AI 업무 활용 워크샵
1. ChatGPT 사용방법
2. 프롬프트 엔지니어링 실습
1) 프롬프트 엔지니어링 개요
언어모델(ChatGPT)에게 자연어로 지시를 내리거나 질문을 하는 과정입니다.
(2) 프롬프트 엔지니어링
•
원하는 결과를 빠르고 정확하게 얻기 위해 AI 모델에 입력하는, 입력을 설계하는 것.
•
즉, 프롬프트 엔지니어링을 배운다는 것은 인공 지능과 소통하는 방법을 배우는 것.
(3) 프롬프트 엔지니어링 가이드
(3-1) 프롬프트 작성 예시
(3-2) 프롬프트 작성 실습 : 마케팅 직무용 프롬프트
당신은 온라인 쇼핑의 디지털 마케팅 전략을 수립해야 하는 마케팅 팀장입니다.
다음의 현황을 참고하여 **디지털 마케팅 전략 개선 방안**을 5가지 제안해주세요.
결과는 한국어로 출력하고, 글머리기호를 활용하여 작성해주세요.
# 현황
## 디지털 마케팅 효과 감소와 고객 참여도 하락
- 소셜 미디어 광고 비용 증가로 ROI가 감소하고 있으며, 기존 채널의 효과가 줄어들고 있음
- 개인정보 보호 강화로 인해 타겟 마케팅의 정확도가 낮아지고 있음
- Z세대와 밀레니엄 세대의 브랜드 충성도가 낮아지고 있으며, 기존 마케팅 방식에 대한 반응이 둔화됨
(3-3) 마크다운 서식 :
- 마크다운 서식을 활용하면 생성형 AI가 더 나은 답변을 할 수 있는 가능성이 높음
Markdown Syntax | Element |
# Heading level 1 | Heading 1 |
## Heading level 2 | Heading 2 |
### Heading level 3 | Heading 3 |
**bold text** | Bold Text |
2) 프롬프트 엔지니어링 실습
(1) 단순하게 작성한 프롬프트 VS 구체적으로 작성한 프롬프트
(2) 업무 분석 세부업무
(3) 업무 결정 세부업무
3) GPT-4o with canvas로 ChatGPT로 2024년 실적 보고 및 업무계획 작성하기
4) 업무 데이터 분석, 의사결정 지원방법
(1) 의사결정 지원방법
(2) ChatGPT로 업무 데이터 분석
** 주의 사항 **
•
데이터 보안: 민감한 업무 데이터를 직접 공유하지 않도록 주의하세요.
•
전문가 검토: 중요한 의사결정 전에 전문 분석가의 검토를 받는 것이 좋습니다.
(2-1) 분석 데이터의 종류
•
업무용 엑셀 데이터
•
회의록 및 보고서
•
시스템 데이터 및 로그
(2-2) 데이터 형식
•
스프레드시트 파일: Excel(.xlsx), CSV(.csv), Google Sheets
•
문서 파일: Word(.docx), PDF(.pdf), 텍스트 파일(.txt)
•
데이터베이스 추출본: SQL 쿼리를 통한 데이터 추출, 데이터 웨어하우스 자료
•
로그 파일: 시스템 로그(.log), JSON 또는 XML 형식의 로그 데이터
(2-3) 업무 데이터 분석 프세스
1.
데이터 이해 및 준비
•
데이터 수집 및 정제
2.
데이터 분석 방법 결정
•
분석 기법 선택 및 적용
3.
ChatGPT 활용
•
인공지능을 통한 지원
4.
결과 해석 및 적용
•
인사이트 도출 및 실행 계획 수립
5.
보고 및 공유
•
결과 보고서 작성 및 팀과 공유
