Why Re-Bias?
오늘날 사람들은 대부분 영상을 통해 정보를 얻습니다.
하지만 영상 플랫폼의 추천 알고리즘은 사용자의 시청 패턴을 학습해,
점점 더 비슷한 관점의 영상만 노출시키는 에코 체임버(Echo Chamber)를 만들어냅니다.
그 결과, 사용자는 자신이 편향된 환경 속에 있다는 사실조차 인식하지 못한 채
자신의 생각이 객관적이라고 믿게 됩니다
이 현상은 단순한 '정보 편식'이 아니라,
사람들의 사고방식과 사회적 판단을 형성하는 인지 구조의 왜곡입니다.
How We're Different ?
기존 편향성 분석 AI가 AI 모델의 공정성을 감시한다면,
Re-Bias는 사람이 소비하는 콘텐츠의 공정성을 분석합니다.
우리는 영상 속 언어, 감정, 프레이밍을 AI가 실시간으로 분석하여
그 편향도를 배너 형태로 시각화합니다.
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이를 통해 사용자는 자신이 보고 있는 영상이
어느 방향으로 치우쳐 있는지를 즉시 인식할 수 있습니다.
음성 인식 (STT), 자연어 처리 (NLP), 감정 분석 (Affective Computing)
시청 히스토리를 기반으로 개인의 알고리즘 편향도 변화 그래프를 제공합니다.
즉, 단일 영상의 분석을 넘어 사용자의 정보 소비 패턴 전체를 데이터로 보여주는 것이죠.
Why You Should Use Re-Bias ?
Re-Bias는 이 환경 속에서
사용자가 스스로의 인지 편향을 인식하고 조정할 수 있도록 돕는 유일한 도구입니다.
다른 서비스들이 '팩트체크'에 머무를 때,
Re-Bias는 정보의 방향성(Direction of Information) 자체를 분석합니다.
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이를 통해 사용자는 더 이상 수동적인 시청자가 아니라,
자신의 정보 환경을 설계할 수 있는 주체적 소비자로 변화합니다.
Re-Bias는 또한 AI가 자동으로 다른 관점의 영상과 요약 정보를 제시하여
사용자가 폭넓은 시각으로 세상을 해석하도록 유도합니다.
Re-Bias는 "당신의 알고리즘이 어떻게 세상을 보여주는가 "를 가시화하는 도구입니다
우리는 사용자가 편향을 ' 없애는 법 '을 가르치지 않습니다
대신 편향을 직접 볼 수 있는 창을 열어줍니다
그 인식의 변화가 바로 균형의 시작입니다
Re-Bias — 알고리즘이 만든 좁은 세상에서 벗어나 ,
스스로의 시선을 균형으로 되돌리는 기술