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유튜브 영상 요약: AI 뉴스 (2y58QCE18Jw) 제공된 영상(2y58QCE18Jw)의 내용을 타임라인 및 이슈 중심으로 정리했습니다. 1. 이미지 생성 모델 경쟁 심화 Z-Image (알리바바, 오픈 소스): 특징: 고작 6 빌리언 파라미터의 작은 모델로, 소비자용 GPU(16GB VRAM)에서도 구동 가능하며, 0.94초의 빠른 생성 속도를 자랑합니다. 품질: 포토 리얼리스틱 퀄리티가 뛰어나며, 나노바나에 비견될 정도의 사실적인 피부 질감과 정교한 글씨 표현이 가능합니다. 버전: 빠른 속도의 Z-Image Turbo가 공개되었으며, 더 좋은 성능의 Z-Image Base와 이미지 편집 특화 Z-Image Edit 모델도 곧 출시될 예정입니다. Flux 2 (Black Forest Labs): 2:54" 특징: 이미지 변형(나뭇잎 색상 변경, 카멜레온 나비 등), 인물 유지, 이미지 합치기 등의 기능이 정교합니다. 오픈 소스: 32 빌리언 파라미터의 Dev 모델은 크기가 커서 Z-Image에 비해 주목도가 낮았으나, 더 작은 크기의 Flux 2 Calin (아파치 2.0 라이센스) 출시를 예고했습니다. 성능: 벤치마크 점수에서 기존 나노바나 모델을 뛰어넘었습니다. 2. LLM 및 전문 모델 업데이트 클로드 오퍼스 4.5 (Anthropic, 코딩 최강): 4:24" 성능: 코딩 벤치마크 (소프트웨어 벤치 베리파이드)에서 80.9점으로 SOTA(State-Of-The-Art) 1위를 달성했습니다. 이는 Gemini 3 Pro, GPT-5.1 코스 맥스보다도 높은 점수입니다. 가격: 이전 Opus 4.1 모델 대비 가격을 1/3 수준으로 대폭 낮췄습니다. ($27 → $9) 평가: 앤트로픽 내부 테스트에서 클로드 오퍼스 4.5는 역대 모든 인간 지원자보다 높은 점수를 받았습니다. DeepSeekMath-V2 (DeepSeek, 수학): 성능: 수학 올림피아드 금메달 수준의 성능을 달성한 오픈 소스 모델입니다. 다른 프론티어 모델들보다도 높은 점수를 기록했습니다. BD2 (ByteDance/틱톡, 멀티모달): 성능: 영상 이해 능력 벤치마크에서 Gemini 3 Pro보다도 높은 점수를 기록했습니다. 활용: 틱톡의 '스마트 스플릿' 기능에 적용되어 영상 편집 자동화(장면 검색, 쇼츠 클립 변환 등)를 간소화할 예정입니다.

아래는 영상 내용을 타임라인+이슈 중심으로, 개조식 설명문으로 재정리한 요약입니다. 글로벌 AI 인프라·하드웨어 엔비디아, 한국에 GPU 26만 장 공급 중국 규제로 막힌 수요의 대체 시장으로 한국 선택 삼성·하이닉스와의 반도체 생태계 연계 기대 전 세계적 GPU 품귀 속 "확보 자체가 성과" 기조 신개념 AI 하드웨어 'Extropic' 이슈 확률적 컴퓨팅 아키텍처(DSU)로 에너지 효율 수천~만 배 잠재력 주장 "전력 한계 → 계산 효율 혁신" 해법 제시 오픈AI: 로드맵·플랫폼·거버넌스 AGI 로드맵 공개ㅜ 2026.09: AI 연구 인턴 수준 달성 목표 2028.03: 완전 자율 'AI 연구원' 목표("AI가 AI 연구") 정렬·안전 강조 플랫폼 전략 "전 세계 개발자가 오픈AI 위에서 서비스를 구축"하는 개방형 클라우드 플랫폼 지향 인프라 투자 규모 30GW 컴퓨팅 팩토리, 총 1.4조 달러 급 투자 약정 "매주 1GW 생산" 수준의 인프라 공장화 목표

