Prompt Injection
¿Qué es la inyección de prompt?
Se trata de inyectar indicaciones específicas (prompts) en un modelo de lenguaje (por ejemplo, GPT-3.5) para manipular deliberadamente sus respuestas. Esta técnica puede distorsionar las respuestas del modelo o inducir comportamientos dañinos aprovechando vulnerabilidades de seguridad.
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Modelos iniciales vulnerables: Los primeros modelos de lenguaje, especialmente GPT-3, eran vulnerables a este tipo de inyección de prompt. Los atacantes podían manipular las respuestas del modelo para extraer información inapropiada o perjudicial.
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A medida que los modelos evolucionan y mejoran su seguridad, también aumenta la resistencia frente a la inyección de prompts. Las actualizaciones y mejoras constantes permiten enfrentar estas amenazas de manera cada vez más eficaz.
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Según investigaciones, los modelos más pequeños son aún más vulnerables a la inyección de prompts.
Diseño del prompt y pruebas de vulnerabilidad
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Para desarrollar aplicaciones de IA seguras, es fundamental entender cómo el modelo de lenguaje procesa las órdenes y diseñar cuidadosamente los prompts de acuerdo a ello. Un buen diseño del prompt puede reducir los riesgos.
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Durante el desarrollo de la IA, es esencial poner a prueba continuamente las vulnerabilidades del modelo para identificar problemas de seguridad y mejorar su funcionamiento.
Ejemplo
Por ejemplo, preguntas como “¿Con qué datos te entrenaste?” o “Explícame cómo fuiste entrenado”. Recientemente, en el caso de los GPT, hubo algunas situaciones en las que los usuarios pudieron descargar datos insertados para el entrenamiento. Por supuesto, ahora todas esas vías están cerradas. En realidad, aunque suene complicado como 'inyección de prompt', es más sencillo entenderlo comparándolo con preguntas trampa que suelen ocurrir en las conversaciones entre personas.
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