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Data Analyst

Status
채용 중
Category
  1. 경력
  2. 정규직
직군
Data Analyst
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
San Francisco, CA , 서울 서초구 (강남역 2분거리)
집중 채용기간! - 경력자에겐 기존 연봉 20% 인상을 제안드려요

Data Analyst

경력 3년 이상, 정규직
데이터 분석 및 유사 직무 관련 3년 이상 경험
SQL, Product Analytics, Experiment Analysis, Dashboarding
San Francisco, CA / 서울 강남역 2호선
경력 및 실력에 따라 급여 협의

주요업무

도르팀의 Data Analyst는 게이머가 자신의 플레이를 더 쉽게 기록하고, 더 자주 만들고, 더 많이 공유하고, 더 자주 돌아오도록 제품의 핵심 의사결정을 데이터로 이끄는 역할을 합니다.
이 포지션은 특정 하나의 기능만 분석하는 역할이 아닙니다. 도르의 핵심 제품 경험 전반을 보며, 유저가 왜 만들고, 왜 공유하고, 왜 반응하고, 왜 다시 돌아오는지를 구조적으로 파악하고 제품팀이 더 좋은 판단을 할 수 있도록 돕습니다.
Data Analyst는 Creator Squad, Community Squad, Growth Squad와 긴밀하게 협업하며 도르의 핵심 지표와 제품 실험, 이벤트 설계, 분석 체계를 함께 만들어갑니다.
Data Analyst는 이런 일을 합니다
자동 녹화, 클립 생성, 편집, 공유, 피드, 프로필, 반응, 알림 등 도르의 핵심 유저 행동 데이터를 분석합니다.
유저가 어디서 이탈하는지, 왜 반복 사용하지 않는지, 무엇이 공유와 재방문으로 이어지는지 구조적으로 파악합니다.
Creator / Community 전반의 핵심 KPI를 정의하고, 지속적으로 측정 가능한 형태로 관리합니다.
제품팀과 함께 실험을 설계하고, 어떤 변화가 실제로 유의미한 개선을 만들었는지 분석합니다.
VOC와 정량 데이터를 함께 보며 제품 우선순위 수립에 필요한 인사이트를 도출합니다.
대시보드, 분석 문서, 리포트를 통해 팀이 더 빠르게 판단하고 실행할 수 있도록 돕습니다.
이벤트 설계, 데이터 품질 검증, 분석 환경 개선에도 함께 관여합니다.
이 포지션에서 특히 중요한 문제
이 역할은 숫자를 정리하는 사람보다 가장 중요한 제품 질문을 데이터로 밝혀내는 사람을 찾고 있습니다.
유저는 왜 첫 영상을 만들고, 왜 그 다음에는 만들지 않을까?
어떤 경험이 생성 완료, 공유, 시청으로 이어질까?
어떤 유저가 더 오래 남고, 어떤 유저가 더 빨리 떠날까?
피드와 반응 경험은 실제 재방문과 리텐션에 어떤 영향을 줄까?
어떤 실험이 실제로 유의미한 행동 변화를 만들었을까?
제품팀이 지금 가장 먼저 풀어야 할 문제는 무엇일까?

팀에서 만들어갈 서비스

게임 플레이 자동 녹화 (Record)
유저가 놓치고 싶지 않은 순간을 자동으로 기록할 수 있도록 만듭니다.
자동 녹화 경험이 실제 사용과 반복 생성으로 이어지는지 분석합니다.
게임 영상 생성 / 편집 / 공유 (Create / Edit / Share)
유저가 더 쉽게 영상을 만들고, 더 자주 공유하도록 만드는 경험을 분석합니다.
생성 → 편집 → 공유까지 이어지는 전체 퍼널을 구조적으로 파악합니다.
커뮤니티 (Community)
유저가 더 자주 들어오고, 더 많이 보고, 더 많이 반응하고, 더 오래 남는 경험을 분석합니다.
피드, 프로필, 댓글, 좋아요, 팔로우, 알림이 실제 리텐션과 참여에 어떤 영향을 주는지 분석합니다.

도르팀이 중요하게 보는 지표

New Daily Acquisition User
Daily Retention / D7 / D30 Retention
Community engagement
더 많은 유저가 더 자주 들어오고, 더 많이 반응하고, 더 강하게 연결되도록 만드는 것이 핵심 목표입니다.

