LangChain Open Tutorial

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Langchain Opentutorial 회고

Category
  1. LangChain
  2. DocumentLoader
  3. UpstageDocumentParseLoader
  4. GraphDB
  5. Neo4j
  6. LangGraphStudio
  7. GitHub협업
  8. 오픈소스기여
  9. 멀티에이전트
  10. 튜토리얼개발
Index
  1. 🏷️ Side Project
  2. 🏷️ 개발 블로그
Topics
  1. 📚 221 LangChain / LangGraph
  2. 📚 214 Document Parser
  3. 📚 209 Knowledge Graph
  4. 📚 213 Agent
  5. 📚 602 사이드 프로젝트
  6. 📚 307 Git
✍️프로젝트 회고: 랭체인 오픈 튜토리얼 참여 후기
이번 랭체인 오픈 튜토리얼 프로젝트에 신규 콘텐츠 개발팀으로 참여하여, 기존에 Teddy Lee님이 제공하시는 WikiDocs나 GitHub에 없던 새로운 콘텐츠를 개발했습니다. 프로젝트를 진행하면서 GitHub로 협업하는 과정을 경험했고, 다양한 오픈소스 기여에도 관심을 갖게 되었 습니다.
또한, 평소에 잘 사용하지 않던 여러 도구들을 접하고, 직접 튜토리얼을 만들면서 자료조사를 꼼꼼히 하게 되어 제 역량을 한층 끌어올릴 수 있었습니다.
아래는 제가 작업한 3개의 노트북입니다.
✅ 1. 06-DocumentLoader / 11-UpstageDocumentParseLoader
기존 Upstage의 Layout Analysis의 Upstagedocumentloader 로 마이그레이션 된 정보를 바탕으로 쉽게 사용해볼수있은 튜토리얼
✅ 2. 19-Cookbook / 03-GraphDB / 05-TitanicQASystem
타이타닉 데이터를 가정한 Neo4j GraphDB 활용 튜토리얼. 노드 간의 새로운 관계를 설정하고, Text to Cypher를 통해 자연어 기반의 데이터 분석 접근 방법을 제시하는 튜토리얼
✅ 3. 19-Cookbook / 07-Agent / 20-LangGraphStudio-MultiAgent
아직 불안정하지만 LangGraph Studio를 활용하는 방법과 멀티 에이전트를 구축하는 실습 예제. 헤드헌터 또는 면접관 시나리오처럼, 지원자의 이메일만 입력하면 회사 정보, 프로젝트, 지원자 정보를 조회해 면접 질문을 자동 생성
마무리하며..
• 깃헙 중심의 협업과 오픈소스 기여에 큰 흥미를 느낄 수 있었고, 다양한 도구 활용 경험을 쌓았습니다.
• 새롭게 제작한 튜토리얼을 통해, 저 스스로도 많은 부분을 학습하고 성장할 수 있었습니다.
• 프로젝트는 일단락되었지만, 앞으로도 꾸준히 오픈소스 커뮤니티에 기여하고 싶습니다.
랭체인 오픈 튜토리얼에 저와같은 많은분들의 다양하고 유익한 튜토리얼이 많습니다! 아래 링크에서 확인해보세요:
🔗 GitHub - LangChain-OpenTutorial : https://github.com/LangChain-OpenTutorial
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