프롬프트 작성팁
GPT-5 새로운 파라미터: Verbosity 와 System Prompt
Sujin_Kang
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GPT-5 새로운 파라미터: Verbosity 와 System Prompt
출력물의 길이와 상세 수준을 조절하는 방법
프롬프트 제작 단계에서 으레 하는 일은 출력물의 길이와 상세 수준을 조절하는 것입니다.
기존에는 시스템 프롬프트에 단순히 "길게", "간결하게" 등의 지시를 합니다. 하지만 원하는 길이와 밀도를 정확히 맞추기는 쉽지 않습니다.
불필요하게 장황하거나 , 핵심이 없거나, 지정한 길이에 맞지 않는 결과가 나오는 경우가 많습니다.
✅ 세 가지 방법
저는 다음의 세 가지 방법으로 출력 길이와 밀도를 조정합니다.
1️⃣ 하위 구조 지정:
•
출력 내용을 세부 항목으로 나누어 각 항목을 프롬프트에 명시
•
예시: 하위 구조 1, 하위 구조 2, 하위구조 3
2️⃣ 문단 수 지정:
•
원하는 분량을 문단 단위로 구체적으로 지시
3️⃣ 내용 확장 방식 명시:
•
어떤 부분을 어떻게 상세히 해야 하는지 'how-to ' 설명
또 때로는 'in sequence', 'in detail', 'thorough' 같은 단어를 사용하여 길이를 늘릴 수 있습니다.
✅ GPT-5의 새로운 기능: Verbosity
최근 GPT-5에는 출력물의 길이와 밀도를 조정하는 새로운 파라미터 기능이 생겼습니다. 사용자나 개발자가 API 호출 시 응답의 길이와 세부정도를 직접 제어할 수 있습니다.
✅ Verbosity 파라미터
•
값: low, medium(기본값), high
•
작동 방식:
low : 매우 간결, 핵심 위주, 불필요한 설명 최소화
medium: 균형 잡힌 수준, 적당한 설명과 예시 포함
high: 매우 자세하고 풍부한 설명, 교육·디버깅·문서화에 적합
✅ OpenAI Cookbook 권장 활용 예시
코드 생성
low: 최소한의 코드만 출력
high: 코드 + 상세 주석 + 구조 설명 포함
•
Verbosity parameter 사용 예시
👉 Verbosity 사용 후기
verbosity 의 세 가지 값을 여러 task 에 적용하여 사용해봤습니다. playground 에서 기존의 파라미터와 함께 사용해볼 수 있습니다.
시스템 프롬프트에 출력물 길이에 대한 지시를 하지 않아도 어느 정도 조절을 할 수 있었습니다.
하지만, 사용자의 직접 프롬프트에 의한 방식이 효과적입니다.
세 가지 값을 여러 작업에 적용해 본 결과, 시스템 프롬프트에 길이 지시를 하지 않아도 일정 수준 조절이 가능했습니다.
GPT-5의 verbosity는 기본 틀을 제공하지만,
출력물의 방향, 코드 스타일, 엣지 케이스 처리 수준은 프롬프트 설계자가 직접 제어하는 것이 좋습니다.
OpenAI 역시 명확하고 직접적인 지시가 가장 효과적이라고 강조합니다. 이는 GPT-5뿐 아니라 이전 LLM에도 적용되는 프롬프트 작성의 기본 원칙입니다.
참고 문서: OpenAI Cookbook GPT-5
#GPT5 #Verbosity #PromptEngineering #SystemPrompt #OpenAI
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서
서민탁
박사님, 장마가 끝난 지도 꽤 되었는데요. 국지성 집중호우가 매우 심합니다. 비 피해가 없기를...빗길 운전, 빗길 걷기도 늘 조심하셔요.
3가지 값의 사용자의 직접 프롬프트에 의한 방식이 효과적이라는 말씀, 가르침 감사합니다.
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