우리 팀이 일하는 방식

도르팀은 대표가 원하는 제품이 아니라 고객이 원하는 제품을 만듭니다.
1~2주의 짧은 이터레이션 안에서 문제 정의, 가설 수립, 실행, 측정, 학습을 반복합니다.
데이터 분석가는 결과를 정리하는 역할이 아니라, 문제를 정의하고 의사결정을 더 날카롭게 만드는 역할입니다.
감이 아니라 데이터와 고객의 목소리를 바탕으로 판단합니다.
빠르게 분석하고, 빠르게 공유하고, 빠르게 다음 액션으로 연결합니다.
유저가 사랑할 수 있는 제품을 만드는 데 필요한 가장 중요한 질문을 함께 던집니다.

기술 스택과 툴

*모든 스택에 대한 경험을 기대하지 않습니다. 다만 빨리 배우고 슥듭이 가능하기를 기대합니다.
SQL
BigQuery 또는 데이터 웨어하우스
Product Analytics Tool
Dashboarding / BI Tool
A/B Test Analysis
Mixpanel

자격 요건

실사용자가 있는 서비스의 데이터를 분석해본 경험이 있는 분
SQL을 활용해 데이터를 직접 추출하고 분석할 수 있는 분
하나 이상의 서비스를 분석하고, 이를 바탕으로 제품 개선에 기여한 경험이 있는 분
정량 데이터와 VOC를 함께 보며 문제를 정의할 수 있는 분
퍼널, 리텐션, 전환율, 세그먼트 분석에 대한 기본 이해가 있는 분
단순 리포팅이 아니라 실제 제품과 비즈니스 문제를 해결하고 싶은 분
여러 직군과 협업하며 분석 결과를 명확하게 전달할 수 있는 분

우대 사항

San Francisco, CA / 미국 근무가 가능한 분
영상 서비스, 소셜미디어, UGC 서비스 분석 경험이 있는 분
생성형 퍼널, 업로드 퍼널, 편집 퍼널, 공유 퍼널을 분석해본 경험이 있는 분
피드, 알림, 댓글, 좋아요, 팔로우 등 커뮤니티 기능을 분석해본 경험이 있는 분
Retention, activation, new users 등 그로스 관련된 문제를 풀어본 경험
A/B 테스트 설계 및 결과 해석 경험이 있는 분
이벤트 설계, 데이터 스키마 설계, 분석 환경 개선 경험이 있는 분
BI 대시보드 구축 및 운영 경험이 있는 분
게이머이거나 게임 유저 행동에 대한 높은 이해가 있는 분
사람들이 왜 콘텐츠를 만들고, 왜 공유하고, 왜 반응하고, 왜 다시 돌아오는지에 관심이 많은 분

이런 분과 잘 맞아요

숫자를 정리하는 사람보다 문제를 푸는 사람
데이터 뒤에 있는 유저의 행동과 맥락을 이해하려는 사람
분석 결과를 실제 제품 변화로 연결하는 데 흥미가 있는 사람
빠르게 질문을 세우고, 빠르게 검증하고, 빠르게 방향을 조정하는 환경을 선호하는 사람
생성 행동과 커뮤니티 행동을 하나의 흐름으로 보는 데 흥미가 있는 사람
전 세계 게이머가 더 쉽게 콘텐츠를 만들고 더 강하게 연결될 수 있도록 돕는 제품을 함께 만들고 싶은 사람

지원자님의 이력서에서 이런 점을 알려주세요.

지금까지 어떤 Product를 분석했고, 어떤 문제를 발견하고 해결했는지 알려주세요.
데이터 분석을 통해 제품이나 비즈니스 의사결정에 어떤 영향을 만들었는지 구체적으로 적어주세요.
퍼널, 리텐션, 실험 분석 등에서 어떤 인사이트를 만들었고 어떤 결과로 이어졌는지 알려주세요.
가능하다면 수치 변화와 함께 설명해주세요.
이벤트 설계, 데이터 품질 개선, 대시보드 구축 경험이 있다면 함께 적어주세요.
업무와 경력의 나열보다 지원자님의 문제 정의, 고민, 액션, 학습, 성과가 드러나면 좋습니다.

채용 절차

집중 채용기간! - 경력자에겐 기존 연봉 20% 인상을 제안드려요
1.
지원서 접수
2.
직무/컬쳐 핏 인터뷰
3.
과제 인터뷰
4.
레퍼런스 체크 및 처우 협의

도르팀과 함께 하고 싶다면

전세계 게이머를 연결할 도르팀의 초기 멤버를 찾습니다.
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