Haebom

我有一个经常交流想法的朋友。我们聊了人工智能、机器人、全球少子老龄化、政治冲突等话题，我整理了一下自己的想法。 关键概念 银发浪潮：人口老龄化与低生育率同时发生的现象，发达民主国家人口以老年人口为主。 由于民主制度最初是为年轻且成长的社会而设计的，因此并不适合当前的结构性变化。 关键数据 投票率差距 年龄越大，投票率越高，老年人口数量多，政治活跃度高。 这在政治影响力上形成了“双重优势”。 2. 民主信任的代沟 尽管老年人对体制的信任度仍然很高甚至有所提高，但年轻人的信任度却在迅速下降。 人们更加坚信，该系统只会让某一代人受益。 养老金改革的政治瘫痪 由于许多老年选民的既得利益，改革被推迟或放弃。 韩国的改革延迟平均超过12年，是经合组织国家中最长的。 青年政治激进化 欧洲35岁以下年轻人对极右翼和极左翼政党的支持率正在迅速上升。 这导致人们对民主制度本身的不信任。 代际转移危机 代际金融转移占GDP的80%以上（日本、德国等）。 尽管从结构上来说不可持续，但改革并不容易。 建议的解决方案

9月13日，阿尔巴尼亚发生了一件历史性事件：总理埃迪·拉马任命了世界上首位人工智能部长。这位人工智能部长名为“迪埃拉”，在阿尔巴尼亚语中意为“太阳”，其宏伟目标是消除政府采购流程中的腐败现象。 这是政府透明度的新转折点，还是仅仅是政治噱头？今天，我们将深入探讨这项激动人心的实验的现实性、潜力和局限性。 迪莱拉：打击腐败的数字太阳 Dilera 的造型为一位身着阿尔巴尼亚传统服饰的女性，由政府与微软合作开发。自今年 1 月以来，Dilera 一直在“电子阿尔巴尼亚”平台上担任虚拟助理，已协助签发了 36,600 份数字文件，并提供了约 1,000 项服务，与公民建立了紧密的联系。 拉马总理宣称，“迪莱拉是第一位并非真实存在，而是由人工智能虚拟创造的内阁成员。”他进一步承诺，“公共招标将100%杜绝腐败，所有用于招标的公共资金都将完全透明地管理。” 这种创新方法源于阿尔巴尼亚严峻的现实。在透明国际2024年发布的腐败感知指数中，阿尔巴尼亚在180个国家中排名第80位。自1990年共产主义政权垮台以来，打击有组织犯罪和腐败一直是阿尔巴尼亚面临的持续挑战。尤其值得一提的是，打击腐败是阿尔巴尼亚加入欧盟的一项关键要求。 总理拉马领导的社会党承诺在 2027 年前完成加入欧盟的谈判，但反对党仍然持怀疑态度，称该国仍未做好准备。 人工智能反腐败技术的全球趋势 人工智能的反腐败潜力正引起全球关注。 阿尔巴尼亚的实验看似不同寻常，但实际上却是全球趋势的延伸。世界银行正在与微软研究院合作，探索人工智能如何帮助及早预防和缓解腐败。 各国政府每年采购的商品和服务高达10万亿美元，占全球GDP的10%至25%。考虑到如此规模的公共采购流程中可能存在的腐败风险，人工智能的作用至关重要。 成功案例和经验教训 乌克兰的ProZorro系统是基于人工智能反腐败技术成功的典范。该系统于2016年上线，通过与国际组织、企业和民间社会的合作，已发展成为一个人工智能监控系统，用于检测公共采购数据中的违规行为，防止公共资金被滥用。 然而，并非所有尝试都成功了。中国的“零信任”项目曾检测到政府官员的违规金融交易，并抓获了超过8700起此类交易，但由于官员们出于隐私和监控方面的担忧而强烈抵制，该项目最终被迫叫停。 Dilera 的实际运作方式及其局限性 “无法贿赂”的人工智能逻辑 Dilera的核心理念简单却强大：人工智能不会被贿赂，没有个人利益，并且可以全天候不眠不休地工作。该策略旨在通过逐步将公共采购的决策权从政府机构转移到人工智能，最大限度地减少人为干预。但这引出了一个关键问题：人工智能真的可以完全中立吗？ 算法偏见的陷阱 巴西Mara系统的案例清楚地表明了人工智能反腐工具的局限性。由于Mara仅分析从先前被定罪和受罚官员收集的数据模式，它因排除未被发现的腐败行为而受到批评，并可能使结果偏向于内部监督严密的机构的官员。

