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2024 Study

주차별로 나누기

사람 01

4

02. LLM 중추, 트래스포머 아키텍처 살펴보기

03. 트랜스포머 모델을 다루기 위한 허킹페이스 트랜스포머 라이브러리

04. 말 잘 듣는 모델 만들기

사람 02

5

05. GPU 효율적인 학습

06. sLLM 학습하기

07. 모델 가볍게 만들기

08. sLLM 서빙하기

09. LLM 애플리케이션 개발하기

사람 03

4

10. 임베딩 모델로 데이터 의미 압축하기

11. 자신의 데이터에 맞춘 임베딩 모델 만들기: RAG 개선하기

12. 벡터데이터베이스로 확장하기: RAG 구현하기

13. LLM 운영하기

사람 04

4

14. 멀티 모달 LLM이란

15. LLM 에이전트

16. 새로운 아키텍처

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10. 임베딩 모델로 데이터 의미 압축하기

Status

사람 03

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