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공통질문 가장최근에 했던 프로젝트가 무엇이고 거기서 아쉬웠던점과 배웠던점이 무엇인가? 가장 최근에 알게된 AI나 LLM관련 기술이 뭐가있나요? / 또 최신기술을 어디서 얻어오는지 ? 인턴쉽을 통해 얻어가고 싶은것 협업하면서 어려웠던 상황과 해결방법 (이력서에 쓰지않은 경험) 이것만큼은 다른 지원자보다 잘났다 하는점... 장세현님 기술 개발 파트로 참여했던 프로젝트나 본인이 해본 경험이잇으면 소개해주세요 그외 이력서 프로젝트 경험을 보면 개발은 없고 협업 기반이라고 되어있고.. 개발보다는 기획이나 디자인에 관심이 많아보인는데 진로를 바꾼 이유? 신대방 거주 3분 커리어 → 글로벌 확장 / 메타광고 아쉬웠던점 : 개발 언어 스위칭에 있어서 코딩의 한계? / 시간의 딜레이된점 최근에 배운거 : 허깅페이스 (tts/stt 회의록 정리해주는 llm 봤다.) 인턴쉽을 통해서 전체적인 프로세스를 알고싶다. 가구펀딩 경험 → 여러 업체와 소통했음. 배송비를 낮추면 위험할거라고 판단해서 직접 포장해서 납품한적이있음. 장점 ? 적응력, 유연함, 실무경험이 다양하다 → 단점은? 솔직하고 직설적으로 // 협업할때 피드백을 들어본적이있음. 노트북 INTJ sql → 알고리즘 → 프로젝트 (자치구분석 시각화) 개발이랑 잘맞는지 ? 끝까지 파고들수있다가 자기랑 잘맞음
  • Taylor
Obsidian 200% 활용하기 (feat. Second Brain)
안녕하세요,리버스마운틴에서 AI 엔지니어로 근무중인 김지현입니다. Second Brain에도 많은 관심있으시죠? Obsidian은 Second Brain을 위한 훌륭한 도구입니다. 오늘은 Obsidian을 200% 활용하기 위해 다양한 extensions 를 소개해드리려고 합니다. Github Linkedlin E-mail : jhkim@reversemountain.co.kr Overview Obsidian을 200% 활용하여 Second Brain을 구축하고, 생산성을 극대화하는 방법을 소개합니다. Obsidian의 핵심 기능과 다양한 확장 기능, 그리고 AI 도구를 통해 노트를 효율적으로 관리하고, 아이디어를 연결하며, 창의적인 글쓰기를 지원하는 방법을 알아볼까요? Obsidian 활용 꿀팁 3가지 Web Clipper: 웹 페이지를 간편하게 Obsidian 노트로! Smart Composer: AI 기반 글쓰기 Assistant Templater with AI: 템플릿 자동화 이 글은 CommandSpace 구요한님의 무료 온라인 강의를 정리하였습니다. CMDS Blog Web Clipper 웹 페이지나 블로그 글 등을 쉽게 저장하고, 원하는 형식으로 편집해 Obsidian에 옮길 수 있는 크롬 확장 프로그램입니다. 특히 OpenAI나 Google, Anthropic 등의 API를 연동하여 obsidian 노트에 원하는 형식으로 수정하여 Add할 수 있습니다. Obsidian Web Clipper Installation Link 주요 기능 원하는 웹 콘텐츠를 Markdown 형식으로 저장 Note Content, Interpreter Content 등의 템플릿을 활용해 자동 요약 및 태그 처리 How to Use Extension 설치: Chrome 웹 스토어에서 "Obsidian Web Clipper"를 설치하세요. Obsidian Web Clipper 실행: 원하는 웹사이트에서 확장 프로그램을 클릭하세요. 편집 및 Obsidian에 추가: Markdown 형식으로 편집된 내용을 확인하고, "Add to Obsidian" 버튼을 클릭하면 끝! How to Setting Extension 설치 후, 원하는 사이트를 열고 Obsidian Web Clipper를 클릭합니다. 클릭하면 현재 보고 있는 페이지의 내용이 markdown 형식으로 편집되어 보입니다. Add to Obsidian 버튼을 누르면 그대로 Obsidian 노트에 추가할 수 있습니다. 하지만, 우리는 좀 더 나만의 스타일로, 템플릿에 맞춰 정리하고 싶을 때가 많죠? Web Clipper 템플릿과 AI 활용법, 지금부터 알아볼까요? Web Clipper Setting으로 이동! API 키를 등록해 보겠습니다. OpenAI, Anthropic, Google API 키를 미리 준비해 주세요! (리버스마운틴 직원분들은 저에게 문의 😉)
