[1단계]AI 이해하기

초보자를 위한 AI 용어 사전 20선

toolly

Jun 2, 20259m ago

📚 AI 용어 기초 사전 (처음 배우는 사람용)

1. AI (Artificial Intelligence, 인공지능)

사람처럼 생각하고 판단할 수 있도록 만든 컴퓨터 기술을 말해요.

예를 들어, 사진을 보고 고양이인지 강아지인지 구분하거나, 말을 알아듣고 답해주는 것도 AI가 해주는 일이에요.

우리가 흔히 쓰는 챗봇, 자동 번역기, 추천 시스템도 AI입니다.

2. 생성형 AI (Generative AI)

새로운 것을 만들어내는 AI입니다.

글, 그림, 음악, 영상, 코드 등 창작을 도와주는 AI에요.

ChatGPT(챗지피티)는 글쓰기, 답변하기 등 글 창작을 도와주는 AI인데요, 이미지 생성도 가능해요.

3. GPT (Generative Pre-trained Transformer)

ChatGPT에서 ‘GPT’는 AI의 뇌라고 할 수 있어요.

GPT는 많은 글을 미리 학습해두기 때문에, 문맥에 맞게 글을 이어 쓰는 데 강점이 있어요.

‘ChatGPT’는 GPT를 기반으로 대화가 가능하게 만든 서비스랍니다.

4. LLM (Large Language Model, 대규모 언어 모델)

아주 많은 글(책, 뉴스, 인터넷 글 등)을 학습한 초거대 AI 모델이에요.

GPT도 LLM의 일종이에요.

Gemini, Claude, Perplexity 등이 모두 LLM이에요.

사람처럼 자연스럽게 말하고 글을 쓰게 해주는 핵심 기술입니다.

5. 프롬프트 (Prompt)

AI에게 주는 명령어(지시문) 또는 질문입니다.

프롬프트를 잘 쓰면 AI가 더 정확하게 원하는 결과를 내요.

예:

•	“회의록 요약해줘”
•	“강아지 산책하는 만화 스타일 이미지 그려줘”

6. 챗봇 (Chatbot)

사람처럼 대화하는 대화형 AI 프로그램이에요.

AI 챗봇은 질문에 답하거나, 예약을 도와주거나, 고객 상담도 할 수 있어요.

ChatGPT도 챗봇의 한 종류입니다.

7. API (Application Programming Interface)

AI 기능을 다른 앱이나 서비스에 연결해서 쓰게 해주는 통로, 즉 도구에요.

예:

• 회사 웹사이트에 GPT 기능을 넣고 싶을 때, GPT API를 사용해요

8. 파인튜닝 (Fine-tuning)

AI가 배운 걸 바탕으로 특정한 주제에 더 잘 맞게 추가 학습시키는 과정이에요.

예:

• 여행 전문 GPT를 만들고 싶다면, 여행 관련 글만 따로 학습시켜서 맞춤형으로 만드는 것!

9. 노코드 (No-Code)

코딩을 몰라도 앱이나 웹사이트, AI 서비스 등을 만들 수 있는 방식이에요.

예:

• Notion, Zapier, Make 등의 서비스를 이용하면, 클릭만 해도 챗봇 만들기 가능!

10. 자동화 (Automation)

반복적인 일을 AI나 시스템이 자동으로 처리하게 만드는 것이에요.
예:

•	이메일 자동 회신
•	일정 자동 정리
•	회의록 자동 요약

11. 머신러닝 (Machine Learning)

AI가 스스로 데이터를 보고 배우는 기술이에요.

예:

• 고양이 사진 수천 장을 보여주면, AI가 고양이 특징을 배워요.

12. 딥러닝 (Deep Learning)

머신러닝의 한 종류로, 뇌의 신경망을 흉내 내서 더 복잡한 학습을 가능하게 해줘요.

이미지 인식, 음성 인식 등에서 뛰어난 성능을 보여요.

13. 학습 데이터 (Training Data)

AI가 배우는 데 사용하는 데이터예요.

예:

• 영화 대본, 뉴스 기사, 블로그 글 등

14. 모델 (Model)

학습 데이터를 바탕으로 만들어진 ‘AI의 뇌’에요.

입력에 따라 결과를 만들어주는 역할을 해요.

15. 딥페이크 (Deepfake)

AI를 이용해 사람 얼굴, 목소리 등을 정교하게 합성하는 기술이에요.

재미로 쓸 수도 있지만, 악용될 경우 주의가 필요해요.

16. 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)

사람이 쓰는 말을 AI가 이해하고 처리하는 기술이에요.

예:

• 번역, 요약, 질의응답, 감정 분석

17. 토큰 (Token)

AI가 글을 이해할 때 단어를 쪼개서 처리하는 단위에요.

ChatGPT의 사용량 계산도 이 ‘토큰’ 단위로 이뤄져요.

18. 하이퍼파라미터 (Hyperparameter)

AI가 학습할 때 설정해주는 조절 값이에요.

쉽게 말해, “얼마나 오래 배울까?”, “한 번에 얼마씩 배울까?” 같은 설정이에요.

19. 튜닝 (Tuning)

AI 성능을 높이기 위해 설정을 조절하고, 데이터를 다듬는 작업이에요.

‘파인튜닝’과도 비슷하지만 더 넓은 의미예요.

20. 추론 (Inference)

학습한 모델이 실제 상황에서 결과를 만들어내는 과정이에요.

예:

• “이 글을 요약해줘” → AI가 답변을 만들어내는 게 바로 추론이에요.

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