회사: LG CNS 직무: AI 일시: 2024.11.12 14:30 장소: 온라인 1ㄷ1 면접이었습니다. 다만 면접관님만의 특징이셨는진 모르겠지만, 커피챗처럼 뭔가 면접관님이 본인 얘기를 굉장히 많이 해주셨습니다. 총 25분 정도 진행했던걸로 기억합니다. 행동이나 외모, 이런건 하나도 안볼테니 얘기위주로만 하자고 얘기하시면서 시작하셨습니다. 질문들 해외 인턴십 언제 했는지? 졸업은 언제했는지? 원래 2월 졸업해야 하는데, 해외 인턴십 참여로 인해 8월에 졸업했다 뭐 했는지? 그냥 설명했었습니다. b. 왜 거기로 취업안했는지? 체험형 인턴이어서 취업 기회가 없었고, 박사하러 오라는 offer는 있었지만 박사 생각이 많지 않았다. c. 거기서 했던걸 여기서 쓸 수 있을 것인가? 로보틱스 관점에서는 스마트팩토리 이런쪽으로 활용 여지가 있다고 생각하지만, 제가 할 수 있는 것이 많을 것 같진 않다고 생각해서, LLM/MLLM을 다뤄본 경험이 많은 걸 잘 살리고 싶다. → 스팩 보다는 물류쪽 그런 쪽으로 더 많이 연구를 한다 라고 얘기 주셨습니다. 취업을 선택한 이유? 도 그런 이유겠네요 라고 하고 넘어가셨던 걸로 기억

회사: SK텔레콤 직무: AI RnD 면접일: 2024.10.25 - 2024.10.26 장소: SK텔레콤 인재개발원 처음으로 경험해본 1박 2일 면접입니다. AI RnD는 8명이 한 조로 총 3조가 있었습니다. 모든 진행은 조별로 진행되었기에 다른 조와의 상호작용은 전혀 없었습니다. 면접 전형에 관련해서 누설하기 많이 어렵기에 무엇을 했는지는 말씀 드리긴 어렵지만 정말 다양한 면접을 많이 시킵니다. 1일차 연습 1개 — 3개 (이중 하나가 기억이 도통 안납니다..) ... 2일차 PT, 임원, 인성(HR) —

회사: 네이버클라우드 직무: Foundation Model 연구 체험형 인턴 면접일: 2024.12.09 11:00-11:30 장소: 정자 네이버 그린팩토리 2:1 면접으로 진행되었습니다. 30분간 있었던 면접은 20분 정도 자소서 기반의 질문, 10분 정도 기술 질문이 있었던 체감입니다. (따로 시간이 나눠져 있진 않고 그냥 면접자님이 물어보시는 편) 아래는 기억나는 질문들, 그리고 제가 한 간단한 대답을 정리해보았습니다. (아마 면접 내용 누설 금지 이런 얘기를 듣지 못해서 괜찮을 것 같은데, 혹시라도 문제 되면 알려주시면 감사하겠습니다!) 자소서 관련 대학교 졸업프로젝트를 자연어 처리 관련으로 하셨던데 어떤걸 했는지 알려주세요 한번은 IMP 통해 Document Ranking 태스크에서 데이터셋 줄이면서도 성능을 유지하는 연구, 한번은 QA에 존재할 것이라 생각된 Bias를 없애기 위해 QG를 활용한 augmentation으로 bias 없애는 연구를 했습니다. 싱가포르 인턴십 때 한거 어떻게 MLLM을 파인튜닝 했는지 설명해주세요 이거는 제가 한거 그대로 설명 데이터셋 새롭게 라벨링할 때 가장 어려웠던 점? 데이터셋 마다 hyperparameter를 계속 새로 튜닝해야 하는 점이 어려웠다

Concepts Basic 밑딥1 정리노트 다중 GPU 학습 방법 ML Kaggle Learn NLP 트랜스포머(Transformer)와 어텐션 매커니즘(Attention Mechanism)이란 무엇인가? Positional Encoding Explained CV Slam 1강 (Introduction to SLAM) 요약 ROS ROS2 Official Docs Application Interview 인터뷰 질문 Interview Review 네이버랩스 전화인터뷰 후기 Coding Test LG CNS 데이터분석과제