안녕하세요! 오늘은 실제 업무 현장에서 바로 적용 가능한 AI 활용법을 공유하려고 합니다. 특히 보고서 작성에 AI를 어떻게 활용할 수 있는지, 실전 예시와 함께 단계별로 알려드릴게요. AI로 보고서 작성하기 업무 보고서 작성, 매일 반복되는 일이지만 생각보다 시간이 많이 걸리죠. AI를 활용하면 이 과정을 효율적으로 개선할 수 있습니다. 중요한 원칙: AI는 '대신 작성해주는 도구'가 아닌 '구조화와 초안 작성을 돕는 파트너'입니다. 일간 보고서 작성 프로세스 상황 예시 SNS 마케터가 인스타그램 콘텐츠를 제작한 날 Step 1. 업무 정보 정리하기 보고서 작성 전에 먼저 오늘 수행한 업무의 핵심 정보를 정리합니다. 담당 업무: SNS 마케팅 (인스타그램 운영) 오늘의 주요 작업: 지구 환경 보호 콘텐츠 제작 (카드뉴스 형태) 산출물: 카드뉴스 1건 예상 성과: 게시 예정 또는 게시 완료 여부 Step 2. AI에게 맥락 제공하기 단순히 "보고서 작성해줘"가 아니라, 구체적인 역할과 상황을 제공해야 합니다. 프롬프트 예시:

한줄 소개 ChatGPT Atlas는 OpenAI가 만든 웹 브라우저로, 그냥 웹을 탐색하는 게 아니라 브라우저 안에 직접 ChatGPT가 내장되어 '질문·요약·다중작업' 등을 바로 할 수 있게 해주는 제품입니다. 주요 기능 브라우저가 단순히 웹페이지를 보여주는 걸 넘어서서 '도와주는 동반자'가 되는 느낌의 기능들이 많습니다. 웹페이지 내 "ChatGPT 사이드바" 어떤 웹페이지를 보고 있을 때 바로 질문하거나 요약을 요청할 수 있어요. 예: "이 기사 3줄로 요약해줘", "이 제품과 저 제품 비교해줘" 식으로. 별도 탭 전환 없이 한 화면에서 해결 가능하다는 게 핵심입니다. 브라우징 문맥 기억("Browser Memories") 이전에 어떤 사이트를 봤는지, 어떤 일을 하고 있었는지를 브라우저가 기억해서 나중에 도움이 되게 활용할 수 있어요. 예: "지난주 내가 본 구직공고 다시 보여줘" 혹은 "내가 관심 있었던 산업 동향 정리해줘" 같이 요청 가능. 단, 기억 기능은 옵션이며 사용자가 설정을 통해 켜거나 끌 수 있습니다. 에이전트 모드(Agent Mode) — 프리미엄 기능 유료 사용자(Plus, Pro, Business 등)에게 제공되는 기능으로, 브라우저가 사용자를 대신해 탭을 열고 클릭하고 입력까지 하는 작업을 수행할 수 있어요. 예: 여행 일정 조사 → 항공권/호텔 비교 → 예약까지 이어지는 흐름. 다만 아직은 초기 버전이라 "아직 완벽하진 않다"는 평가도 있습니다. 설치 및 사용 시작 현재 macOS에서 우선 제공되고 있습니다. 설치 절차: 애플리케이션 폴더에 아이콘 드래그 → 로그인 → 기존 브라우저에서 북마크/비밀번호/히스토리 가져오기. "ChatGPT를 기본 브라우저로 설정하면 7일간 향상된 사용 한도가 주어진다"는 안내도 있어요.

