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OCR입력
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1.
서비스 개요
(주)로그인네트웍의 "AI기반 OCR"은
수출입 무역, 전자상거래 업무에서 전문화된 노하우를 기반으로 다양한 화주 문서(PDF, Image)의 반복적인 수작업 업무를 자동화 함으로써, 다변화 되고 있는 통관, 전자상거래 비즈니스 환경에서 안정적인 서비스를 제공하고 있습니다.
* 현재 화면 개선작업중이며 간소화된 기능으로 '25년 1월중 완료예정입니다.
1.1 AI 딥러닝 서비스 특징
- 데이터 추출 문서의 헤더관리창을 통해 원하는 데이터 추출 지원
- 거래처 및 문서별 레이아웃 설정 및 지원
- 변환 가능 문서 : Invoice, Packing List
- Image파일의 Text변환 없이 데이터 추출 지원
- 병합된 문서의 분리 저장 지원
- Image문서의 Text변환 지원
- 신고서 이관시 거래처 및 해외거래처별 문서 등록 지원
- 신고서 이관 전 추출 데이터의 엑셀 다운로드 지원
1.2 AI 딥러닝 서비스 활용 범위1.2 AI 딥러닝 서비스 활용 범위
1.3 AI OCR 데이터 추출 흐름도
2.
문서 등록 방법
2.1 AI 딥러닝으로 데이터를 추출하는 방법
번호 | 기능 | 설명 | 비고 |
1 |  | 추가 버튼을 클릭하여 거래처 및 해외거래처를 등록합니다. | |
2 | 거래처 등록 | 돋보기를 클릭하여 메뉴 거래처관리에 등록된 거래처를 선택합니다. 해외거래처는 과거 통관 이력중 해당 거래처의 해외 거래처가 있을 경우 선택할 수 있습니다. *** 거래처등록은 과거 통관 이력에서 거래처를 가져와서 등록할 수 있습니다. | |
3 |  | 추출 하고자 하는 문서를 업로드 합니다. Drag & Drop 기능을 지원합니다.(끌어다 놓기) | 지원 문서 : Invoice, Packing List |
4 | 파일 리스트 | 등록된 거래처의 데이터 추출 업로드 문서를 보관합니다. 이미지 파일을 텍스트파일로 변환 기능을 지원합니다. (그림-1 참조) 병합된 문서를 분리하거나 분리된 문서를 병합하는 기능을 지원합니다.(그림-2 참조) | |
5 | 딥러닝2 View | 문서의 데이터 추출을 하기 위해 닫기 버튼 또는 4번 파일리스트에서 변환하고자 하는 파일을 더블클릭 하면 됩니다. |
(그림-1 텍스트파일로 변환)
- 딥러닝2는 Image파일도 변환이 가능합니다.
- 참고로 Image파일을 Text로 변환하고자 할 경우 변환 하고자 하는 파일의 체크박스를 선택하고 OCR요청 버튼을 클릭하여 변환할 수 있습니다.
 |  |
확인 클릭시 변환된 문서는 OCR 헤더에 체크가 표시됩니다. | 변환시 체크 표시 |
(그림-2 문서 분리)
- 변환하고자 하는 문서가 여러 분서로 병합되어 있을 경우 동일 양식으로 분리,저장하여 데이터 추출이 가능합니다.
1.
병합된 문서의 서로 다른 문서 View
1-1. 페이지 표시 : 페이지를 선택하면 선택된 파일을 볼수 있습니다.
2.
선택한 파일을 분리하고자 할 경우 분리할 페이지를 선택한 후
 |
분리 버튼을 클릭하고 저장을 할 수있습니다. 또는 분리 버튼 클릭시 서로 다른 문서 종류를 인식하여 자동으로 분리 할수 도 있습니다.
 |  |
*** 문서의 스캔 회전이 맞지 않을 경우 회전을 통해 정위치로 고정하고 저장할 수 있습니다.
*** 문서 병합은 PDF 파일만 병합할 수 있습니다.
3.
AI 딥러닝2 데이터 추출 방법
2.
문서등록 방법에서 닫기 또는 파일리스트에서 더블클릭으로 아래 화면으로 전환할 수 있습니다.
