공공에서 필요한 AI기능들

고객 데이터를 기반으로 실무 분석을 해보려는 과정에서, 엑셀에 있는 이름, 이메일, 전화번호, 주소, 직업, 상품코드, 날짜, 고객 ID, 영문 텍스트, 특수문자 포함 문자열 필드를 활용한 다양한 분석 주제를 도출하고, 데이터 전처리에 필요한 실전 함수 적용 방법까지 다뤘습니다. 주요 프롬프트 흐름 요약 데이터 구성 확인 A3~J103까지 이름, 이메일, 전화번호, 주소 등 10개 열로 구성된 고객 데이터를 기반으로 분석 시작. 분석 주제 제안 이름 중복 분석, 이메일 도메인 분포, 지역별 고객 수, 날짜 형식 정규화, 직업-상품코드 매칭, 특수문자 패턴 분석 등 10여 가지 실전 분석 아이디어 제시. 엑셀 함수 활용 예시 이메일 주소에서 아이디만 추출하는 함수 → =LEFT(B4,FIND("@",B4)-1) 주소에서 특수문자 제거하는 함수 → (초기 함수 실패 후 정교한 방식으로 수정) 특수문자 제거 문제 해결 다양한 특수문자가 섞인 주소에서 한글, 숫자, 공백만 남기고 나머지를 제거하기 위한 해결책 제시: Google Sheets 사용 시: =REGEXREPLACE(D4, "[^가-힣0-9 ]", "") Excel에서는 사용자 정의 VBA 함수(RemoveSpecialChars)로 해결

학생 성적 데이터가 담긴 표를 보여주고, 이 데이터를 바탕으로 분석을 진행할 예정이라며 먼저 구조를 이해했는지 확인했다. 표에는 학과, 학년, 학번, 성명, 중간·기말고사, 과제, 출석, 태도 점수가 포함되어 있었다. 이후 학과별로 중간, 기말, 과제, 출석, 태도 점수의 평균을 정리하는 요약표 양식을 제시하며, 각 셀에 어떤 엑셀 함수를 넣으면 되는지 구체적으로 알려달라고 요청했다. 이에 대해 AI는 AVERAGEIFS 함수를 이용하여 특정 학과명을 조건으로 하여 각 항목별 평균을 구하는 방식을 제시했고, 실제로 각 셀에 들어갈 수 있는 함수 식을 학과별로 모두 정리해주었다. 이 과정을 통해 사용자는 조건부 평균 계산을 통한 요약표 작성 방법을 배우고자 했다.