본 논문은 양자 자기 감지 분야에서 초고감도로 초약한 자기장을 탐지하기 위한 새로운 최적 감지 매개변수 설계 프로토콜을 제시합니다. 기존의 적응형 알고리즘이나 공식 기반 탐색 방식은 관심 신호(SoI)의 범위가 넓고 양자 센서에 물리적 제약이 있을 때 효율적이거나 최적으로 수렴하지 못하는 한계를 가지는데, 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 두 단계 최적화 방법을 사용하는 새로운 프로토콜을 제안합니다. 1단계에서는 고정된 감지 매개변수를 가진 베이지안 신경망을 사용하여 SoI의 범위를 좁히고, 2단계에서는 연합 강화 학습 에이전트를 설계하여 축소된 탐색 공간 내에서 감지 매개변수를 미세 조정합니다. 제한된 총 감지 시간 내에서 NV-센터 전자 스핀의 단일 샷 판독이라는 어려운 상황에서 평가한 결과, 기존 기술에 비해 정확도와 자원 효율성이 크게 향상된 넓은 범위의 DC 자기장 추정 결과를 얻었습니다.
