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画像プロンプトの練習
効果的なプロンプトを作成することは、AIベースの画像生成において非常に重要な要素です。明確で詳細なプロンプトは、目的の結果を得るのに非常に役立ちます。ここではDall-Eを例に説明します。
キーワードの使用の重要性
キーワードの未使用の例: 「山を描きなさい」。
キーワードの使用例: 「春の日のアルプス山脈、広い緑の草および雪に覆われたピーク。」
違い：キーワードを使用しないと、AIは非常に一般的な山のイメージを生成します。一方、キーワードを使用すると、AIは春、アルプス、緑の芝生などの特定の要素を反映して、よりきめ細かく特定の画像を生成します。
スタイルと雰囲気の指定
スタイル/雰囲気の未指定例：「都市の夜景」
スタイル/雰囲気の指定の例：「サイバーパンクスタイルの未来都市の夜景、ネオンライトとカラフルな電光掲示板。」
違い：スタイルと雰囲気を指定しないと、一般的な都市の夜景画像が作成されます。スタイルと雰囲気を指定すると、AIはサイバーパンクという特定のジャンルの要素を反映して、よりユニークで創造的なイメージを作成します。
色と照明の重要性
色/照明未指定の例：「ビーチの夕日」。
色/照明の指定の例：「赤とオレンジの夕焼けの静かなビーチの夕日、柔らかい金色の砂」。
違い：色と照明を指定しないと、AIは基本的な夕焼けシーンを作成します。色と照明を指定すると、AIは赤、オレンジ、金色の砂などの詳細な要素を反映して、より感情的で細かい画像を生成します。正直、滅亡前日のようで後者はちょっと怖いです。金色の砂はほとんど反映されていない感じです。
このようにプロンプトを作成するときにキーワード、スタイル、雰囲気、色、照明などを具体的に指定すると、AIはより正確で詳細な画像を生成できます。ユーザーの意図をAIに効果的に伝えることがプロンプトエンジニアリングの鍵です。
ミッドジャーニーやステーブルディフュージョンでイメージを生成する方が最も多く聞いてみるのが「4k」、「8k」などの命令が動作するかということです。厳密に言うとうまくいきません。なぜならこれはただ高画質で欲しいということなのか、モデルが分かって聞くことなので、実際にその解像度で出てこないのです。ただし、アウトペインティングの形にすると、その解像度を実装することは不可能ではありません。
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