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  • Taylor
Github PR(Pull Request) Template 만들기
리버스마운틴 AI 엔지니어 김지현입니다. 요즘 회사에서 프론트도 해보고있고 여러가지 git협업을 해보고있습니다. 깃을 활용한 꿀팁을 공유해보겠습니다 ¨̮ Github Linkedlin E-mail : jhkim@reversemountain.co.kr Overview PR(Pull Request)란? PR(Pull Request)은 개발자가 자신의 브랜치에서 작업한 내용을 다른 브랜치에 병합(merge)하고자 할 때 먼저 검토할 수 있는 기능이다. PR을 통해 코드 변경 내용을 다른 팀원들에게 알리고, 코드 리뷰와 피드백을 받을 수 있다. PR이 승인되면 해당 브랜치의 내용이 **main** 브랜치에 병합된다 PR TEMPLATE 만들기 pull_request_template.md 파일 생성 pull_request_template.md는 Base repository에 있어야 적용되며 대소문자를 가리지 않는다. 아래 중 한 곳에 생성하면 된다. .github/pull_request_template.md 직접 github에서 Create new file 을 선택해서 생성해도되고, 작업하던 Code IDE에서 작업하고 commit & push 해도 된다. PR TEMPLATE (Creator Version) Pull request를 생성하는 사람 기준으로 Template 생성 Peer Review TEMPLATE (Reviewer Version) ✅ 리뷰어 체크리스트 Create Pull Request 오 제가 만든 파일이 자동으로 뜨네요! 해당 pr 의 리뷰가 끝나면 아래와같이 리뷰와 함께 approve & merge 를 진행해주시면 됩니다. References GitHub PR template 만들고 사용하기
  • Taylor
MinerU - 고품질 PDF 변환 및 데이터 추출 도구
description: MinerU는 PDF 문서를 Markdown과 JSON으로 고품질 변환해주는 오픈소스 데이터 추출 도구이다. [!summary] MinerU는 복잡한 PDF 파일을 구조화된 Markdown과 JSON으로 고품질 변환하는 오픈소스 도구다. PDF-Extract-Kit, DocLayout-YOLO, StructEqTable, RapidTable 등 최신 문서 처리 기술을 통합하여 정교한 레이아웃 분석과 요소 추출을 제공한다. PaddleOCR로 텍스트 인식, PyMuPDF로 PDF 처리, layoutreader로 구조 분석, fast-langdetect로 언어 감지, pdfminer.six로 기본 파싱을 수행한다. 복잡한 레이아웃, 표, 수식, 이미지 등을 정확하게 인식하여 변환하며, CPU/GPU/NPU 가속을 지원해 효율적인 처리가 가능하다. AGPL-3 라이센스 제약이 있지만 PDF 파싱 성능은 최고 수준이다. MinerU 소개 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축을 위해 PDF 파서를 찾던 중 발견한 MinerU는 내가 찾던 대부분의 조건을 충족시키는 도구다. [[RAG용 PDF Loader 비교]] 문서에서 다룬 다른 PDF 로더들과 비교했을 때, 특히 레이아웃 분석과 문서 구조 이해 측면에서 뛰어난 성능을 보여준다. [[LayoutLM]]과 같은 최신 문서 이해 기술을 활용하여 복잡한 문서 구조도 정확하게 처리할 수 있다. MinerU는 AGPL-3 라이센스를 사용하고 있어 이 점은 주의가 필요하지만, 그 외 모든 요구사항을 매우 뛰어난 품질로 충족시키는 오픈소스 도구다. OpenDataLab에서 개발한 이 도구는 PDF 문서를 Markdown 및 JSON 형식으로 변환하며, 단순한 텍스트 추출을 넘어 문서의 레이아웃, 표, 수식, 이미지 등 복잡한 요소들을 정확하게 인식하고 처리할 수 있다. MinerU는 아래 라이브러리들은 활용한다: PDF-Extract-Kit DocLayout-YOLO StructEqTable RapidTable PaddleOCR PyMuPDF layoutreader fast-langdetect pdfminer.six 주요 기능 및 특징 Model Overview Task Type Description Models
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