[FastCampus X 프롬수진] 세미나 자료 패스트캠퍼스와 함께 했던, YouTube Live 세미나에 많은 참여 주셔서 감사드립니다. 패스트캠퍼스의 제 오프라인 수업은 '개발자를' 위한 '프롬프트 엔지니어링' 입니다. 벌써 4기를 하게 되었는데요, 수강생 모집은 세미나 이전에 마감 되어 이와 별개로 순수하게 프롬프트만 이야기하고 싶어 마련한 세미나 였습니다. 온라인 세미나를 진행하면서 500여명이 넘게 신청했던 적은 처음이었던 것 같습니다. '프롬프트'와 '프롬프트 엔지니어링'에 대한 질문 또한 어느 때보다 실무에 맞닿아 있고, 배우고자 하는 뜨거움이 담겨 있었습니다. 세미나에 참여한 분들의 직군은 '개발자' 혹은 '기획자' 가 대다수였는데요. 두 직군의 차이가 있는 만큼, 모두가 만족할 만한 내용을 1시간에 담기에는 부족함이 컸을거라 생각합니다. 또 같은 직군이어도 프롬프트에 대한 경험의 차이와, 이론에 대한 차이는 저마다 다를 수 밖에 없으니까요. 그럼에도, 요즘의 프롬프트 엔지니어링을 영상에 담으려 했으니 세미나에 참석하지 못하신 분들, 혹은 미흡한 방송 환경으로 '다시 보기'가 필요한 분들을 위해 세미나 영상과 자료를 공유드립니다. 프롬프트를 쓴다고해서, 엔지니어는 아닙니다. 질문을 잘한다고 해서 프롬프트 엔지니어는 더욱이 아닙니다. 프롬프트 엔지니어링에 대한 인식 재고와 전문성 역량 강화를 위한 마음에서 공유드리오니, 무단 복제, 무단 배포, 내용 수정을 2차 가공은 삼가주시길 부탁드립니다. 설문지에 남겨주신, 질문에 대한 댓글은 여러 형태로 천천히 답 드리겠습니다.

[티타임즈 TV] o1 pro 프롬프팅편 티타임즈에서 강수진 박사의 프롬프트 엔지니어링 시리즈를 찍고 있습니다. 최근에 방송됐던 두 편은, OpenAI의 o1 pro 모델에 대한 프롬프팅 방법을 다루고 있습니다. 1편. 챗GPT 월 200불짜리 뭐가 다를까? o1 pro 모델을 모두 달 쓸 필요가 없다고 생각합니다. 이 모델의 특징과, 어떤 작업을 할 때 사용하면 좋은지에 대해서 다뤘습니다. 2편. 답변이 100배 좋아지는 챗GPT 프롬프팅 방법은? 제목과 다르게, o1 pro 를 잘 이용하기 위한 프롬프팅 방법을 소개합니다. https://www.youtube.com/watch?v=Sr4MEivnt4M&t=13s https://www.youtube.com/watch?v=F4ExQ3P_A5w&t=1057s 방송에서 사용한 자료 중, 프롬프트만 따로 이미지로 올려드려요. 복사해서 써보세요 ^^ Prompt:

책 <프롬프트 엔지니어의 업무일지 > 3쇄 출간 안내 『프롬프트 엔지니어의 업무일지』 3쇄 (중쇄)가 나왔습니다. 처음에는 개정판을 계획했지만, 이 책이 담고 있는 ‘프롬프트 엔지니어’의 일상과 관찰은 시간이 지나도 유효한 내용들이라 판단해 본문은 그대로 유지했습니다. 대신, 앞부분에 있던 추천사를 덜어내고 새롭게 두 가지 내용을 추가했습니다. → 책을 더 잘 활용하는 방법 → 2024년 10월 북콘서트에서 나온 독자 질문 TOP 10과 그에 대한 답변 이미 책을 구입해주신 분들을 위해, 이번 3쇄에 새롭게 추가된 원고를 이곳에 함께 올려드립니다. 읽어봐 주세요! #프롬프트엔지니어의업무일지 #프롬프트엔지니어 #프롬프트책 #프롬프트엔지니어링 #prompt #promptengineering

