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LLM AI Application Study
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2024 Study
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Case 02
사람별로 나누기
사람 01
01. LLM 지도
02. LLM 중추, 트래스포머 아키텍처 살펴보기
03. 트랜스포머 모델을 다루기 위한 허킹페이스 트랜스포머 라이브러리
04. 말 잘 듣는 모델 만들기
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사람 02
05. GPU 효율적인 학습
06. sLLM 학습하기
07. 모델 가볍게 만들기
08. sLLM 서빙하기
09. LLM 애플리케이션 개발하기
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사람 03
10. 임베딩 모델로 데이터 의미 압축하기
11. 자신의 데이터에 맞춘 임베딩 모델 만들기: RAG 개선하기
12. 벡터데이터베이스로 확장하기: RAG 구현하기
13. LLM 운영하기
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사람 04
14. 멀티 모달 LLM이란
15. LLM 에이전트
16. 새로운 아키텍처
17. 부록
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