可以取代智能手机的人工智能眼镜终于成为现实。 “这不仅仅是把手机贴到脸上那么简单。它还能帮助你快速完成日常任务，而不会打断你的思路。” 2025年9月17日，马克·扎克伯格在Meta Connect 2025大会上亮相，发布Meta Ray-Ban Display眼镜。这番话远不止是一次产品发布，更标志着Meta十年来1000亿美元投资的XR愿景终于成型。 奇怪的是，Meta 在韩国的会议似乎没什么人感兴趣。RamaCon 也是如此…… 创新的关键：无形的投入，无限的可能性 Meta Ray-Ban 显示屏最引人注目的特点是配套的Meta Neural Band 。这款腕戴式设备是一款 EMG 腕带，可将肌肉活动产生的信号转换为控制眼镜的指令，使用户无需触摸眼镜或拿出智能手机，即可通过细微的手部动作来控制设备。 什么是EMG（肌电图）技术？ EMG 是肌电图的缩写，是一种评估和记录骨骼肌产生的电活动的技术。EMG 使用传感器将通过手腕传递到手部的运动神经信号转换成数字指令。来自手腕的信号非常精确，以至于 EMG 甚至可以检测到哪怕是一毫米的手指运动。 Meta 投资这项技术的原因显而易见。Meta Neural Band 是多年来近 20 万名参与者进行表面肌电图 (EMG) 研究的成果。该腕带能够检测到海量信号，甚至在视觉感知之前就能测量运动，其精度足以实现这一点。 技术突破：42像素的魔力 Meta Ray-Ban 显示屏展现的技术成就远超普通智能眼镜。该 HUD 为全彩显示，支持每度视野 42 个像素，而 MetaQuest 3S 则为每度视野 20 个像素。 这真是了不起。按照行业标准，每个视场超过 42 像素的波导设备只有大型头显，而且现在已经不再市售。Meta 能够在一副标准眼镜中实现如此高的像素密度，堪称工程上的一大成就。 马克·扎克伯格的十年愿景：从元宇宙到人工智能眼镜 AI眼镜三大类战略 Meta目前将AI眼镜市场细分为三类： 相机AI眼镜：雷朋和奥克利的现有产品 雷朋Meta Display AI眼镜今日发布 增强现实眼镜：类似去年推出的 Orion 原型的大型全息显示器。 这种分阶段的策略体现了 Meta 的长期战略。“未来五到十年将决定扎克伯格的豪赌能否成功。这段时间很可能将决定人工智能和 AR 眼镜是否会成为下一个重要的计算平台，以及 Meta 能否占据主导地位。” 2025年：元宇宙的关键一年 在一份泄露的备忘录中，Meta 首席技术官安德鲁·博斯沃思 (Andrew Bosworth) 表示，2025 年将是意义非凡的一年，这不仅对这项曾经占据新闻头条、引发无限遐想的技术而言，对整个 Reality Labs 而言也同样如此。他甚至更加明确地表示：“这是我在 Reality Labs 八年中最重要的一年。”