📚 노션 UI 및 구조 이해하기 1️⃣ 노션의 기본 UI 구성 사이드바 (Sidebar) 워크스페이스: 최상단에 위치하며, 여러 워크스페이스 간 전환이 가능합니다 즐겨찾기: 자주 사용하는 페이지를 고정할 수 있습니다 페이지 목록: 생성한 모든 페이지가 계층 구조로 표시됩니다 설정 및 멤버: 하단에서 워크스페이스 설정과 멤버 관리가 가능합니다 메인 작업 영역 페이지 제목: 상단에 페이지 제목이 표시됩니다 속성 영역: 데이터베이스 페이지의 경우 속성을 설정할 수 있습니다 콘텐츠 영역: 실제 내용을 작성하는 공간입니다 블록 추가: '/' 명령어로 다양한 블록을 추가할 수 있습니다 상단 툴바 공유: 페이지를 다른 사람과 공유하거나 웹에 게시할 수 있습니다 업데이트: 페이지의 수정 내역을 확인할 수 있습니다 즐겨찾기: 현재 페이지를 즐겨찾기에 추가합니다 더보기 메뉴 (···): 페이지 삭제, 복제, 내보내기 등의 기능이 있습니다 2️⃣ 노션의 계층 구조

들어가며: "또 같은 설명을 반복하고 있다면?" Claude와 대화하다 보면 이런 경험 없으신가요? "아, 맞다. 내가 어떤 프로젝트 하고 있는지 설명 안 했지..." "저번에도 설명했는데, 새 채팅방이라 또 처음부터 설명해야 하네..." 취업 준비생이든, 이미 실무를 하고 계신 분이든, AI를 업무에 활용하면서 가장 답답한 순간이 바로 맥락을 반복해서 설명해야 할 때입니다. 이 문제를 해결하는 게 바로 Claude Projects 기능입니다. Claude 프로젝트가 뭔가요? 간단히 말하면, "내 프로젝트 전용 AI 비서"를 만드는 기능입니다. 일반 채팅방은 대화가 끝나면 맥락이 사라지지만, Project에서는 하단 내용의 다른 기능을 제공합니다. 이 기능은 Pro 이상의 유료 요금제에서만 사용이 가능합니다. 프로젝트 관련 지식과 문서를 계속 기억합니다 커스텀 지시사항으로 Claude의 행동을 조정할 수 있습니다 여러 채팅방을 만들어도 같은 맥락을 공유합니다 팀원들과 협업할 수 있습니다 (Pro/Team 플랜) Claude 프로젝트를 어떻게 만들 수 있나요? ChatGPT에서 GPTs 만드는 방법하고 같습니다. Pro 요금제로 구독을 시작하신 후, 하단 이미지 내 왼쪽 상단에 있는 '프로젝트'를 클릭하세요. 그 다음으로 오른쪽 상단의 '+새 프로젝트' 버튼을 클릭하셔서 GPTs 만드는 방법처럼 진행하시면 됩니다.

