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専門化されたプロンプト
最近の研究によると、プロンプトベースのAI技術は特定の分野で非常に効果的であることがわかりました。例えば、オープンAIのGPT-4のような大規模な言語モデルは、一般的な知識に基づいてさまざまな分野で利用することができますが、時には特定の分野の深い理解を欠いている可能性があります。これを補完するために、伝統的にはモデルを微調整する方法が使用されてきた。しかし、最近の研究では、GPT-4を医学分野で微調整せずに、単にプロンプトエンジニアリングを通じて使用した場合、より良い性能を示したという結果が出てきました。これは、プロンプト戦略がファンデーションモデルで専門知識を引き起こすのに非常に効果的であることを示唆しています。
これは Finetuning と比較して非常に少ない費用のかかる Prompting によって特定モデルの性能を限界まで引き出すことができるという良い事例となっており、このような上記研究結果によると、プロンプトベースの AI 技術が医学を含む様々な分野で強力なツールとして使用されるできることを示唆しています。これは、AI技術の発展とともに、その分野の専門家に新しい可能性を提供し、今後の研究と応用において重要な発展方向を提示します。
専門化されたプロンプトを作成するためにすべきこと
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コンテキスト設定：プロンプトには明確なコンテキストとターゲットを含める必要があります。これはAIに仕事の方向性を与え、より正確で関連性の高い結果を得るのに役立ちます。たとえば、特定のトピックに関する情報を要求する場合、その背景や状況を説明すると、AIはより正確な回答を得ることができます。
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繰り返しテストと調整：AIは常に最初の試みで完璧な結果を提供するわけではありません。したがって、何度も試み、必要に応じてプロンプトを調整することが重要です。これにより、AIの応答を徐々に向上させることができます。
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さまざまなバージョンでの実験：プロンプトをさまざまな方法で表現し、どの形式が最も効果的であるかを調べてください。このコースはAIの反応を理解し、最も適切な質問方法を見つけるのに役立ちます。
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ユーザー意図の明確な伝達：AIは、プロンプトの後ろに隠されたユーザーの意図を直接認識しません。したがって、ユーザーの意図を明確に伝えることが重要です。具体的なケースや要件を明確に示すことで、AIはより正確に対応できます。
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