<패스트캠퍼스 오프라인 프롬프트 엔지니어링 3기 수강생을 위한 공지>
안녕하세요.
안녕하세요.
슬래시페이지를 구독해 주신 후 이 글에 댓글을 하나씩 남겨주세요. 제가 직접 멤버 권한을 드려야 "논문 요약", "프롬프트"를 보실 수 있습니다.
관련 질문도 이 공지의 댓글로 남겨주세요!
14 Comment
Reaction
Comment
Share
<패스트캠퍼스 오프라인 프롬프트 엔지니어링 3기 수강생을 위한 공지> 안녕하세요. 슬래시페이지를 구독해 주신 후 이 글에 댓글을 하나씩 남겨주세요. 제가 직접 멤버 권한을 드려야 "논문 요약", "프롬프트"를 보실 수 있습니다. 관련 질문도 이 공지의 댓글로 남겨주세요!
질문을 위한 공간
<공지사항>
패스트캠퍼스 온라인 강의 수강생분들께,
패스트캠퍼스 온라인 강의 수강생분들께,
안녕하세요.금일 1/15일 패스트캠퍼스에서 공지를 받고 찾아주신 분들이 많은 것 같습니다.
온라인 강의를 수강하는 분들은 슬래시페이지 내 "논문 요약"페이지를 보실 수 있는데요. 이 페이지에 대한 초대권을 1/15일로 마감한다는 공지였습니다.
- 온라인 강의는 평생 소장이라 1/15일 이후에도 계속 들으실 수 있습니다.
- 온라인 강의는 평생 소장이라 1/15일 이후에도 계속 들으실 수 있습니다.
-슬래시페이지 내 멤버 권한을 못받으신 분들은, 댓글로 남겨주시면 천천히 등록해두겠습니다.
- 먼저 슬래시페이지를 구독해주셔야 제가 멤버로 추가할 수 있으니, 구독을 눌러주세요.
- 먼저 슬래시페이지를 구독해주셔야 제가 멤버로 추가할 수 있으니, 구독을 눌러주세요.
감사합니다.
2 Reactions
40 Comment
Reaction
Comment
Share
<공지사항>
안녕하세요. 슬래시페이지 내 "논문 요약"본 접근법에 관련하여 공지드립니다.
- 패스트 캠퍼스 온라인 강의: 온라인 수강신청 후 안내 받은 "링크"로 접속하신 후 멤버로 등록하시면 해당 페이지가 보이실 거예요. 멤버로 추가했는데도 페이지가 보이지 않는 경우에 댓글 남겨주세요.
- 패스트 캠퍼스 오프라인 강의: 디스코드와 수업 현장에서 해당 링크를 공지드린 링크로 접속하시면 돼요. 멤버로 추가하셔야 페이지가 보입니다. 보이지 않는 경우에 댓글 남겨주세요.
감사합니다.
안녕하세요. 슬래시페이지 내 "논문 요약"본 접근법에 관련하여 공지드립니다.
- 패스트 캠퍼스 온라인 강의: 온라인 수강신청 후 안내 받은 "링크"로 접속하신 후 멤버로 등록하시면 해당 페이지가 보이실 거예요. 멤버로 추가했는데도 페이지가 보이지 않는 경우에 댓글 남겨주세요.
- 패스트 캠퍼스 오프라인 강의: 디스코드와 수업 현장에서 해당 링크를 공지드린 링크로 접속하시면 돼요. 멤버로 추가하셔야 페이지가 보입니다. 보이지 않는 경우에 댓글 남겨주세요.
감사합니다.
40 Comment
Reaction
Comment
Share
안녕하세요?
출간하신 책과 다른 분들의 책을 몇 권 읽었습니다.
출간하신 책과 다른 분들의 책을 몇 권 읽었습니다.
그 중 퓨샷(Few-shot)에 대한 혼동이 있어 문의 드립니다.
일부 책에서는 '퓨샷 학습' 으로 표기되어 내용을 설명하고 있던데,
여기에서 '퓨샷' 이 '학습'에 대한 영역인가? 라는 의문이 들었습니다.