개요 & 배경 Comet은 미국 샌프란시스코에 본사를 둔 AI 스타트업 Perplexity AI가 2025년 7월 발표한 AI 기반 웹 브라우저입니다. 기존의 검색엔진 또는 브라우저 경험과 달리, 웹 탐색 + AI 어시스턴트 기능을 하나의 브라우저 안에 통합한 것이 특징이에요. 기술적으로는 오픈 소스 브라우저 엔진인 크로미움(Chromium)을 기반으로 만들어졌으며, Windows 및 Mac에서 우선적으로 지원됩니다. 출시 초기에는 유료 구독자(Perplexity Max 플랜, 월 200달러) 및 초대 대기 사용자에게만 제공되었다가 2025년 10월부터 Comet AI 브라우저 자체는 누구나 무료로 사용할 수 있게 되었습니다. 단, 추가 기능(프리미엄 뉴스 등)이 포함된 Comet Plus 구독 옵션은 따로 있으며, Perplexity Pro 및 Max 구독자에게 자동 포함, 그 외 일반 사용자는 월 $5(약 7,000원) 추가로 가입할 수 있습니다. Comet 브라우저: 무료 Comet Plus (프리미엄 뉴스·콘텐츠): 월 $5 별도 또는 Pro/Max 요금제 포함 Pro 요금제: 월 $20, Max 요금제: 월 $200 (추가 고급 기능 및 Comet Plus 포함) 즉, 일반적으로 브라우저 기능은 무료이며, 프리미엄 뉴스/콘텐츠가 필요할 때만 유료 옵션을 선택하면 됩니다. 주요 특징 Comet이 "단순한 브라우저가 아니다"라고 말하게 하는 기능들이 꽤 많아요. AI 어시스턴트 내장 - 브라우저 우측 또는 사이드바에 AI 어시스턴트를 띄울 수 있어요. 이 어시스턴트는 사용자가 보고 있는 페이지의 내용을 이해하고, 그에 대해 질문을 하거나 후속 작업을 제안합니다. 예컨대 "이 기사에 나오는 주요 주장은 뭐야?", "이 제품 가격 비교해줘", "내 일정표에 이 회의를 추가해줄래?" 이런 식의 대화형 업무 수행이 가능합니다. 워크플로우 자동화 단순히 정보를 검색하는 것이 아니라, 브라우징 중 탭 관리, 요약, 일정 작성, 이메일 생성 등 반복 업무를 자동화해주는 기능이 강조돼요. 예를 들면 사용자가 여러 탭을 열어 놓고 있을 때 "이 탭 중 15분 동안 안 건드린 거 닫아줘"라고 하면 실제로 닫아주는 사례가 보도된 바 있어요. 브라우저 내의 검색 기능은 단순 링크 나열이 아니라, 요약된 응답 + 출처 링크 형태로 제공됩니다. 이 점이 기존 검색과 차별점으로 자주 언급돼요. 즉 "웹 검색 → 링크 클릭 → 다시 읽기"라는 흐름 대신 "질문 → 답변 + 관련 링크" 형태로 결과가 나오는 셈이죠. 집중형 브라우징 경험 여러 탭에 흩어져 있는 정보와 도구들을 하나의 브라우징 환경 안에서 통합하려는 설계가 있습니다. "브라우저가 작동하는 방식 자체를 바꾼다"는 게 Perplexity의 설명이에요.

노션(Notion)이란 무엇인가요? 노션은 올인원 워크스페이스로, 메모, 문서 작성, 프로젝트 관리, 데이터베이스 등을 하나의 플랫폼에서 통합적으로 관리할 수 있는 협업 도구입니다. 개인 생산성 향상부터 팀 협업까지 다양한 목적으로 활용할 수 있습니다. ✨ 노션의 주요 특징 유연한 블록 시스템: 텍스트, 이미지, 동영상, 코드, 표 등 다양한 콘텐츠를 블록 단위로 자유롭게 조합할 수 있습니다. 강력한 데이터베이스: 표, 캘린더, 보드, 갤러리 등 다양한 뷰로 정보를 정리하고 관리할 수 있습니다. 실시간 협업: 팀원들과 동시에 문서를 편집하고 댓글을 달며 소통할 수 있습니다. 템플릿 지원: 다양한 무료 템플릿을 활용하여 빠르게 시작할 수 있습니다. 크로스 플랫폼: 웹, 데스크톱, 모바일에서 모두 사용 가능합니다. 🔧 노션의 핵심 기능 1. 페이지와 블록 노션의 기본 단위는 페이지입니다. 각 페이지는 여러 블록으로 구성되며, 블록은 텍스트, 제목, 목록, 이미지, 파일 등 다양한 형태가 될 수 있습니다. 2. 데이터베이스 정보를 체계적으로 관리할 수 있는 강력한 도구입니다. 하나의 데이터베이스를 다양한 뷰(표, 보드, 캘린더, 갤러리, 리스트, 타임라인)로 볼 수 있습니다. 3. 속성(Properties) 데이터베이스 항목에 태그, 날짜, 체크박스, 선택 목록 등 다양한 속성을 추가하여 정보를 분류하고 필터링할 수 있습니다. 4. 링크드 데이터베이스 하나의 데이터베이스를 여러 페이지에서 다른 뷰로 보여줄 수 있어, 정보를 중복 없이 효율적으로 관리할 수 있습니다. 5. 템플릿 버튼