最近，Vercel 和 Gamma 将价格提高了约 5 美元/月，比之前的价格上涨了 25%。 同样，Notion 和 Adob​​e 也确实提高了价格。这部分是由于新增功能和缺乏替代方案，但也是因为满足了某些条件。 涨价自然会导致客户流失。短期内，客户流失几乎是无条件的。然而，SaaS 服务商却在涨价。如果不理解这一点，你注定会重复愚蠢的定价策略。 最近，在协助各种 SaaS 和产品项目的过程中，我惊讶地发现，很多人不明白为什么要这样做。即使我问他们为什么，他们也会这样回答：“我们比竞争对手便宜，因为他们做得太多了。” 这是显而易见的，我不知道是否真的有必要告诉你，但你究竟是如何计算价格的？ 固定保证金类型（又称成本加成） 最简单的方法是根据成本（云/人工/第三方API）+目标利润率来提高价格。这种方法借鉴了制造和分销领域的一种常见做法，但在数字市场中，很难说这是一种好方法，因为价值是在没有实物的情况下出售的。 其优点是易于计算，让财务和销售团队安心。缺点是它与客户价值脱节。客户不在乎我们的成本；他们掏腰包是为了“解决问题的价值”。因此，固定利润率只是最低限度的防御措施，并不能设定价格上限。 何时使用：非常早期（当成本不确定性很高时）、转售结构（外部 API 单价转移）、具有强大传统报价实践的 B2B。 注意：成本下降并不一定导致价格下降。价值是一个独立变量。 竞争指数 “我们竞争对手的价格是30美元，所以我们的价格是25美元。” 这是一种非常常见但危险的做法。如果竞争对手的策略、成本或细分市场与您的不同，您就会被错误的锚点所束缚。这使得您以后更改定价政策变得非常繁琐，而且由于标准本身高度依赖，它更像是一次握手。如果有人这样定价，您可能会怀疑他们是间谍。 何时使用：当存在明显的替代方案并且类别之争是关于“类似规格与更便宜的价格”时。 注意：如果您的差异点（数据安全、本地化、支持 SLA、生态系统）很明确，请考虑高端定位而不是追随者定位。 基于值的类型 这是一种经典的做法：将您的业务锚定在客户获得的经济和情感价值上。例如，如果“每周节省 10 小时 × 每位员工每小时 30 美元 = 每月 1,200 美元”，那么就应该将其中的一部分（例如 10-25%）计入您的价格中。 我之前提到的大多数方法都是这样的结构。 如何执行：定义核心用例→量化价值驱动因素（节省时间、提高转化率、减少错误、降低监管风险等）→开展针对特定细分市场的支付意愿 (WTP) 研究（Van Westendorf、Gabor-Granger、Conjoint 等）→通过好-更好-最佳套餐区分定价。 注意：“价值交付”的故事叙述和支持证据（案例研究、投资回报率计算器）至关重要。 捆绑/包装策略 决定 ARPU 和 NRR 的是包装，而非价格本身。虽然它与游戏中的 DLC 概念类似，但使用包装需要满足一些额外的、更严格的要求。如果您在不经意间篡改包装或捆绑，与其他功能相比，您会遇到公平性和估值方面的问题。

您好，我是Haebom。 各位长期关注我博客的朋友们，首先我想分享一个消息。基于我在博客上分享的想法和文章，我终于出版了一本书。 这本书讲的是获得法学硕士学位后，放弃思考，把一切都交给法学硕士。如果你对哲学、人文学科或这个主题感兴趣，我推荐你读一读。🙂 教保文库👉 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217476245 YES24 👉 https://www.yes24.com/product/goods/153156828 알라딘 👉 https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=371482787 最重要的是，这本书的诞生离不开一直以来阅读我作品的读者们。我由衷地感谢你们。我希望未来能继续探索，并与你们分享。 再次感谢您一直以来的支持，我们期待再次为您带来好消息。 祝您度过温暖的一天。 Haebom 梦想

昨天，我拍摄了一段几乎成为首相借口的视频。其实，最近我有机会通过一系列辅导课程与初级规划师见面。他们的工作环境、工作范围，以及他们对在成人教育市场上花费数十万韩元参加课程来提升技能的担忧，都让我感到惊讶。于是，我决定拍摄下来。写着写着，我有点感慨……好吧，我把视频分享给了几个群聊，有人问我：为什么韩国规划师的工资比其他职业低？如果有人知道答案，请告诉我。我真的不知道。 📊 韩国与国外：有何不同？ 将 Meta、Google 和 OpenAI 等知名国际公司的 PM 职位描述与韩国公司的 PM 职位发布进行比较，可以发现一些真正有趣的差异。 硬技能比较 共用部分： 数据分析 制定路线图 市场调研 韩国特色： 许多需求似乎都属于CEO或设计师的职责范围，例如KPI绩效衡量和UX/UI设计。这给人的印象是项目经理负担过重。 海外特色： 我们专注于以用户为中心的产品开发和体验。 比较软技能 清晰的沟通技巧和领导能力很常见，但韩国强调“商业和客户价值之间的平衡”，而海外国家则更注重“以用户为中心的思维方式”。 在海外，产品经理专注于产品本身，而产品负责人则负责业务目标和整个产品。而在韩国，产品负责人往往被视为项目经理的领导者。 总而言之，韩国似乎存在一种“轻视策划师的文化”。策划师通常被描绘成工作很辛苦，除了日常工作之外还要承担大量杂务的形象。 💰 薪酬差距的难以忽视的真相 在旧金山，产品经理的平均年薪至少为17万美元（约2.3亿韩元） 。即使考虑到首尔的生活成本高出1.7倍，韩国产品经理的薪资也往往明显低于开发人员或设计师。 我认为人们应该根据他们的工作量获得相应的报酬，而且我认为产品经理之间有很多“煤气灯效应”。 “产品经理天生就很难做”和“有很多杂务很正常”的文化真的需要改变。 🎓 百万美元的讲座？你真的需要吗？ 最近看到很多付费的PM相关课程，价格动辄几百万韩元。我觉得这些课程完全没必要。 Coursera 提供由微软、谷歌等领先公司专家讲授的项目管理课程，并配有字幕，而且免费。这不禁让人思考：何必费心去购买昂贵的付费课程呢？ 更重要的是，单靠理论学习无法取代实践经验。就连Pinterest的创始人Ben Silverman也会直接与客户见面，收集反馈，并改进自己的产品。

