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챗봇 생성 및 공유하기

1. 챗봇 생성 및 관리 페이지 UI2. 챗봇 기본 정보 입력2-1. 챗봇명 및 설명 입력2-2. 예시 질문 입력2-3. 프로필 변경 및 챗봇 표출 여부 선택3. API 설정 4. 내부 문서 업로드4-1. 데이터 업로드하기4-2. 챗봇이 문서를 더 이해하게 하는 TIP5. 시스템 프롬프트 설정 6. 챗봇 공유 6-1. 개별 사용자 추가6-2. 팀 / 부서 단위 추가

1. 챗봇 생성 및 관리 페이지 UI

① 챗봇 선택: 내가 수정하고 편집하고 싶은 챗봇을 선택할 수 있으며, 새로운 챗봇을 생성할 수 있습니다.
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자신이 수정하고 편집하고 싶은 챗봇을 선택할 수 있으며, 새로운 챗봇을 생성할 수 있습니다.
•
[개인 챗봇] 개인 또는 소규모 팀 단위로 이용되기 위한 챗봇
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[그룹 챗봇] 조직 단위로 전체 노출되는 챗봇 (아이멤버 2.0의 커스텀 챗봇과 동일)
※ 그룹 챗봇 설정은 챗봇 관리자에게만 노출됩니다.

② 챗봇 기본 정보 입력 AI 비서 매인 페이지 및 챗봇 검색 창에서 노출되는 챗봇에 대한 정보를 수정합니다. AI 비서 매인 페이지 및 챗봇 검색 창에서 노출되는 챗봇에 대한 정보를 수정합니다.
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AI 비서 매인 페이지 및 챗봇 검색 창에서 노출되는 챗봇에 대한 정보를 수정합니다.

③ API 설정 및 데이터 업로드챗봇이 활용할 수 있는 외부 지식 데이터 및 추가 능력(API)를 설정합니다.
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챗봇이 활용할 수 있는 외부 지식 데이터 및 추가 능력(API)를 설정합니다.
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[API 추가] 웹 검색, 국내외 경제 정보, 그래프 생성 등
•
[데이터 업로드] 보고서, 사내 지식 문서, 웹 아티클 등 챗봇이 참고할 수 있는 외부 지식 정보
※ 지원되는 파일 형식은 pdf, docx, pptx, xlsx, xls, hwp, hwpx, md, txt 입니다.
(개인 당 총 파일 용량 100MB 이내)

④ 대화 스타일 설정 모든 대화에 공통적으로 적용될 챗봇 페르소나 (aka. 시스템 프롬프트)를 입력합니다.
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모든 대화에 공통적으로 적용될 챗봇 페르소나 (aka. 시스템 프롬프트)를 입력하여,
만들고자 하는 챗봇에 역할, 목표 등 세부 목적을 설정할 수 있습니다.

⑤ 챗봇 프로필 설정
•
챗봇의 대표 프로필 사진과 AI 비서 표출 여부등을 설정합니다.

⑥ 챗봇 공유 설정
•
팀 또는 부서 단위로 나의 챗봇을 함께 공유할 대상을 지정합니다.

2. 챗봇 기본 정보 입력

•
챗봇을 사용하기 위해서는 우선 내가 만들고자 하는 챗봇에 대한 정보를 입력해야 합니다.

2-1. 챗봇명 및 설명 입력

① 챗봇명 : 내가 사용하고자 하는 챗봇의 이름을 정합니다.
② 챗봇 설명 : 챗봇 사용시 최상단에 노출될 설명문을 입력합니다.
※ 입력된 챗봇명 및 챗봇설명은 챗봇 검색에만 이용될 뿐, 챗봇의 행동에는 영향을 주지 않습니다.
📌
챗봇 설명 Tip
챗봇 설명은 최대한 직관적으로 입력해주는 것이 좋습니다.
어떤 목적으로 어떤 기능을 하는 챗봇인지 최대한 이해하기 쉽게 입력해주세요.
입력된 챗봇명과 설명은 AI 비서 메인 메뉴에서 검색 가능합니다.

2-2. 예시 질문 입력

•
챗봇을 처음 사용하는 경우, 챗봇을 활용하기 위한 기초 질문을 입력해주세요.
📌
챗봇 예시질문 Tip
생성된 챗봇에게 자주 맡길 작업(Task)가 있으신가요?
시스템 프롬프트 설정 및 API 추가 후 자주 활용할 수 있는 내용을 예시질문에 입력하여
생산성을 높여보세요!