Claude의 Skill은 특정 작업을 반복 가능하게 수행하도록 설계된 "모듈형 능력 묶음"입니다. 보통 하나의 폴더 안에 지침서(prompt/instructions), 스크립트, 예시 파일, 템플릿 등의 리소스를 담아 두고, Claude가 필요할 때 이를 동적으로 로드해 전문 업무를 수행합니다. 예를 들어, 조직의 브랜딩 가이드를 반영한 문서/슬라이드 자동 생성, 고정된 분석 절차에 따른 데이터 진단, 사내 표준에 맞춘 보고서 작성 같은 일을 재현성 있게 처리합니다. Anthropic은 이 Skill을 Claude.ai 웹, API/Console, Claude Code 등 여러 표면(surface)에서 일관되게 사용할 수 있도록 소개하고 있습니다. 특히 오피스 문서나 스프레드시트, 입력식 PDF 등 실무 산출물을 "전문가 품질"로 만들어 주는 제조형 Skill도 제공하고, 개발자는 콘솔에서 자체 Skill을 버전 관리하며 확장할 수 있습니다. 구성 요소와 작동 방식 구조: 하나의 Skill은 폴더 단위로 구성되며, 핵심 지시문(작업 목적·절차·포맷 요구), 실행 스크립트(필요 시), 참고 리소스(예시 데이터, 템플릿 파일)를 포함합니다. Claude는 이 폴더를 로드해 태스크별 규칙과 절차를 준수합니다. 실행 환경: 특히 Claude Code에서는 Skill을 "에이전트의 능력 모듈"로 취급하며 생성·관리·공유 흐름을 공식 문서로 안내합니다. 재사용성: 한 번 만든 Skill은 유사 업무에서 반복 호출해 동일한 품질과 형식의 결과를 얻는 데 목적이 있습니다. 이는 수작업 프롬프트 복붙보다 신뢰성과 속도를 높입니다. 어디서 어떻게 쓰나 Claude.ai 내 사용: 작업 중 해당 Skill을 호출해 문서 작성, 표/슬라이드 생성, 표준 양식 채우기 등을 실행합니다. Anthropic이 배포한 제작·변환용 Skill도 있습니다. Claude Code: 코딩·에이전트 환경에서 Skill을 설치하고, 버전 관리와 공유까지 수행합니다. 조직 사용 시나리오: 기업 표준 보고서, 브랜드 가이드 준수 문서, 내부 분석 SOP 준수, 반복형 운영 업무 자동화 등. 만들기: 빠른 시작 가이드 목표 태스크 정의: "무엇을, 어떤 규격으로, 어떤 입력을 받아, 어떤 산출물을 낼지"를 명시합니다. Skill은 "구체적·반복적" 태스크일수록 효과가 큽니다. 폴더 설계: instructions.md 또는 동등 파일에 목적, 단계별 절차, 금지/검증 규칙, 산출물 포맷을 기술 필요 시 scripts/에 유틸 스크립트, templates/에 문서/슬라이드/양식 템플릿, samples/에 입력 예시 배치 등록·테스트: Claude Console 또는 Claude Code에서 Skill을 등록하고 샘플 입력으로 시운전합니다. 지침과 리소스를 보강하며 반복 튜닝합니다. 버전 관리와 배포: 변경 사항을 버전으로 승격하고, 팀과 공유합니다. 새 버전은 회귀 테스트를 통해 결과 일관성을 확인합니다. 모범 설계 원칙 명료·검증 가능: 절차를 단계화하고, 각 단계의 합격 기준과 실패 시 재시도 조건을 기술합니다. 입·출력 명세화: 입력 스키마, 필수/옵션 값, 산출물 구조를 구체화합니다. 템플릿 우선: 산출물 포맷이 고정이면 템플릿을 제공해 변동폭을 제한합니다.

