Software Engineer (Data & Crawling)
Status
채용 중
카테고리
- 정규직
팀 소개
하이퍼세일즈는 B2B 영업 과정에서 가장 많은 시간을 잡아먹는 리드 발굴, 타겟팅, 아웃바운드 과정을 데이터와 AI로 개선하는 팀입니다. 우리는 영업을 "더 열심히 하는 일"이 아니라 "더 잘 설계하는 일"로 만들고 싶습니다.
포지션 소개
단순히 데이터를 쌓아두는 것이 아니라, 외부의 데이터를 우리 시스템으로 흐르게 하고(Sourcing), 고객이 사용하는 다양한 업무 도구와 매끄럽게 연결하는(Integration) 역할을 담당합니다.
방대한 데이터 파이프라인을 설계하고, 외부 시스템과의 연동 구조를 고민하며, 데이터가 비즈니스 가치로 전환되는 길을 닦아주실 분을 찾습니다.
담당 업무 | Responsibilities
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데이터 파이프라인 구축 및 고도화
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다양한 원천(Source)의 데이터를 수집하고 정제하여 적재하는 백엔드 프로세스 개발
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데이터 최신성(Freshness) 유지를 위한 자동화 로직 구현
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서비스 연동 (Integration) 개발
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고객사 내부 시스템 및 3rd-party SaaS 솔루션과 데이터를 교환하는 API 구조 설계
◦
양방향 데이터 동기화(Sync) 및 매핑 로직 구현
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데이터 운영 도구 개발 및 관리
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데이터 정합성을 검증하고, 데이터 라벨링 팀이 효율적으로 일할 수 있도록 관리
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리드 데이터 분석 및 가공
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수집된 로그와 데이터를 분석하여 유의미한 영업 기회(Lead)로 가공하는 알고리즘 구현
자격 요건 | Qualifications
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python, java/kotlin, javascript/typescript 등을 이용한 백엔드 개발 경험이 있으신 분
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외부 API 연동 및 시스템 통합(Integration) 경험이 있으신 분
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NoSQL(MongoDB) 설계 및 대용량 데이터 모델링 경험
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비동기 데이터 파이프라인(AWS MSK/Kafka, Redis, Taskiq 등) 구축 경험
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회사 조직에서 6개월 이상 업무를 수행해본 경험
(정규직, 계약직, 인턴 등 형태는 무관)
(정규직, 계약직, 인턴 등 형태는 무관)
우대 사항 | Preferred Qualifications
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Python - FastAPI 를 사용한 서버개발 경험이 있으신 분
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Polars 등을 활용한 고성능 데이터 프레임 처리 및 전처리 경험
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대규모 데이터를 메모리 효율적으로 처리해보신 분
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대용량 데이터 처리 및 비정형 데이터 구조화 경험
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데이터 결합(Data Merging) 및 정합성 확보 경험
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B2B SaaS 제품의 연동 개발 경험
합류 시 얻을 수 있는 것
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데이터가 비즈니스의 핵심인 서비스: 보조적인 역할이 아니라, 회사의 핵심 자산인 '데이터'를 직접 다루며 기여도를 체감할 수 있습니다.
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복잡한 연동 문제 해결: 다양한 외부 시스템과 연결되는 구조를 설계하며 아키텍처 역량을 키울 수 있습니다.
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효율화의 경험: 반복되는 수작업을 기술로 자동화하여 운영 효율을 극대화하는 성취감을 느낄 수 있습니다.
근무 환경 및 혜택
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고용 형태: 정규직 (수습 기간 6개월)
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근무 시간: 주 5일 / 10:00 ~ 19:00
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근무지: 서울 강남구 역삼역 인근 마루180 (도보 약 10분)
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업무 장비 지원: MacBook, 듀얼 모니터
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성장 지원: 업무 관련 도서, 세미나·강의 수강비 지원
채용 절차
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서류 전형 > 과제 전형 > 실무 인터뷰 > 컬처 인터뷰 > 레퍼런스 체크(경력의 경우) > 최종 합격
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제출 서류: 이력서 (자유 양식, PDF 권장)
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인터뷰는 상호 간의 핏(Fit)을 확인하는 자리로 편안한 분위기에서 진행됩니다.
지원 전, 기업에 대해 궁금하신 점이 있으시다면 ?
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이력서와 함께, 궁금하신 점에 대해 같이 메일로 보내주세요.
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메일 : tony@dovie.io