2-3. 프로필 변경 및 챗봇 표출 여부 선택

① 프로필 변경 : AI 비서 매인 화면에 나타나는 챗봇 아이콘을 변경합니다.
② 챗봇 표출 여부 : 나의 좌측 '개인 챗봇' 목록에 나의 챗봇을 표출할지를 설정합니다.
•
숨김설정을 할 경우 '챗봇 목록'에서 해당 챗봇의 아이콘이 변경됩니다.
•
필히 하단의 [저장] 버튼을 눌러야 해당 설정이 저장됩니다.
•
숨김 완료 시 좌측 챗봇 목록에서 다음과 같이 표시 됩니다.
위와 같이 표시되면 AI 비서 커스텀 챗봇 검색 및 선택 창에서 해당 챗봇을 검색 및 선택이 불가 합니다.

3. API 설정

✅
아이멤버 AI 비서는 다양한 API를 통해 챗봇이 활용할 수 있는 외부 도구를 제공하고 있으며,
사용자 질의의 맥락에 따라 AI 비서가 판단(Planning)하여 필요한 도구를 사용(Tool Use) 합니다.
※ 향후 지속 추가될 예정
① 인터넷 검색
•
사용자가 입력한 정보에 대해서 웹 검색을 시행합니다.
•
인터넷 검색 API는 주요 포탈 사이트에서 키워드 및 시멘틱 검색이 가능하도록 구성되어 있어 풍부한 외부 정보를 검색할 수 있습니다.

② 국내 및 해외 경제
•
주요 국내 및 해외 경제 DB 데이터베이스에서 주가 및 경제 지표 등의 데이터를 불러옵니다.

③ 그래프 생성
•
내부 문서, 인터넷 검색, 국내외 경제 지표로 부터 가지고 온 데이터를 기반으로 그래프를 출력합니다.
•
그래프는 아이멤버 내부에서 python 라이브러리로 실행되며, 이미지의 형태로 출력됩니다.
[예시]

4. 내부 문서 업로드

4-1. 데이터 업로드하기

① 파일 업로드
•
[파일추가] 버튼을 클릭하면 뜨는 팝업창에서 파일을 선택하거나, 드래그하여 파일을 업로드할 수 있습니다.
•
업로드된 파일 목록에서 체크박스 선택하여 [챗봇으로 전송] 버튼을 누르면 챗봇이 사용할 수 있도록 전송됩니다.
[유의] 챗봇에게 전송된 파일들은 챗봇이 '학습'하는 것이 아닙니다! (👉참고 문서 보기)
•
더 이상 참고할 필요 없는 파일을 선택하여 파일을 삭제할 수 있습니다.
⚠️
파일 업로드 유의사항
•
업로드 가능한 문서 파일 형식은 PDF(.pdf .PDF), PPT(.pptx), Word (.docx), Excel (.xlsx), 한글 (.hwp, hwpx), Markdown(.md), 일반 텍스트 문서(.txt) 입니다,
•
사용자당 100MB까지 파일을 업로드할 수 있으며,모든 문서의 용량 합이 100MB를 넘을 수 없습니다.
(업로드 문서 수량은 제한 없음)
•
PDF 업로드 시 텍스트 정보가 포함되어 있어야 합니다. 텍스트 정보를 포함시켜 업로드 해주세요.
•
암호화된 파일은 업로드가 불가하므로, 반드시 DRM이 해제된 문서를 업로드해주세요.
② URL 업로드
•
URL을 업로드하면 해당 웹페이지의 텍스트 정보를 스크레이핑 하여 챗봇에 제공합니다.
(백그라운드에서 해당 텍스트 파일을 PDF로 변환하여 챗봇에 제공합니다.)
•
별도 로그인 없이 링크 만으로 접속 가능한 웹페이지만 업로드 가능합니다.