https://www.make.com/ 1. 코딩 없이 자동화 가능 프로그래밍 지식이 없어도 드래그 앤 드롭 방식으로 자동화 시나리오를 만들 수 있어요. 블록처럼 모듈을 연결하면서 "만약 이런 일이 발생하면 → 이렇게 실행해라"라는 흐름을 구성합니다. 2. 수많은 앱과 서비스 연결 Gmail, Google Sheets, Notion, Slack, 카카오톡, Airtable 등 수천 개의 앱을 연결할 수 있습니다. 예: "새 이메일이 오면 → Google Sheets에 기록 → Slack으로 알림 보내기" 3. Trigger → Action 구조 Trigger(트리거): 자동화를 시작하는 조건 (예: 이메일 수신, 폼 제출, 새 데이터 생성) Action(액션): 조건이 발생했을 때 실행할 동작 (예: 메시지 보내기, 데이터 저장, 파일 업로드) 초보자들은 "조건이 생기면 → 어떤 일을 자동으로 할까?"로 이해하면 됩니다. 4. 시각적 시나리오 디자인 각 단계가 원형 아이콘(모듈) 으로 표시되고, 선으로 연결되어 흐름을 보여줍니다. 직관적인 인터페이스 덕분에 복잡한 작업도 그림처럼 이해할 수 있습니다. 5. 데이터 변환 기능 날짜 포맷 변경, 텍스트 자르기, 수치 계산 등 간단한 데이터 가공을 자동으로 처리할 수 있습니다. 엑셀처럼 수식을 쓰지 않아도 Make 내부에서 처리 가능해요. 6. 조건 분기 & 반복 처리 특정 조건에 따라 다른 동작을 하거나(If/Else), 여러 데이터를 반복적으로 처리(루프)할 수 있습니다. 예: "예산 초과 시 이메일 알림, 아니면 단순 기록" 7. 자동화 실행 주기 설정

gpt에서 초안 작성 프롬프트 : 롱폼을 만들고싶어. 커플들이 가장 많이 다투는 주제를 바탕으로 글을 작성해줘 노트북 lm 😟 사랑 속 연락과 진심 소스 1개 이 글은 **연인 관계에서 가장 흔한 갈등 주제인 '연락 문제'**에 대해 이야기합니다. 글은 단순히 메시지 빈도나 응답 속도에 대한 불만 뒤에 숨겨진 진정한 두려움과 소외감을 파헤치며 시작됩니다. 시간이 지나면서 변하는 연락 방식에 대한 불안감이 다툼으로 이어진다고 설명하며, 다툼의 핵심이 사실은 관심과 애정에 대한 갈망임을 강조합니다. 결국, 사랑의 깊이는 연락의 빈도가 아닌 그 안에 담긴 진심과 서로를 향한 마음에 있다는 통찰을 제시하며, 갈등 시 상대방에게 솔직한 마음을 표현하는 것의 중요성을 역설합니다. 완성본 파일 첨부

이 글은 스마트워크의 핵심이 계정 통일에 있다고 강조합니다. 특히 스마트폰에 사용되는 구글 계정을 중심으로 모든 디바이스를 일치시키는 것이 중요하며, 이렇게 하면 사무실에 돌아가지 않고도 언제 어디서든 업무 처리가 가능해진다고 설명합니다. 크롬 브라우저 동기화와 구글 드라이브 정리를 통해 기기간 원활한 파일 연동이 이루어지고, 이는 업무 효율성을 크게 향상시키는 기반이 됩니다. 최종적으로, 스마트폰 구글 계정 하나로 모든 기기를 통일하고 크롬 로그인 및 동기화를 활성화하면 진정한 스마트워크가 가능해집니다.

<NotebookLM을 활용한 TIPS 정책 정리> https://notebooklm.google.com/notebook/532970ed-4a73-4c5e-bf6e-ad728233fa2e/audio