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데이터리터러시
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좋습니다! 강사가 낸 실습 과제는 다음과 같은 목표를 가지고 있네요:
"LUM과 멀티모달 AI 기술을 활용한 가장 유용한 AI 서비스 기획하기"
당신의 아이디어는 매우 실용적이며 기관 업무에 직접적으로 도움이 되는 훌륭한 사례입니다. 이를 과제에 맞게 정리해드릴게요.

🧠 실습 과제 아이디어 제안서

주제:
기관 보도자료 및 타 기관 문서 자동 분석 기반 AI 비서 서비스
목표 및 개요:
•
우리 기관에서 작성한 보도자료를 AI에게 학습시켜, 새 보도자료 초안을 자동 생성하거나 빠르게 보완해주는 기능 구현
•
또한 다른 공공기관 및 유관기관의 보도자료를 수집·학습시켜, 우리 기관과 유사하거나 벤치마킹 가능한 사례를 자동 추출하고 정리/요약
•
최종적으로는 “기관 맞춤형 AI 보고서 작성 및 벤치마킹 분석 도우미” 서비스를 구현
사용 기술 (예시):
•
LLM: LUM (또는 LLaMA2, Mistral 등 오픈소스 모델)
•
멀티모달: OCR 및 이미지 설명 생성 모델 (예: 표/차트 포함 보도자료 대응)
•
자연어 처리: 요약, 키워드 추출, 분류, 벤치마킹 후보 문서 탐지
예상 사용자:
•
정책홍보팀, 기획조정실, 대외협력팀, 또는 보도자료 작성·검토 담당자
기대 효과:
•
보도자료 작성 시간 단축 (초안 자동화 및 개선 제안 제공)
•
기관 홍보의 질 향상 (타 기관 우수 사례 자동 수집 및 반영)
•
데이터 기반 정책 개선 및 벤치마킹 전략 수립 지원
추가 아이디어 (선택):
•
보도자료에 포함된 표, 인포그래픽, 그래프 이미지 인식 및 요약
•
GPT 모델을 기반으로 문장 스타일, 어조를 기관 특성에 맞게 미세 조정 (파인튜닝)
이렇게 정리해두시면 과제 발표 시 매우 효과적으로 설명하실 수 있습니다. 필요하시면 발표용 슬라이드 형태나 대본도 만들어드릴 수 있어요.

사용자가 제안한 두 번째 아이디어는 다음과 같이 정리할 수 있습니다:

💡 실습 과제 아이디어 제안서 (2)

주제:
대규모 외부 자료를 AI에 학습시켜 벤치마킹 가능한 핵심 정보 자동 추출 시스템
목표 및 개요:
•
다양한 타 기관의 보고서, 보도자료, 정책 자료 등을 AI에 학습시켜
•
우리 기관과 유사한 우수사례, 전략, 혁신활동을 자동으로 탐지하고 요약
•
담당자가 손으로 읽고 비교하던 업무를 AI가 미리 정리·추천하여 벤치마킹 업무 효율화
사용 기술 (예시):
•
LLM (LUM 또는 Mistral, LLaMA 등)을 이용한 대용량 문서 분석
•
클러스터링 및 요약 알고리즘 (BERTopic, TextRank 등)
•
키워드 및 유사도 기반 검색 (Semantic Search / RAG 기술 활용)
주요 기능:
•
유사 기관의 성공사례, 정책 키워드 자동 정리
•
문서 요약/분류/태깅 (예: ‘디지털 전환’, ‘재난안전’, ‘AI 도입’ 등 주제별 정리)
•
우리 기관과 구조/업무/규모가 유사한 조직의 우수사례 우선 추천
예상 사용자:
•
정책기획 담당자, 업무 개선 및 전략 수립 담당자, 내부보고서 작성자
기대 효과:
•
수백 건의 외부 보고서를 읽고 벤치마킹하던 수고 절감
•
정책 기획의 데이터 기반화 실현
•
우리 기관이 놓치고 있던 혁신 포인트를 선제적으로 도입 가능
활용 확장:
•
향후에는 우리 기관 보고서와 외부 기관 보고서 간 자동 비교 리포트 생성 기능도 가능
이 두 가지 아이디어는 서로 연결시켜도 좋습니다.
1번은 "내부 보도자료 최적화",
2번은 "외부 사례 벤치마킹" → 두 개를 합치면 “기관 콘텐츠 생성 및 개선을 위한 AI 전략 플랫폼”이 됩니다.
필요하시면 발표용 도식화나 슬라이드 개요도 만들어 드릴게요.
👍
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