순환식으로 운영됨을 명시하여, 참가자들이 자신의 스케줄에 맞춰 유연하게 참여할 수 있음을 강조합니다.
활용 목적 요약:
이 웹사이트는 정보 취약 계층이 디지털 교육에 쉽게 접근하고 참여할 수 있도록 프로그램 정보를 투명하고 체계적으로 제공하는 데 있습니다. 또한, 운영진에게는 교육 계획을 효율적으로 안내하고 관리할 수 있는 도구 역할을 하여, 디지털 격차 해소라는 궁극적인 목표 달성에 기여하는 실용적인 웹 서비스입니다.
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나는 AI를 가르치고 연구하고 컨설팅해주는 프리랜서이고,
내 동료강사들에게 필요한 html, css, js 로만 만들 수 있는
서비스를 기획하고 싶어. 어떤 주제가 있을지 샅샅히 조사해줘
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!pip install openai import os os.environ['OPENAI_API_KEY'] = "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" openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY') import openai from openai import OpenAI from google.colab import output client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY")) def chat_loop(model="gpt-4.1"): messages = [{"role": "system", "content": "You are a friendly assistant."}] print("챗봇 시작! (종료 = exit)\n") while True: user = input("You: ") if user.lower() == "exit": print("종료합니다.") break output.clear() messages.append({"role": "user", "content": user}) resp = client.chat.completions.create( model=model, messages=messages ) reply = resp.choices[0].message.content.strip() messages.append({"role": "assistant", "content": reply}) print(f"You: {user}") print(f"GPT: {reply}\n") chat_loop()
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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
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