- 다시 문서 등록 화면이로 이동시 상단의 Home 버튼을 클릭하면 됩니다.
번호 | 기능 | 설명 | 비고 |
1 |  | 데이터 추출 후 통관 업로드시 이관할 업무 구분을 선택합니다. | |
2 |  | 딥러닝2 AI 엔진으로 데이터를 추출하고자 할 경우 버튼을 클릭하면 데이터가 추출됩니다. * 해상도가 높을수록 정확도가 높습니다. | 추출 가능 문서 Invoice ,Packing List |
3 |  | AI 딥러닝2 엔진은 Invoice, Packing List의 헤더값을 인식해서 데이터를 추출할 수 있습니다. 단, 고객사별 헤더가 다를수 있으므로 이 경우 헤더 관리창에서 추출하고자 하는 헤더를 선택해서 데이터를 추출할 수 있습니다. | 그림-3 참조 |
4 | 헤더값 선택 | 위 3번에서 저장한 헤더값 설정값을 클릭합니다. 설정괸 헤더값으로 데이터를 재추출하고자 할 경우 딥러닝2 버튼을 다시 클릭합니다. *** 첫번째 출은 헤더값이므로 신고서 이관후 1번째 라인은 제외해야 합니다. | |
5 | 추출 데이터 양식 저장 | 추출한 데이터 양식을 저장합니다. | |
6 | 통관이력 일치율 | 추출한 데이터의 세번 부호가 이전 통관내역에 있을 경우 일치율의 %율을 순서대로 표시 합니다. *** 과거 잘못된 세번으로 통관한 사례가 있을 경우 일치율이 낮아질수 있습니다. | |
7 |  | 딥러닝2를 통해 추출한 데이터를 신고서로 이관하고자 할 경우 1번 선택된 수출입 구분에 따라 수입 : 수입통관 > 통관업로드(New) 수출 : 수출통관 > 통관업로드(New)으로 데이터가 이관됩니다. | 그림-4 참조 |
8 |  | 통관 업로드로 이관 없이 추출된 데이터를 엑셀 양식으로도 다운로드가 가능합니다. |
(그림-3 헤더 관리창)
1.
선택한 양식에서 원하는 헤더에서 데이터추출을 하기위해서는 헤더값을 설정할 수 있으며 관련된 기능입니다.
- 신규 버튼을 클릭합니다.
2.
헤더 추출을 클릭하여 선택된 문서에서 데이터를 추출하고자 하는 헤더값을 새롭게 선택합니다.
3.
새롭게 추출한 헤더값이며 추출하고자 하는 헤더만을 선택합니다.
- 숨어 있는 기능 : 체크 클릭 후 체크 박스 위치에서 클릭하고 Drag하면 순서를 변경할 수 있습니다.
4.
헤더 저장을 클릭하여 선택 문서의 추출 하고자 하는 헤더 값을 저장합니다.
- 추후 동일 문서 데이터 추출시 저장된 헤더를 선택해서 쉽게 데이터를 추출할 수 있습니다.
(그림-4 통관업로드(New))
통관업로드시 통관업로드(New)로 데이터가 이관되며, OCR에서 선택한 거래처로 등록된 양식이 없을 경우 양식을 등록하면 동일 거래처일 경우 빠르게 신고서를 생성할 수 있습니다.
1.
양식 설정 : OCR에서 선택한 거래처로 등록된 양식이 없을 경우 추가 버튼으로 거래처별 양식을 저장해서 사용할 수 있습니다.
2.
OCR에서 추출된 데이터는 헤더값이 포함되어 있으므로 첫번째 라인은 삭제를 해야 합니다.
 |
첫번째 라인 선택 후 마우스 우클릭으로 선택된 행 삭제를 합니다. |
이후 기존과 동일하게 이관 신고서 데이터를 변환하고 세번을 확정하고 란사항을 입력하여 신고서로 저장할 수 있습니다.
*** 신고서 전환의 자세한 내용은 메뉴 : 수입통관 > 통관 업로드(New)를 참고하시기 바랍니다.(추후 작성 예정)
** 본 내용의 잘못된 부분, 문의사항, 개선사항이 있을 경우 댓글에 남겨주시면 개선하도록 하겠습니다.
