이 번에 소개할 피드백을 위한 프롬프트는 "Code Assistant Prompt" 입니다. 기획이 탄탄한 프롬프트 입니다. 프롬프트 엔지니어링 수업 1주차는 프롬프트를 제작하기 위한 기획 과정을 다룹니다. 기획 단계에서는 다음 세 가지 과정을 거치는데요, (1) 문제 정의 (2) 프롬프트 구현 방법 (3) 프롬프트 제작 아이디에이션 이번 과제를 제출해주신 준혁님께서 완벽하게 기획을 하셨습니다. (공개를 허용해주셔서 감사드립니다 💌) 프롬프트 제목: Code Assistant Prompt 아이디어: 사용자 input을 prompt structure optimization 해줄 수 있다면 해당 허들을 많이 낮출 수 있지 않을까? 기획 의도: 문제 인식 수업 자료 속에서 불만 사유 1위가 “질문 의도 파악 실패” 사용자 분석 생성형 AI 이전까지 절대다수의 web/mobile 사용자는 search engine 기반으로 자료/정보 탐색을 함(정보 검색 = ’google’로 동사화로 통용됨) 젊은 세대일수록 작은 화면인 모바일 환경에 더 친숙 ‘축약어’는 사람들이 간단하게 표현하는 것을 선호함을 보여줌 문제 분석(LLM) 사회적 관계, 비언어적 표현을 토대로 사람과 사람 간에는 약어로도 대화가 편히 잘 됨 하지만, 세대적 관계 rapo가 적은 젊은 세대와 노인 세대 간의 대화 갈등은 요점 추구, 키워드 중심의 대화는 비언어적 공감대 없이는 커뮤니케이션의 어려움을 보여줌. 특히 LLM은 사람과의 비언어적 의사소통이 현재까지는 불가능하기 때문에 구체적인 맥락 정보가 없이는 사용자들의 의도 파악에 어려움을 느낄 수 밖에 없음 또한, 사용자들이 대부분 키워드 기반의 검색을 해왔기 때문에 prompt를 위해서 상세 맥락 정보를 주는 것이 쉽지 않음 ( 1. 낯설음, 2. 귀찮음, 3. 필요성 자체를 모름(인지 문제) )

Fastcampus 오프라인 프롬프트 엔지니어링 수업은 매 주의 과제가 있습니다. 제출해 주시는 과제 중엔 함께 보면 좋을 프롬프트가 참 많습니다. 그 중 소개하고 싶은 프롬프트가 있습니다. Few-shot 프롬프트 생성기입니다. Few-shot prompt engineering 기법 Few-shot prompt engineering 은 여러 개의 예제를 사용하는 기법입니다. 예를 들어서, 한 단어를 영어로 번역하는 프롬프트라면 여러 가지 예제를 사용해서 에어컨이라는 단어의 영어 단어를 생성하게 하는 것입니다. 다음 단어를 한국어에서 영어로 번역해줘. 사과: apple 핸드폰: mobile phone 에어컨: 프롬프트 기능 개발을위한 예제 자동 생성 툴 이 글에 소개하는 프롬프트는 기능 개발을 위한 예제 자동 생성 툴입니다. 프롬프트 엔지니어가 직업인 분의 프롬프트라 제가 이렇다 할 피드백을 하지 않아도, 이미 완성형인데요. 프롬프트를 함께 보겠습니다. ( 흔쾌히 공유를 허용해주셨습니다. 감사합니다 ) 프롬프트 제목: Few-shot 프롬프트 생성기