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결과와 회고

헬프데스크용 문서 저장소에서,
조직의 맥락을 읽는 AI 지식으로의 전환

기존의 '지식'은 구성원 문의 대응을 위한 문서에 가까웠습니다. 회사의 매뉴얼이나 정책 문서를 등록해두면, 구성원의 문의에 AI가 참고할 수 있었죠.

하지만 출시를 준비하며 필요한 지식의 범위가 확장되었습니다. flex가 지향하는 것은 단순히 질문에 답하는 챗봇이 아니라, 조직과 구성원의 관계와 맥락을 이해하는 AI였습니다.

따라서 AI가 참고하는 지식도 매뉴얼이나 정책 같은 정적인 문서에 머물 수 없었습니다. 진행 중인 프로젝트, 일정, 이슈처럼 회사 안에서 실제 일이 진행되는 맥락까지 포함해야 했습니다.

문제는 기존 지식 체계가 정적인 문서 중심으로 설계되어 있었다는 점입니다. Jira 이슈나 Google Calendar 일정 같은 업무 데이터는 실시간성이 중요하므로 문서로 다루기 어렵고, 억지로 문서화하면 최신성과 관리성이 떨어집니다.

업무형 AI를 지향하게 되었지만, AI가 참고할 수 있는 지식 체계는 여전히 헬프데스크용 문서 저장소에 머물러 있었습니다.