[세미나 후기] 왜 AI Agent 에 프롬프트 엔지니어링이 필요한 것인가? By OnlineAI CTO 전현준님 부제: 이미 AI Agent 도 만들줄 아는 내가 프롬프트 엔지니어링 수업을 비싼 시간과 돈을 내고 듣고 있는 이유 지난 패스트캠퍼스 엔지니어를 위한 프롬프트 엔지니어링 수업 3기 2주차에, 현준님께서 소중한 지식 나눔을 해주셨습니다. 주제는 AI Agent 와 Langraphp 입니다. 현준님의 세미나를 듣고 이해한 것을 제 색깔로 정리한 글입니다. 한 줄 정리: 왜 프롬프트 엔지니어링이 필요한가? – AI Agent와 LangGraph, 그리고 스마트한 개발을 위한 필수 요소 현준님의 세미나 내용 핵심 정리 “왜 프롬프트 엔지니어링이 필요한가?” – 단순히 LLM을 호출해 답변을 얻어내는 수준을 넘어, 목표 지향적인 AI Agent를 만들려면 정교한 설계와 지시가 필요하기 때문입니다. 그 중심에 있는 것이 프롬프트 엔지니어링이며, 이를 보조·확장해줄 수 있는 툴이 LangGraph입니다. 프롬프트 엔지니어링을 제대로 이해하면 AI Agent의 ‘사고 과정’을 구체화하고, 도구 활용 시나리오를 명시하며, 유연한 모듈화와 예외처리까지 고려할 수 있습니다. 앞으로 프롬프트 엔지니어링의 역할은 더욱 커질 것으로 전망됩니다. 모델의 성능 향상도 중요하지만, 어떻게 질문과 지시를 내리느냐가 진짜 “스마트한 AI 서비스”를 만드는 핵심이기 때문입니다. 현준님의 세미나를 듣고 알게 된 것 기초 개념이 없이 쓰던 LangGraph 에 대한 근본적인 이해와, 프롬프트 엔지니어링 관련 연관성을 명확하게 이해할 수 있었습니다. 최근 ChatGPT를 비롯해 다양한 언어 모델(LLM, Large Language Model)들이 공개되고, 이를 활용해 여러 가지 AI 애플리케이션을 만드는 사례가 급증하고 있습니다. 그런데 단순히 “모델(LLM)”만 구동한다고 해서 자동으로 똑똑한 AI 서비스가 되지는 않습니다. 현준님의 세미나는 “왜 프롬프트 엔지니어링이 필요한가?” 라는 물음에서 출발해, ‘AI Agent’라는 개념과 이를 최적화하는 과정에서 프롬프트 엔지니어링이 핵심적으로 작동하는 이유를 살펴봅니다. 특히 세미나에서 현준님께서 다룬 LangGraph 라는 프레임워크와 함께, AI Agent를 구성하는 핵심 요소(계획, 행동, 기억)를 어떻게 활용해야 하는지 간략히 소개합니다.

[Teddy's Note 2탄] 라이브 소식 & 자료 모음 안녕하세요. 12/4일 오늘 저녁 9시에 테디노트의 테디님과 함께 라이브 방송 2탄을 하게 되었습니다. 오늘 방송에서는, 프롬프트 정성/정량 평가 프롬프트 최적화 sLM 프롬프트 엔지니어링 (with Upstage's Solar-Pro) 세 가지 메인 주제와 함께, FastCampus 의 오프라인 프롬프트 엔지니어링 수업을 수강했던 분들의 허락을 구한, 우수 프롬프트 제작 사례를 소개 합니다. 연말의 하루를 "프롬프트"로 꽉 채울 수 있기를 기대하면서, 함께해주세요. ❣️ 여기서요: https://www.youtube.com/watch?v=iuhXs4iHLdk 오늘 라이브에서 사용 할 논문(및 자료 출처)를 모았습니다.

지난 북콘서트에서 약 50여개의 질문을 받았습니다. 프롬프팅과 프롬프트 엔지니어링을 하며 고민하는 현업의 질문들입니다. 함께 읽어보면 좋을 것 같아 PDF로 공유해요. 도움이 될만한 자료는 링크로 달아두었습니다. 주요 질문은 다음과 같습니다. 동일한 프롬프트지만 다른 결과물이 나오는 경우, 프롬프트 결과의 일관성을 유지하기 위한 가장 중요한 점은 무엇인가요? 프롬프트와 결과를 어떻게 평가하고 기록하나요? 프롬프트 아이디어는 주로 어디서 얻나요? 설계한 프롬프트가 원하는 결과를 내지 않을 때 어떻게 개선하나요? 토큰 비용 최적화를 위해 어떤 방법을 사용하나요? LLM의 표 이해 능력을 높이기 위한 프롬프팅 기법이 있나요? 프롬프트 엔지니어링 직업의 미래는 어떻게 될까요? 한국어로 출력이 필요한 경우, 프롬프트를 영어로 작성하는 것이 유리한가요? 프롬프트 구성 순서가 결과에 영향을 미치나요? LLM의 할루시네이션 문제를 어떻게 줄일 수 있나요? 질문을 읽는 그 자체만으로도 큰 배움이 있었습니다. 같은 궁금함을 갖고 계시다면, 파일의 QnA 를 읽어보셔도 좋겠습니다.

