본 논문은 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능(GenAI) 기술이 고등교육에서 학생들의 인식, 활용 방식, 학습 성과에 미치는 영향에 대한 탐구를 목적으로 한다. PRISMA 기반 Scopus 데이터베이스 검색을 통해 2023년부터 2025년까지 발표된 19편의 경험적 논문을 선정하여 체계적 문헌 검토와 시뮬레이션 기반 모델링을 결합한 혼합 방법론을 사용하였다. 문헌에서 나타나는 패턴을 주제별로 분류하여 종합하고, 정량적 정보(항목별 평균 및 표준 편차)가 충분한 6편의 논문을 선정하여 확률적 모델링을 수행하였다. 대표적인 사례 연구를 선정하여 Monte Carlo 시뮬레이션을 통해 역분산 가중치를 적용하여 학생들의 인식과 학습 성취 간의 관계 강도를 예측하는 종합적인 "성공 점수"를 산출하였다. 연구 결과, 사용 편의성과 현실적 유용성과 관련된 태도 요인이 정의적 또는 신뢰 기반 요인보다 긍정적인 학습 성취를 예측하는 데 유의미하게 더 나은 예측 변수임을 밝혔다.
