권
권만희
Category
Empty
다음은 아이콘 없이 정리한 「국가정황정보 자동화 시스템」 개발 기획서입니다. RAG 기술과 Open LLM을 기반으로 국가정황정보의 수집, 번역, 보고서 작성을 자동화하는 내용이며, 시스템 구성도도 함께 포함되어 있습니다.
국가정황정보 자동 수집·번역·보고서 작성 시스템 기획서
(기반 기술: Retrieval-Augmented Generation, Open LLM)
1. 배경 및 목적
•
난민심사를 위해 요구되는 국가정황정보 보고서는 정확성과 신속성이 요구되나, 현재는 인력이 직접 자료를 수집, 번역, 정리하는 방식으로 진행되고 있음.
•
수작업 방식은 시간 소요가 크고, 정보 누락이나 해석 오류의 가능성이 존재함.
•
인공지능 기술을 도입해 자동화함으로써 효율성과 일관성을 확보하고, 기존 보고서 DB도 적극 활용할 수 있는 시스템 구축이 필요함.
2. 주요 기능
3. 적용 기술
4. 기대 효과
•
보고서 작성 소요 시간 70% 이상 절감
•
정보 누락, 오류 발생률 감소 및 심사의 객관성·일관성 확보
•
과거 DB 자료의 재활용을 통한 지식 기반 강화
•
공무원의 전문성과 효율성을 동시 확보
5. 간략한 시스템 구성도
[외부 데이터 소스]
└─ 국제기구, 정부 웹사이트, NGO 등
↓ (자동 수집)
[웹 크롤링/수집 모듈]
↓
[AI 자동 번역 모듈]
↓
[기존 보고서 DB] ← RAG 기반 검색 모듈 → [유사 보고서 추출]
↓
[Open LLM 기반 보고서 작성기]
↓
[사용자 검토 및 편집 UI]
↓
[국가정황 보고서 저장 및 검색 DB]6. 추진 일정 (예시)
필요 시, 세부 기술 명세서, 보고서 자동작성 예시, 또는 실제 운영 시나리오도 제공 가능합니다. 추가로 보고 싶은 항목 있으신가요?
