JerryMay 17#AI #LLM구글 2024 I/OGemini, Gemma 모델 업데이트Veo, Imagen, Music AI Sandbox 등 멀티모달 서비스 업데이트Synth ID 기능 (AI 생성 여부 판단) 업데이트🔗 https://blog.google/intl/ko-kr/products/google-io-2024-keynote-sundar-pichai/ [I/O 2024] 구글 I/O 2024: 새로운 시대를 위한 I/O이 블로그는 구글 The Keyword 블로그(영문)에서도 확인하실 수 있습니다.편집자 주: 아래는 I/O 2024에서 발표된 순다 피차이 구글 CEO의 발표를 편집, 무대에서 발표한 내용을 더 많이 포함하도록 수정한 녹취록입니다. 전체 발표 내용은 자료집에서 확인하세요.구글은 이제 본격적인 제미나...blog.googleReactionCommentShare
JerryMay 17#AI #LLMGPT-4o (omni) 출시음성과 영상 인식 등 멀티모달(multi-modal) 능력이 크게 향상🔗 https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ https://openai.com/index/hello-gpt-4o/openai.comReactionCommentShare
JerryMay 17#AI #LLM하이브리드 벡터 검색 지원 서비스 Invector🔗 https://invector.co/ InvectorAI 검색 / 벡터 서치 / 전 세계에서 유일하게 한국어를 잘하는 검색엔진 / 검색엔진 개발 툴 지원invector.coReactionCommentShare
JerryMay 13#AI #LLMOpenAI, 한국 시간 5월 14일 새벽 2시 발표 예정Sam Altman은 GPT-5나 검색 엔진의 발표는 아니지만, 마법같은 무언가가 발표된다고 언급함대중들은 Sam Altman이 SNS에서 영화 Her에 대한 반응을 보인 것을 토대로, 음성 데이터과 관련된 서비스를 출시할 것이라고 예상🔗https://community.openai.com/t/livestream-openai-product-announcements-on-monday-may-13/742070 Livestream: OpenAI product announcements on Monday, May 13This is our little hype thread moving forward to the event. What do you expect to be revealed? https://twitter.com/sama/status/1788989777452408943 OpenAI is low balling this event. A little bit. Add the event to your calendar.community.openai.comReactionCommentShare
JerryMay 12#AI #LLM #RAGLLMSherpa: Rule-based PDF Parser모델이 아닌 룰 기반의 PDF Parser모델에 비해 정확하고, 빠른 Parsing이 가능RAG에 특화된 Parser🔗 https://github.com/nlmatics/llmsherpa 🔗 https://github.com/nlmatics/nlm-ingestor 🔗 https://python.langchain.com/v0.1/docs/integrations/document_loaders/llmsherpa/ LLM Sherpa | 🦜️🔗 LangChainThis notebook covers how to use LLM Sherpa to load files of many types. LLM Sherpa supports different file formats including DOCX, PPTX, HTML, TXT, and XML.python.langchain.comGitHub - nlmatics/llmsherpa: Developer APIs to Accelerate LLM ProjectsDeveloper APIs to Accelerate LLM Projects. Contribute to nlmatics/llmsherpa development by creating an account on GitHub.github.comGitHub - nlmatics/nlm-ingestor: This repo provides the server side code for llmsherpa API to connect. It includes parsers for various file formats.This repo provides the server side code for llmsherpa API to connect. It includes parsers for various file formats. - nlmatics/nlm-ingestorgithub.comReactionCommentShare
JerryMay 11#Graph그래프 분석의 혁신: NVIDIA cuGraph 가속화를 통한 차세대 아키텍처그래프 분석은 노드나 엣지의 수가 증가할수록 기하급수적으로 함께 증가하는 연산량으로 종종 어려움을 겪음cuGraph는 그래프 관련 연산을 NVIDIA GPU로 가속화할 수 있게 함cuGraph를 포함하는 자체 제작 그래프 분석 프레임워크인 RAPIDS를 이용할 수 있음PyG(Pytorch-Geometric), DGL(Deep Graph Library), TigerGraph, Memgraph 등 다양한 분석이나 그래프 저장소와도 연동됨🔗 https://developer.nvidia.com/blog/revolutionizing-graph-analytics-next-gen-architecture-with-nvidia-cugraph-acceleration/ Revolutionizing Graph Analytics: Next-Gen Architecture with NVIDIA cuGraph Acceleration | NVIDIA Technical BlogIn our previous exploration of graph analytics, we uncovered the transformative power of GPU-CPU fusion using NVIDIA cuGraph. Building upon those insights, we now introduce a revolutionary new…developer.nvidia.comReactionCommentShare
JerryMay 11#AI #LLMOpenAI, 모델 구성 방식(Model Spec) 공개OpenAI가 어떻게 LLM에게 답변하는 방식을 지정하는 지, 즉 'instruction'에 대한 spec이 주 내용모델 매개변수 규모나 아키텍처 대한 spec 내용은 아님🔗 https://openai.com/index/introducing-the-model-spec/ https://openai.com/index/introducing-the-model-spec/openai.comReactionCommentShare
JerryMay 8#AI #LLM신경망 압축 텍스트로 LLM 학습시키기 (Training LLMs over Neurally Compressed Text)🔗 https://arxiv.org/pdf/2404.03626 ReactionCommentShare
JerryMay 8#AI #LLMPhi-3 기술 보고서 (Phi-3 Technical Report: A Highly Capable Language Model Locally on Your Phone)🔗 https://arxiv.org/pdf/2404.14219 ReactionCommentShare
JerryMay 8#AI #LLM #Graph ScrapeGraphAI: LLM과 그래프 로직을 사용한 웹 스크래핑🔗 https://scrapegraph-doc.onrender.com/ 🔗 https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai GitHub - VinciGit00/Scrapegraph-ai: Python scraper based on AIPython scraper based on AI. Contribute to VinciGit00/Scrapegraph-ai development by creating an account on GitHub.github.comHello from Scrapegraph-ai | Scrapegraph-aiOfficial documentation of Scrapegraph-aiscrapegraph-doc.onrender.comReactionCommentShare