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μ €μž

Teofil Bodea, Masanori Misono, Julian Pritzi, Patrick Sabanic, Thore Sommer, Harshavardhan Unnibhavi, David Schall, Nuno Santos, Dimitrios Stavrakakis, Pramod Bhatotia

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 λŒ€κ·œλͺ¨ μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈ 기반의 AI μ—μ΄μ „νŠΈκ°€ ν΄λΌμš°λ“œ ν™˜κ²½μ—μ„œ λ―Όκ°ν•œ 데이터에 μ ‘κ·Όν•˜κ³  μ™ΈλΆ€ 도ꡬλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λ©° λ‹€λ₯Έ μ—μ΄μ „νŠΈμ™€ μƒν˜Έ μž‘μš©ν•  λ•Œ λ°œμƒν•˜λŠ” λ³΄μ•ˆ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μ‹œμŠ€ν…œμΈ Omegaλ₯Ό μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. OmegaλŠ” 쒅단간 격리λ₯Ό 톡해 λͺ¨λ“  ꡬ성 μš”μ†Œμ— λŒ€ν•œ μ‹ λ’°λ₯Ό ν™•λ³΄ν•˜κ³  μ™ΈλΆ€ μƒν˜Έ μž‘μš©μ„ μΆ”μ ν•˜λ©°, Confidential VMκ³Ό Confidential GPUλ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ 단일 CVM λ‚΄μ—μ„œ μ—¬λŸ¬ μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό μ•ˆμ „ν•˜κ²Œ μš΄μ˜ν•©λ‹ˆλ‹€. AMD SEV-SNP와 NVIDIA H100에 κ΅¬ν˜„λœ OmegaλŠ” 고밀도, μ •μ±… μ€€μˆ˜, λŒ€κ·œλͺ¨ ν΄λΌμš°λ“œ ν™˜κ²½μ—μ„œμ˜ 닀쀑 μ—μ΄μ „νŠΈ 배포λ₯Ό μ§€μ›ν•˜λ©°, 높은 μ„±λŠ₯을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

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ν΄λΌμš°λ“œ ν™˜κ²½μ—μ„œ AI μ—μ΄μ „νŠΈμ˜ μ•ˆμ „ν•œ μš΄μ˜μ„ μœ„ν•΄ 쒅단간 격리, μƒν˜Έ μ‹ λ’°, μ±…μž„ μžˆλŠ” 데이터 좔적을 μ œκ³΅ν•˜λŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ΅¬μΆ•ν•˜μ—¬ λ³΄μ•ˆ μœ„ν˜‘μ„ ν•΄κ²°ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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Confidential VMκ³Ό GPUλ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ„±λŠ₯ μ €ν•˜ 없이 λ‹€μˆ˜μ˜ AI μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό μ•ˆμ „ν•˜κ²Œ 배포할 수 μžˆλŠ” κΈ°λ°˜μ„ λ§ˆλ ¨ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” AMD SEV-SNP 및 NVIDIA H100 ν•˜λ“œμ›¨μ–΄μ— 의쑴적이며, λ‹€λ₯Έ ν•˜λ“œμ›¨μ–΄ ν™˜κ²½μ—μ„œμ˜ 적용 κ°€λŠ₯성에 λŒ€ν•œ 연ꡬ가 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, λ‹€μ–‘ν•œ 정책을 μ§€μ›ν•˜κΈ° μœ„ν•œ ν™•μž₯μ„± 확보가 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
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