제가 정의하기로는 '훈련' 또는 '학습'은 모델을 만들 때 사용하는 용어이고,
'유도' 또는 '추론'은 모델을 사용할 때 사용하는 용어로 정의했습니다.
그런데 '퓨샷'은 모델을 사용하는 상황인데 왜 굳이 '퓨샷 학습'이라고 표기했느냐 입니다.
이런 상황 때문에 LLM에 대해 지식이 부족한 고객의 경우 오해하는 상황이 나타났습니다.
'그럼 LLM모델에 질문만 해도 모델이 학습하는거야?'라고 생각하더라고요.
좋은 가르침 부탁드립니다 m(__)m
2 Comment
Reaction
Comment
Share
Share
곽
곽송해
안녕하세요.
제가 프로젝트를 리드하고 가이드하는 업무를 하고 있습니다.
그래서 프롬프트 성능 및 생성형 AI 프로젝트를 수행하면서 품질 수준을 평가할 품질 지표, scale, 선정근거 또는 산정식을 프로젝트에 가이드하려고 하는데 마땅히 정의된 것을 찾지 못했습니다.
현재 우리나라의 공인된 기관에서는 데이터에 대한 품질관리 가이드라인은 있지만 프롬프트나 생성형AI 프로젝트에 대한 품질지표는 없어서요.
박사님이 해외 논문을 공부하면서 알고 있는 품질지표 및 품질 수준(이 정도면 pass 수준), 산정식 등에 대해 문의를 드립니다.
특히 품질수준은 고객들은 일반적인 수준/Global Standard 회사들은 이런 품질지표를 80%, 또는 90%를 기준으로 평가한다와 같이 선정한 근거가 되는 hurdle을 요구하기도 합니다.
혹시 가지고 계신 자료 중에 이와 같은 내용이 있거나 참조가 되는 것이 있으면 공유 부탁드립니다.
그래서 프롬프트 성능 및 생성형 AI 프로젝트를 수행하면서 품질 수준을 평가할 품질 지표, scale, 선정근거 또는 산정식을 프로젝트에 가이드하려고 하는데 마땅히 정의된 것을 찾지 못했습니다.
현재 우리나라의 공인된 기관에서는 데이터에 대한 품질관리 가이드라인은 있지만 프롬프트나 생성형AI 프로젝트에 대한 품질지표는 없어서요.
박사님이 해외 논문을 공부하면서 알고 있는 품질지표 및 품질 수준(이 정도면 pass 수준), 산정식 등에 대해 문의를 드립니다.
특히 품질수준은 고객들은 일반적인 수준/Global Standard 회사들은 이런 품질지표를 80%, 또는 90%를 기준으로 평가한다와 같이 선정한 근거가 되는 hurdle을 요구하기도 합니다.
혹시 가지고 계신 자료 중에 이와 같은 내용이 있거나 참조가 되는 것이 있으면 공유 부탁드립니다.
See latest comments
아 그래서 여러차례 어떤 평가나 테스트 지표에 대해서 문의를 해주셨군요. 말씀하신 것처럼, 아직 이렇다할 품질지표 및 품질 수준에 대한 일반적인 기준이라는 것이 없습니다. 너무 잘 아시겠지만, 도메인에 따라서, 어떤 프로젝트냐에 따라서 "기준"이라는 것을 정성적으로 만들거나, 혹은 정량적으로 평가가 이루어지고 있기 때문이라는 생각이 들어요.
논문들에서도, 벤치마크를 위한 정답이 있는 경우(수학문제, 물리학 문제 등) 를 많이 사용하죠.
제가 온라인 강의에서 소개드리는 기준들은,
일반 생성형 AI를 이용하는 불특정 다수의 사용자가, 사용시에 "만족"할 때의 특징을 평가하기 위해, 제가 연구한 결과의 기준인데요. 이또한 어떤 특정 도메인에 적용하기는 어려운 것 같습니다. 그렇지만, 제 기준이 혹시나 업무에 도움이 된다고 한다면, 기준 정도는 말씀드릴 수 있습니다.