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プロンプトについて：言語モデルの優れた点を活用する
プロンプトを高度化する作業は、さまざまな研究分野で言語モデル（LM）の効率を最大化するために発展している分野です。この分野は、大規模言語モデル（LLM）の複雑さを解決し、その機能と限界を明らかにするために重要な役割を果たします。もっと率直に言えば、限られたコンピューティングリソース、限られた言語モデルで最大の効能を出すために使う技法であり、既存モデルの潜在力を引き出す方法だと考えれば良いのです。
研究者や開発者は、質問の答えから算術的推論に至るまで、さまざまなタスクでLLMのパフォーマンスを向上させるためにますますプロンプトを使用しています。彼らは、洗練された効率的なプロンプト技術を設計することによって、LLMとさまざまなデジタルツールの間のインターフェースをより堅牢にします。
このガイドは、プロンプトの世界を紹介し、プロンプトを作成してLLMと効果的にやり取りし、ガイドする方法の基本的な理解を提供するために用意されています。プロンプトを理解することで、これらの相互作用の「方法」だけでなく、「理由」についても理解できます。
OpenAI Playgroundは、誰でもOpenAIが提供するさまざまな言語モデルやテスト製品を試すことができる空間です。 chatGPTをお使いの方は、元のIDでログインしていただいていない場合は、IDを作成することをお勧めします。無料で利用できます。
前述のように、すべての例はChatGPTのGPT-3.5無料モデルで行われます。 GPT-4をお使いの方は、多くの部分が性能で解決されたので、プロンプトエンジニアリングの効果がわずかな点を参考にお願いいたします。
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