Sign In
활기찬 은색 안개
Category
Empty
제목: “키워드 기반 오늘의 뉴스 헤드라인 제공 AI 서비스”
1.
문제 정의 또는 기획 의도
공공기관 또는 개인은 매일 변화하는 국내외 정세를 신속하게 파악할 필요가 있습니다. 하지만 각자의 업무에 맞는 뉴스를 선별해 확인하는 일은 시간이 많이 소요되며 비효율적입니다. 특히 공공업무 담당자는 자신의 정책 분야, 주요 이슈, 이해관계자 관련 소식을 신속하고 정확하게 요약된 형태로 받아보는 도구를 원합니다.
이에 따라, 사용자가 입력한 키워드(예: 북한이탈주민, 탄소중립, 공공데이터 등)를 기반으로 오늘의 주요 뉴스 헤드라인을 자동 수집 및 요약하는 AI 서비스를 기획합니다.
1.
주요 기능 또는 흐름
입력 인터페이스
사용자는 자연어 또는 키워드 형태로 관심 주제를 입력 (예: “북한이탈주민”, “장마”, “탄소중립”, “기초지자체”).
뉴스 크롤링 & 분류
뉴스 API 또는 웹 크롤러를 활용해, 실시간으로 주요 언론사(네이버, 다음, 연합뉴스, 조선, 한겨레 등)의 최신 기사를 수집.
수집된 기사에서 LLM이 헤드라인을 추출하고, 키워드와 의미적으로 연관된 문장인지 분류함.
헤드라인 요약 및 전달
매일 아침, 혹은 설정된 시간에 주요 키워드와 관련된 3~5개 헤드라인과 간단한 요약/출처 링크를 제공.
요약은 LLM 또는 RAG 방식으로 요약된 텍스트 제공.
1.
활용 기술 및 도구
LLM 모델:
OpenAI GPT-4, Mistral, Claude, KoAlpaca, LLaMA2, 국내 언어 특화 모델(예: KorGPT)
RAG(검색 기반 생성):
뉴스 DB 또는 실시간 크롤링 시스템과 결합하여 최신성 확보
멀티모달 연계:
향후 기사 내 이미지/그래프를 요약에 포함 (예: 미디어 요소 해석)
웹 프론트엔드:
Streamlit 또는 Gradio를 통한 간단한 데모 UI 구성
1.
기대 효과
공공업무의 정보 감지 능력 향상:
담당자는 뉴스 검색에 드는 시간을 줄이고 정책 변화나 여론 흐름을 더 빠르게 감지 가능
맞춤형 브리핑 시스템:
기관/부서별로 특정 키워드 사전 설정 → 전자메일/슬랙/카카오워크로 알림 발송
지속 가능성:
주제를 변경하거나 확장 가능 (예: 보도자료 모니터링, 민감 이슈 트래킹 등)
1.
작성 팁에 따른 전략
유사 서비스와 차별성
일반 뉴스 요약기가 아닌, 실제 사용자 맞춤형 키워드 기반 정밀 뉴스 필터링 + LLM 요약 제공
(예: “기초지자체” 키워드만 입력해도 관련 보도만 선별)
현업 적용성 강조
매일 부서 회의 시작 전 1분 브리핑 자료로 사용 가능, 공보담당자나 정책홍보팀에 특히 유용
1.
발표 및 제출 계획
발표자료 5~7장 구성 (인트로–기획배경–기술구성–UI 시안–활용방안)
데모 형태: Streamlit 기반 간단한 키워드 뉴스 브리핑 웹앱
보고서 분량: A4 기준 1~2장 제출
👍