안녕하세요. 지난 10월 25일 금요일 <프롬프트 엔지니어의 업무일지> 북콘서트에 와주셔서 감사합니다. 북콘서트에서 사용한 자료를 업로드드립니다. 함께, 슬리도에 올린 질문들은 천천히 모두 답변하여 이 곳에 올려두겠습니다. 슬리도 링크: https://app.sli.do/event/wLqwJgvrwZdatxsZM8t8jc 프롬프트 엔지니어의 일과, 프롬프트 엔지니어링 계속 관심갖고 지켜봐주세요. 감사합니다 😊 강수진 드림

안녕하세요. 강수진입니다. 링크드인 피드글에 많은 관심 주셔서 감사드립니다. 업로드 한 자료는 지난 9월 26일, 스타트업 얼라이언스 테헤란로 클럽에서 진행했던 세미나 자료입니다. 국내에 프롬프트와 프롬프트 엔지니어링 관련 정보 교류가 활성화 되면 좋겠어서, 좋은 취지로 공유드립니다. ❌ 무단 복제 및 타인과의 공유를 삼가주세요 ❌ !슬라이드 내용 중, 학회 발표와 출판 자료에 해당하는 부분은 부분 삭제 했습니다.

안녕하세요. 영상에서 말씀드린 자료들을 이 곳에 정리했습니다. 👉🏻 Livestreaming 사용 PPT 자료 👉🏻 영상에 소개한 Pythonic 프롬프팅에 관한 논문 두 개입니다. 함께, 제 Prompt도 예시로 넣어 두었습니다. Pythonic Code Prompting We have found that using code prompts instead of natural language prompts for LLMs reduces ambiguity and misinterpretation, which significantly reduces LLM hallucination during plan generation and refinement. 논문(1) → AdaPlanner: Adaptive Planning from Feedback with Language Models 논문 (2)→ Prompting with Pseudo-Code Instructions Pythonic Prompting Example : Tittle: Identifying Significant Context Changes in Dialogue Turns 아직 멀긴 했지만, 오는 9월 컨퍼런스예요. 봉은사 절이 아닌, 봉은사역 근처 스타트업 얼라이언스 & Space 에서 발표합니다. 주제는 "생성형 AI를 100% 활용하는 방법: 프롬프트 엔지니어링" 입니다. 실제 프로젝트 사례를 소개하는 시간이에요. 관심있으신 분들은 오셔서 이야기 나누어요. 📌 Conference Info : 스타트업 얼라이언스 트렌드 클럽 AI 시리즈 : 2024년 9월 21일

안녕하세요! 개강 전 공부하면 좋을 학습 자료에 대한 질문을 종종 주시는데요. 자료와 함께, 수업에 대한 안내도 잠깐 드리겠습니다. FAQs ✅ 5주차 수업은 기초부터 심화까지 "프롬프트 엔지니어링"을 다루는 수업이에요. 개강 전 특별히 공부를 하고 오지 않으셔도 큰 어려움 없이 따라 오실 수 있습니다. ✅ 수업은 코드가 없는 프롬프팅과 프롬프트 엔지니어링을 위주로 해요. 정성적 영역의 프롬프팅과 엔지니어링 방식에 중점을 둔 수업입니다. 프롬프트 엔지니어링의 여러 기법을 살펴보고 실습하며, 수업 이후에 각 도메인에서 응용할 수 있는 내용으로 구성했습니다. 따라서 파이썬 코드 작성법이나 LLM 파이프라이닝은 하지 않아요. → 코드 사용시 제가 미리 만든 템플릿을 사용합니다. ✅ 수업에서 다룰 언어 모델은 주로 상용화 모델입니다. 저는 "상용화 모델" 서비스 구축을 위한 프롬프트 엔지니어이기 때문에, 젬마, 미스트랄, llama 계열등의 모델은 크게 다루지 않습니다. 자체 모델을 구축을 위한 프롬프트 엔지니어링은 수업의 중점이 아님을 염두해주세요. 그래도, 선수지식이나 사전 공부를 원하시는 분들은 다음 세 가지를 추천 드립니다. (1)번을 제외하고 (2)/(3)번은 영어 자료인데요. 수업에서 (2)번을 2주 차에 다룰테니 너무 어렵다고 느끼지 않으셔도 될 것 같습니다 : ) (1) 수강 신청 후 제공되는 5시간 분량 VOD

2024년 7월 25일 오늘 진행한 FastCampus 프롬프트 엔지니어링 무료 세미나에 사용한 슬라이드와 참고 자료를 업로드해요. *요청이 있기도 했고, 또 사정상 다 못듣고 가신 분들, 참석 못하신 분들을 위해서요. 원래 한 시간 세미나를 계획했었는데, 하다보니 두 시간이 훌쩍 지나갔네요. 200여건의 사전 세미나 질문을 받았고, 현장에서도 질문하시는 걸 보니 프롬프트 엔지니어와 프롬프트 엔지니어링에 대한 많은 관심을 다시 확인한 계기였어요. 슬라이드로 그리고 자료로 감사함에 보답드리고 싶습니다. 못다한 이야기와 질문들은 오프라인 현장에서 또 나누어요. 세미나에 사용한 자료 📚 도서 특이점이 온다(The singularity is near (2011)), 레이 커즈와일 생각에 관한 생각 (Think, Slow, and Fast (2012), 다니엘 카너먼 📝 리서치 페이퍼 Noam Chomsky(1956). Hierarch Levels Open AI (2020). Scaling Laws for Neural Language Models Claude (2024). Mapping the Mind of A Large Language Model P. W. Andersen (1972). More is different.