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활기찬 은색 안개
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AI 기반 공직선거법 위반 장면 자동 필터링 및 정제 시스템
1.
문제 정의 또는 기회 포착
선거 기간 중 공공기관, 지자체 또는 일반 개인이 생성한 사진·영상 콘텐츠가 **공직선거법 저촉 요소(정치인 노출, 특정 정당 상징물, 특정 문구 등)**를 포함할 가능성이 존재함.
이는 법률 위반, 신뢰 하락, 과태료 등의 문제로 이어질 수 있어 사전 감지 및 제거 시스템이 필요함.
2.
적용 기술
텍스트 인식(OCR): 현수막, 인쇄물, 자막 등에 포함된 특정 문구(후보명, 정당명, 특정 정치구호 등) 탐지
이미지·비디오 인식 (Vision AI): 특정 인물(후보자 등), 상징물(정당 로고), 특정 제스처(엄지척 등)의 탐지
멀티모달 LLM (예: GPT-4o): 이미지와 텍스트를 함께 분석해 위반 가능성 여부 종합 판단
RAG 기반 정책 기준 연동: 중앙선거관리위원회 선거법 문서와 연계하여 최신 기준 자동 반영
자동 편집 모델 (Image Inpainting, Video Frame Eraser 등): 위반 요소 자동 제거 및 수정
1.
시스템 구성
① 감지 모듈: 업로드된 사진·영상에서 텍스트 및 이미지 기반 선거법 위반 가능성 탐지
② 편집 모듈: AI 기반 자동 모자이크, 블러 처리, 이미지 교체, 프레임 제거 등 정제 작업 수행
③ 사용자 피드백 인터페이스: 위반 판단 결과 검토 및 재확인 기능 제공
④ 로그 저장 및 리포트 모듈: 처리 결과 요약 보고서 자동 생성
1.
기대 효과
공공기관 및 개인이 선거법 저촉 위험을 최소화하면서 안심하고 콘텐츠 제작 가능
수작업 편집 대비 시간·비용 절감, 정책 신뢰도 향상
선거철 SNS, 홍보자료, 리포트 등 대량 콘텐츠의 사전 필터링 체계 구축 가능
1.
작성 팁 요약 적용
실제 업무에 바로 적용 가능한 시스템으로, 각 기관의 홍보 부서, 영상 편집 팀, 기록보관소 등에서 즉시 활용 가능
다양한 생성형 AI 기술을 조합하여 실현 가능성 확보
텍스트·이미지·멀티모달 통합 모델 사용으로 정밀도 및 효율성 극대화
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