4-2. 챗봇이 문서를 더 이해하게 하는 TIP

① AI 비서, 이렇게 하면 더 작동 잘 해요.
"분명 내가 찾고자 하는 내용들이 문서에 포함되어 있을 텐데, AI 비서는 왜 못 찾아주지?"
•
AI 비서는 RAG (검색 증강 생성, Retrieval Augmented Generation) 기술을 기반으로 업로드된 문서를 읽으며 사용자에게 답변을 제공하기 때문에 애초에 데이터 구조상 정형화가 덜 되어있는 문서라면 챗봇이 기대만큼 작동하지 않을 수도 있습니다.
💬
Tip! [Garbage In Garbage Out]
우리 생활에서도 "쓰레기 넣으면 쓰레기 나온다"는 말이 있습니다.
이는 우리가 만드는 결과물의 품질이 투입되는 재료의 품질에 따라 달라진다는 의미입니다.
예를 들어, 맛있는 음식을 만들기 위해서는 신선하고 좋은 재료를 사용해야 합니다.
상한 재료나 부적절한 재료를 사용하면 맛있는 음식을 만들 수 없습니다.
마찬가지로 AI 비서도 정확하고 유용한 답변을 제공하기 위해서는 양질의 데이터와 정보를 사용해야 합니다.
부정확하거나 잘못된 정보를 바탕으로 답변을 생성하면 신뢰할 수 없는 결과가 나올 수밖에 없습니다.
따라서, AI 비서가 훌륭한 성능을 발휘하려면 기반이 되는 데이터의 품질이 매우 중요합니다.
정확하고 신뢰할 수 있는 정보로 구성된 데이터를 사용해야만 유용하고 가치 있는 답변을 제공할 수 있습니다.
※ MRC 적용 문서 가이드에 따라 업로드 문서를 작성하시면 챗봇의 정확도가 높아집니다!
② [유의사항] 챗봇에 문서를 제공하는 것은 '학습'이 아닙니다!
•
학습이란, 제공된 지식에 대해 미리 공부하고 내용을 숙지하는 것을 의미합니다.
문서를 업로드하여 AI 비서(챗봇)를 사용하는 것은, 학습시키는 것이 아닌, 문서를 제공하는 것입니다.
•
참고서나 교과서를 가지고 문제를 푸는 '오픈북 테스트'처럼 챗봇은 학습하는 것이 아닌,
문서를 제공 받아 사용자의 질의나 요청에 대한 대답을 실시간으로 검색하는 방식으로 작동합니다.

5. 시스템 프롬프트 설정

•
시스템 프롬프트를 통해 챗봇의 모든 대화에 일종의 '페르소나'를 부여할 수 있습니다.
[Tip] 더 잘 작동하는 시스템 프롬프트 입력 Tip
① 역할 및 페르소나 (Role and Persona)
•
AI가 수행해야 할 역할과 대화에서 유지할 성격을 정의하며, 이는 AI의 전문성과 응답의 어조를 결정합니다.
•
정체성 정의 : AI가 누구인지 설정합니다.
(예: "당신은 전문적인 데이터 과학자입니다.", "당신은 초등학생에게 과학을 가르치는 친절한 선생님입니다.")
•
어조 및 스타일 : 대화의 분위기를 지시합니다.
(예: "항상 정중하고 객관적인 어조를 유지하세요.", "유머러스하고 창의적으로 답변하되, 정확성을 유지하세요.")

② 목표 및 작업 지침 (Goals and Task Instructions)
•
AI가 수행해야 할 핵심 임무와 상호작용의 목적을 명확히 합니다.
•
주요 임무 : AI가 달성해야 할 목표 설정
(예: "사용자가 제공한 문서를 요약하고 핵심 질문에 답하세요.", "Python 코드 작성을 돕고 디버깅을 지원하세요.")
•
작업 수행 방식 : 작업을 어떻게 수행할지 구체적인 절차 지시
(예: "단계별로 접근 방식을 설명하세요.", "결론을 먼저 제시하고 근거를 나중에 설명하세요.")

③ 출력 형식 및 스타일 (Output Format and Style)
•
AI가 답변을 어떻게 구성하고 표현해야 하는지에 대한 구체적인 지침입니다.
•
구조 및 형식 : 답변 내용 스타일 설정
(예: "글머리 기호를 사용하여 요점을 정리하세요.", "요청된 데이터는 반드시 JSON 형식으로 반환하세요.", "마크다운을 활용하여 가독성 있게 작성하세요.")
•
길이 및 언어 : 답변 길이 및 사용 언어 지정
(예: "답변은 3문단 이내로 제한하세요.", "반드시 한국어로만 응답하세요.")

6. 챗봇 공유

6-1. 개별 사용자 추가

•
챗봇을 공유하고 개인 사용자를 추가할 수 있습니다.
•
추가된 사용자는 AI비서 Main 화면에 해당 챗봇이 표시됩니다.

6-2. 팀 / 부서 단위 추가

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특정 챗봇을 부서 단위로 검색하여 추가할 수 있습니다.
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특정 부서 추가 시 해당 부서에 포함된 개별 인원들이 공유 리스트로 포함됩니다.
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해당 조직(회사) 단위로만 추가 가능하며 계열사 (롯데그룹 타 계열사) 단위로는 추가가 불가능합니다.
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updated: 2025-12-01
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