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画像生成プロンプトの基礎

私たちは前のガイドでプロンプトエンジニアリングの基本原則を継続して学んできました。これを画像生成に当てはめると次のようになります。
明確な目標設定:望むイメージの詳細な特徴を明確に定義します。たとえば、風景やキャラクター、色彩などの具体的な要素をはっきりさせます。
詳細な説明の使用:プロンプトに画像の細かい点まで具体的に記述します。たとえば、「青い海が見える明るい浜辺」のように細かく描写します。
クリエイティブな表現の活用:感情豊かで創造的な表現を取り入れてユニークな画像を作ります。例えば、「夢の中の森の妖精」のような表現があります。

効果的なプロンプトの作り方

明確なキーワードの使用:画像の核となる要素のキーワードをはっきりさせます。例えば、「山」、「海」、「都市」などです。
スタイルと雰囲気の指定:画像のスタイルや雰囲気を指定します。例として、「リアリズム」、「抽象的」、「幻想的」などが挙げられます。
色や照明の指定:特定の色や照明の雰囲気をプロンプトに加えます。例えば、「夕焼けのライト」や「パステルカラー」などです。

最新の研究と発展の動向

細かな画像調整:最近の研究では、細かい画像調整の機能が進化しています。すでに生成された画像の一部だけを修正する機能なども研究されています。
自然言語処理の統合:自然言語処理技術と画像生成技術の連携によって、もっと繊細で自然な画像生成が実現できるようになっています。
ユーザーに合わせた生成:ユーザーの過去の入力データを分析し、それぞれに合ったイメージスタイルを提案するシステムも研究されています。
Stable Diffusion、DALLE-3、FIREFLYなど、さまざまなイラスト専門モデルが登場しているため、実際にはどのモデル専用のプロンプトというものは存在しません。特定サービス、例えばMidjourneyの場合、ディスコード上でサービスを行うため独自の略称やコマンドがありますが、上記のように詳細かつ明確な指示が必要な点は変わりません。
最近では「ネガティブプロンプト」と呼ばれるものが登場し、画像生成の際に表現してほしくない要素を明記する方法が見られます。これは性的な内容やテキスト、崩れた手、人種差別などいろいろな問題を防ぎ、ユーザーが望む画像を得る助けとなるブラックリストの役割を果たします。
画像生成で役立つおすすめオプション
1.
具体性(Specificity)
目的:画像の細部を正確に記述し、必要な結果を得ることです。
例:「秋の木の下で座っている黒猫」のように具体的に書くのが効果的です。
2.
サイズ(Size)
ex)
「1024×1024」(1:1、正方形)
「1792×1024」(ワイド、約16:9)
「1024×1792」(トール、約9:16)
3.
画像タイプ(Image Type)
オプション:Photo、Oil Painting、Watercolor Painting、Illustration、Cartoon、Drawing、Vector、Renderなど、多様なスタイルを選択可能です。
4.
人物の特徴と背景(Characteristics & Background)
人物:性別、肌の色、髪型、服装などを指定できます。
背景:色、物体、風景、時間帯(昼/夜)なども指定可能です。
5.
テキストの挿入(Including Text)
オプション:画像内に入れたいテキストを含めることができ、テキストの内容やフォント、サイズ、位置なども指定できます。
6.
色の指定(Color Specification)
例:「赤い車」「空色の背景イラスト」など色を明確に指定できます。
7.
複雑さの調整(Complexity Control)
例:「シンプル」、「詳細」、「複雑」などの単語を使って画像の複雑さを調整できます。
8.
感情や表情(Emotion and Expression)
例:「幸せな犬」や「悲しそうな女性」など、人物・動物の感情や表情を具体的に指定できます。
9.
作品スタイルの指定(Art Style Specification)
注意:特定の画家のスタイルや美術運動は参照できますが、最近の作家やアーティストのスタイルを直接参照することはできません。
10.
複数のオブジェクト(Multiple Objects)
例:「赤いリンゴと緑色のナシの横に青いバナナ」など、複数のオブジェクトを含めたい場合は、それぞれ明確に記載します。
11.
組み合わせと相互作用(Combination and Interaction)
例:「猫がピアノを弾いている様子」や「木の上にいる鳥」など、2つ以上のオブジェクトが特定の形で組み合わさる場合、その関係や動作を明確に説明します。
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