개략적인 규모 추정

개략적인 규모 추정은

보편적으로 통용되는 성능 수치상에서 사고 실험을 행하여 추정치를 계산하는 행위

어떤 설계가 요구사항에 부합할 것인지 보기 위한 것

개략적인 규모 추정을 효과적으로 하려면

규모 확장성을 표현하는데 익숙해야 함

특히 2의 제곱수나 응답지연값, 그리고 고가용성(HA)에 관계된 수치들을 알아야함

1 바이트 = 8 비트 = ASCII 문자 하나

모든 프로그래머가 알아야 하는 응답지연 값 (2020)

메모리는 빠르지만 디스크는 아직도 느리다.

디스크 탐색은 가능한 피하자 (SSD: 16{\mu s}, Disk: 2ms)

단순 압축 알고리즘은 빠르다 (2{\mu s})

데이터를 인터넷으로 전송하기 전에 가능하면 압축하라

데이터 센터는 보통 여러 지역에 분산되어 있어, 센터들 간에 데이터를 주고받는 데 시간이 걸린다.

⇒ 멀티 리전 데이터베이스의 일관성 문제는 불가피함

고가용성(high availability, HA)

시스템이 오랜 시간동안 지속적으로 중단 없이 운영될 수 있는 능력

SLA(Service Level Agreement) : 서비스 사업자와 고객 사이에 맺어진 합의

가용률 99.99% : 전체 시간의 0.01% 미만, 즉 하루 최대 8.64초까지의 다운타임은 허용

규모 추정 문제

문제 1: 유튜브

유튜브는 매일 얼마만큼의 저장 용량을 필요로 할까요? (Estimate YouTube’s daily video storage requirements)

가정

추정

발전

참고 자료

Capacity Planning and Estimation: How much data does YouTube store daily? - https://youtu.be/0myM0k1mjZw