건의사항 - rovel.ai

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파인애플

유저 제작 캐릭터 검수 요청이 몆일째 통과되지 않고 있습니다.
혹시 직접 검수중이시면 한번 확인해주시면 좋겠습니다

2026-06-30 20:10

+ 추가 시스템 건의사항

1. 이미지를 상황에 맞게 여러개 넣을수 있으면 좋겠습니다.

2. 메인 이미지를 한번 수정하면 못바꾸는것 때문에 여러가지 불편한 점 때문에 메인 이미지를 여러번 바꿀수 있게 하면 좋을것 같습니다.

2026-06-30 20:15

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파인애플

Jun 11

현재 비공개 캐릭터챗이 공개로 보이는 버그가 있다고 합니다.

확인 가능하다면 해주시면 감사하겠습니다.

2026.06.11 19:57

+ 삭제 이후에도 홈 화면에 보이는 버그가 추가로 있다고 합니다.

2026.06.11 20:16

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Jun 7

추가 모델 도입 아이디어가 하나 있어서 적어봤습니다.

최대한 비용 절감으로 SLM을 사용해보자는 아이디어입니다.

Qwen 3.6 35B-A3B
장점 - JSON 처리 능력 , 한국어 구사 능력과 기본적으로 Thinking이 탑재되어있어서 복잡한 상황 판단 능력이 매우 뛰어남. 특히 MoE 처리 구조로 LLM인 Claude Opus 4.5에 버금가는 압도적 성능을 가짐.

단점 - 추론 모드로 인해서 토큰 소모율이 가끔씩 비정상적으로 높게 튈수가 있음.

보완점 - 추론 모드에 부분적 제한을 걸거나 추론에 사용되는 토큰을 제한해서 비용을 적절히 절감하면서 질 높은 답변을 유도.

Mistral NeMo 12B
장점 - 128k의 매우 긴 Context Window로 캐릭터챗에 필요한 대부분의 내용들을 넣어 사용할수 있고 작은 모델 크기로 서버 비용이 적게 들어감.

단점 - 한국어 구사 능력이 매우 떨어져 매우 많은 양의 파인 튜닝 자료가 필요하고 이에 따른 시간도 오래 걸림. Context Window는 길지만 이에 대한 처리 능력이 소형 모델의 한계로 인해 떨어짐.

보완점 - 128k 모델을 다 채우지 말고 핵심 정보 위주로 32~48k로 일부분만 채워서 NIH(바늘 구멍찾기) 실패율을 낮추고 적절한 파인 튜닝과 기본 프롬프트 지시 사항으로 한국어 구사 능력을 어느정도 끌어올리기.

Magistral 24B
장점 - 추론에 특화되어 있어 캐릭터 연기성에 있어서 성능이 매우 뛰어남. 또한 소형 최적화 모델로 응답 속도가 매우 빠름.

단점 - 추론 특화 모델이라는 특성 때문에 과도한 설명충 기질이 장문, 감정성을 가끔 해치는 수준의 답변이 나올수 있음.

보완점 - 설명충 기질을 파인 튜닝이나 직접 프롬프트 지시 사항에 간결한 문장과 대사 및 행동 묘사 비율을 비슷하게 맞추라는 지시 사항으로 어느정도 보완이 가능함.

일단 제가 조사한건 이정도고 더 괜찮아보이는게 있으면 따로 추가하겠습니다.

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Jun 6

입력 처리 방식에 대해서 생각해봤는데

Gemini 모델 계열은 Explicit Context Caching을 활용하면 좋을거 같습니다.
반복적으로 입력되는 값인 프롬프트나 장기 기억력 같은건 직접 Explicit Context Caching에 집어넣으면 비용을 최대한 절감할수 있을거 같습니다.

Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Pro
Gemini 3.1 Pro-preview
Gemini 3.5 Flash

이 모델에는 적용이 가능할거 같습니다.

Gemini 3.1 Flash-preview 모델은 아직 좀 더 찾아봐야 알거 같습니다.

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Jun 6

Response에 직접적으로 b 값(고유 식별 ID)가 노출되어있어 이를 탈취해 밑에 나온 사례로 악용이 가능함.