Share
Sign In

πŸ–₯️ μ½”λ”© 및 개발 자료

νŠΉμ • ν‚€μ›Œλ“œμ— λŒ€ν•΄ 긍뢀정 기사 μΉ΄μš΄νŠΈν•˜λŠ” μ½”λ“œ
  • S
    STARG_LEE
맀일 λ‰΄μŠ€ μ—…λ°μ΄νŠΈ ν›„ κ·Έλž˜ν”„ λ°˜μ˜ν•˜λŠ” μ½”λ“œ
https://colab.research.google.com/drive/1Fj_fZDgC7DTpidzusS_x-w1d95nO-Pea?usp=sharing https://colab.research.google.com/drive/1IhPtJ--9PaMiwfwN7-oIgWF4piFjlBFT?usp=sharing 두가지 μˆœμ„œλŒ€λ‘œ μ‹€ν–‰ν•˜λ©΄ λ©λ‹ˆλ‹€.
  • S
    STARG_LEE
κΈλΆ€μ •λ‰΄μŠ€ μ£Όμ œλΆ„μ„ μ½”λ“œ
λ‰΄μŠ€ κΈλΆ€μ •μœΌλ‘œ μ£Όμ œλΆ„μ„ν•˜λŠ” μ½”λ“œμž…λ‹ˆλ‹€. 데이터 리포트 μž‘μ„±μ‹œμ—λ„ ν™œμš©ν•©λ‹ˆλ‹€.
  • S
    STARG_LEE
개발 μ†ŒμŠ€ μ½”λ“œ
  • 유
    유예찬
경기뢁뢀 관광객 수 νŒŒμ•… ν”„λ‘œκ·Έλž¨
경기뢁뢀 관광객 수 νŒŒμ•… ν”„λ‘œκ·Έλž¨ μ½”λ“œ 곡유 μ—…λ°μ΄νŠΈ μ˜ˆμ •
  • 졜
    μ΅œν˜•κ·œ
πŸ₯°πŸ‘πŸ˜
5
경기뢁뢀 인ꡬ νŒŒμ•… ν”„λ‘œκ·Έλž¨
경기뢁뢀 인ꡬ νŒŒμ•… ν”„λ‘œκ·Έλž¨ μ½”λ“œ 곡유 μ—…λ°μ΄νŠΈ μ˜ˆμ •
  • 졜
    μ΅œν˜•κ·œ
경기뢁뢀 λ„μ‹œ 주제 뢄석 ν”„λ‘œκ·Έλž¨ 곡유
경기뢁뢀 λ„μ‹œλ“€ 가평, ꡬ리, κ³ μ–‘, 남양주, λ™λ‘μ²œ, μ–‘μ£Ό, μ—°μ²œ, μ˜μ •λΆ€, 파주, 포천 (κ°€λ‚˜λ‹€ 순) 의 졜근 5κ°œλ…„ λ‰΄μŠ€ 주제λ₯Ό 뢄석할 수 μžˆλŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž¨μž…λ‹ˆλ‹€. νŒ¨ν‚€μ§€ μ„€μΉ˜ 및 ν™˜κ²½ μ„€μ • λ¨Όμ € ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ΄ μ œλŒ€λ‘œ μž‘λ™ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ ν•„μš”ν•œ νŒ¨ν‚€μ§€λ₯Ό μ„€μΉ˜ν•˜κ³  μ„€μ •ν•˜λŠ” λ‹¨κ³„μž…λ‹ˆλ‹€. 이 μž‘μ—…μ€ 처음 ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ μ‹€ν–‰ν•  λ•Œλ§Œ ν•„μš”ν•˜λ©°, λͺ¨λ“  ν•„μˆ˜μ μΈ 도ꡬ듀이 μ„€μΉ˜λ©λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 폰트 μ„€μ •κ³Ό μžμ—°μ–΄ 처리λ₯Ό μœ„ν•œ 도ꡬ듀이 μ€€λΉ„λ©λ‹ˆλ‹€. !pip install bareunpy !pip install pymysql 이 두 μ€„μ˜ μ½”λ“œλŠ” ν•„μš”ν•œ 라이브러리(예: bareunpy, pymysql)λ₯Ό μ„€μΉ˜ν•©λ‹ˆλ‹€. BareunpyλŠ” ν•œκ΅­μ–΄ μžμ—°μ–΄ 처리λ₯Ό 돕고, PyMySQL은 λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€μ™€μ˜ 연결을 κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•΄μ€λ‹ˆλ‹€. Google Drive 마운트 Google Driveμ—μ„œ 데이터λ₯Ό 뢈러였기 μœ„ν•΄ Google Driveλ₯Ό λ§ˆμš΄νŠΈν•©λ‹ˆλ‹€. 데이터 νŒŒμΌμ€ Google Drive에 μ €μž₯되며, 이 데이터λ₯Ό λΆˆλŸ¬μ™€μ„œ λ‰΄μŠ€ 뢄석을 μ§„ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€. from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 데이터 처리 이 λ‹¨κ³„μ—μ„œλŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ΄ λ‰΄μŠ€ 데이터λ₯Ό 뢈러였고, κ²°μΈ‘κ°’(NaN)을 μ²˜λ¦¬ν•˜μ—¬ 데이터가 κΉ¨λ—ν•˜κ²Œ μ€€λΉ„λ˜λ„λ‘ ν•©λ‹ˆλ‹€. 긍정 λ˜λŠ” λΆ€μ • 감성을 ν•„ν„°λ§ν•˜κ³ , μ›ν•˜λŠ” λ‚ μ§œ λ²”μœ„λ‘œ 데이터λ₯Ό μ œν•œν•©λ‹ˆλ‹€. sent_data['date'] = pd.to_datetime(sent_data['date'], format='%Y%m%d') filtered_data = sent_data[(sent_data['date'] >= start_date) & (sent_data['date'] < end_date)]
  • P
    Park DK
πŸ˜πŸ‘πŸ‘β€οΈ
4
Made with SlashPage