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안녕하세요, AI Agent에 사용자와의 상호작용 정보를 장단기 맥락(Context)으로 적용하는 방법을 찾던 중, "프롬프트 엔지니어의 업무일지"에서 single turn, pair, multi turn, 그리고 topic의 개념을 보았습니다. 각 개념이 아래와 같은 관계를 갖는게 맞을까요?
•
single turn: 하나의 HumanMessage나 AIMessage
◦
Ex) human: 맛집 찾아줘
•
pair: 2개의 single turn의 조합으로, 주고 받은 메시지
◦
Ex) human: 맛집 찾아줘 / ai: 두끼를 추천 드립니다.
•
multi turn: 하나 이상의 pair와 부가적인 single turn의 조합으로 하나의 주제와 관련된 대화
◦
Ex) pair1 - [human: 맛집 찾아줘 / ai: 두끼를 추천 드립니다.]; pair2 - [human: 다른 곳은? / ai: 탭 퍼블릭은 어때요?]; single turn - [human: 좋아.]
•
topic: multi turn에 나타난 주제
◦
Ex) 위의 multi turn의 topic은 "맛집 탐색"입니다.
만약 맞다면, 아래의 문장들이 상호 대치될 수 있는지 궁금합니다.
•
"사용자의 multi turn을 유도한다" ↔ "사용자가 단일 주제로 여러 번의 pairs를 이어가도록 유도한다"
•
"사용자와의 대화를 요약한다" ↔ "대화를 multi turn의 나열로 구분하고, 각각의 topic들을 찾는다."
•
"이전 대화 목록에서 유사한 내용을 찾는다" ↔ "이전의 topic들 중, 현재의 topic과 유사한 것을 찾는다"
감사합니다.
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👍🏻
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Sujin_Kang
안녕하세요 영로님, LLM의 단/장기 방법 중 turn 을 활용할 때,
책의 정보를 기준으로 chunking 해서 활용해도 좋은 방법이 될 수 있죠.

이해하신 개념 중에,
멀티턴은 '한 가지 대화 주제'를 기준으로 합니다. pair (Q-A)가 아닌, pairs 여도 타픽을 중심으로 합니다. 그래서 이해하신 개념이 맞습니다.
대치라는건 문자 그대로 대치의 의미일텐데요.
•
사용자의 멀티턴을 유도한다 = 사용자가 단일 주제로 여러 번의 pairs를 유도하고 있다 (동일개념),
(사용자가 각기 다른 주제로 여러번의 pairs를 하고 있다) (대체 개념)
•
사용자의 대화를 요약한다와 대화를 멀티턴의 나열로 구분하고 각각의 토픽을 찾는다.는 대치가 아닌, 각기 다른 방법 같네요.
•
이전 대화 목록에서 유사한 내용을 찾는다. 유사한 내용이 꼭 토픽이 아닌 단어일 수고, 문장의 나열 방법일 수도 있고, 문장의 형태가 될 수가 있어서, 이 또한 대치 개념은 아닙니다 ^^
답변이 됐길 바라요. ^^
👍
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