就我个人而言，自从今年年初在国际学校SALT做特别讲座以来，我一直感受到这种教育的需求，也看到了它的潜力。事实上，我甚至想知道为什么其他地方没有这样做。年轻人是最有创业精神的人，没有什么能比创业教育的协同效应更强。中国、美国和欧洲都在这样做，我认为我们的教育体系也需要改变。总之，我想分享一个关于德克萨斯州一所学校的非常有趣的故事。 想象一下，每天只需在学校学习两个小时，其余时间都用来学习由人工智能 (AI) 驱动的特殊课程。我第一次听到这个消息时，说实话是持怀疑态度的。但位于德克萨斯州奥斯汀的 Alpha School 学校正是如此。 该学校最初设在德克萨斯州奥斯汀，这座城市最近科技公司数量激增，目前已扩展到迈阿密和布朗斯维尔，并计划今年秋天扩展到全国多个城市，包括纽约和奥兰多。 这所学校究竟有何魅力，吸引人们的关注？ 人工智能与人类协作：“引导者”取代“老师” Alpha School 最独特的地方在于它没有老师，而是由被称为“指导老师”的成年人来支持学生的学习和成长。实际的课堂内容和个性化学习计划由人工智能提供。人工智能会实时分析每个学生的能力，从而提供最佳的个性化学习。这使得同一班级的学生能够根据他们的个人水平和兴趣学习完全不同的内容。 例如，12岁的拜伦·阿特里奇目前就读七年级，但他的数学、九年级阅读和十年级语文的学习水平却与八年级相当。他说： “我喜欢按照自己的节奏和水平学习，而不受朋友或老师所教内容的束缚。” Alpha School 联合创始人兼热门播客 MacKenzie Price 这样阐述教育的本质： “良好教育的90%在于动机。当人工智能教授这门学科时，指导老师可以关注学生的情绪和动机。” 您在学校学过创业知识吗？ 在阿尔法学校，每天只有两个小时用于数学和语文等传统学科的学习，其余时间则用于动手实践和协作项目。例如，去年，五年级和六年级的学生建造并运营了一辆真正的餐车。在这个过程中，学生们通过独立完成预算、商业规划和烹饪等工作，培养了协作和解决问题的能力。 此外，学生们还可以通过一个名为“杰作计划”的特殊项目创作自己的创意作品。这个项目挑战学生发现只有人类才能提供的独特而新颖的视角，而这些视角是人工智能无法提供的。一些学生的实际成果包括： 能识别并回应情绪的泰迪熊 提供约会建议的聊天机器人 打造德克萨斯州最大的山地自行车公园 通过这个项目，学生自然而然地培养了与人工智能区别开来的创造性思维能力。 这种方法的成功和局限性 然而，并非所有人都欢迎阿尔法学校的教育模式。批评人士认为，过度依赖人工智能可能会削弱孩子们的社交技能和同理心，而过度个性化的学习环境可能会削弱学校的根本作用：社交。 此外，每年约 40,000 美元（约 5500 万韩元）的学费也引发了争议，因为它可能被认为是只有少数学生才能接受的高端教育。 尽管如此，Alpha School 为未来教育提供了一个激动人心的方向。它利用人工智能尊重学生的学习节奏，并赋能学生通过创造性项目解决现实问题，有效地弥补了传统学校体系的不足。