장
장태호
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생성형 AI 기반 국토교통부 맞춤형 질의응답 시스템
서비스명: 국토 챗봇 (RAG 기반)
서비스명: 국토 챗봇 (RAG 기반)
1.
문제 정의
국민은 국토교통부의 부동산, 주택정책, 교통제도, SOC 정보 등에 대한 다양한 궁금증이 있으나, 정보 접근성이 낮고 자료가 흩어져 있음
국민은 국토교통부의 부동산, 주택정책, 교통제도, SOC 정보 등에 대한 다양한 궁금증이 있으나, 정보 접근성이 낮고 자료가 흩어져 있음
기존 FAQ나 민원시스템은 정형화된 질문에만 대응 가능하며, 실시간 대응도 불가능하거나 제한적
내부 직원조차 정책, 지침, 규정 내용을 빠르게 찾기 어려워 업무처리 시간이 지연되고 민원 대응이 비효율적임
2.
활용 기술 또는 도구
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
→ 사용자의 질문을 기존 정책 문서, 지침, 설명자료 등에서 검색(Retrieval)한 후, 해당 정보를 바탕으로 문장을 생성(Generation)
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
→ 사용자의 질문을 기존 정책 문서, 지침, 설명자료 등에서 검색(Retrieval)한 후, 해당 정보를 바탕으로 문장을 생성(Generation)
오픈소스 LLM (Mistral, LLaMA, Gemma 등)
→ 생성 응답 처리, 요약, 설명 등 담당
→ 생성 응답 처리, 요약, 설명 등 담당
Embedding + 벡터DB (FAISS 등)
→ 국토 관련 문서를 검색 가능하도록 전처리 및 저장
→ 국토 관련 문서를 검색 가능하도록 전처리 및 저장
프론트 챗봇 UI (웹/모바일용)
→ 민원인 또는 공무원이 직접 입력 가능하도록 구현
→ 민원인 또는 공무원이 직접 입력 가능하도록 구현
3.
기획 서비스 구성
구성 요소내용
질의 입력 인터페이스자유 질문 입력 (예: “전세사기 구제 제도 알려줘”)
문서 검색 엔진정책자료, 보도자료, 업무매뉴얼, 법령 등 사전 수집 및 벡터화
응답 생성 LLM검색된 관련 문서를 바탕으로 자연어로 정리된 답변 제공
출처 하단 표기응답과 함께 문서 출처(문서명, 페이지) 제공
이용 대상일반 국민, 민원인, 국토부 내부 직원 (버전 분리 가능)
모드 선택민간용/내부용, 간단 답변/상세 설명 선택 가능
구성 요소내용
질의 입력 인터페이스자유 질문 입력 (예: “전세사기 구제 제도 알려줘”)
문서 검색 엔진정책자료, 보도자료, 업무매뉴얼, 법령 등 사전 수집 및 벡터화
응답 생성 LLM검색된 관련 문서를 바탕으로 자연어로 정리된 답변 제공
출처 하단 표기응답과 함께 문서 출처(문서명, 페이지) 제공
이용 대상일반 국민, 민원인, 국토부 내부 직원 (버전 분리 가능)
모드 선택민간용/내부용, 간단 답변/상세 설명 선택 가능
4.
기대 효과
국민은 질문을 자유롭게 입력해도 정확한 정책정보를 빠르게 제공받을 수 있음
국민은 질문을 자유롭게 입력해도 정확한 정책정보를 빠르게 제공받을 수 있음
민원인은 복잡한 제도, 절차, 용어를 쉽게 이해 가능 → 민원 전화 감소
내부 직원도 AI를 통해 지침이나 규정 검색이 빨라져 업무 정확성 및 처리속도 향상
단일 지식기반으로 최신 정책자료까지 자동 반영 가능 → 지속적인 정보 업데이트
향후 부처 내부 데이터와 외부 공공데이터를 연동해 고도화된 지식형 행정 시스템 구축 기반 마련
