Jerry
#Graph
그래프 분석의 혁신: NVIDIA cuGraph 가속화를 통한 차세대 아키텍처
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그래프 분석은 노드나 엣지의 수가 증가할수록 기하급수적으로 함께 증가하는 연산량으로 종종 어려움을 겪음
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cuGraph는 그래프 관련 연산을 NVIDIA GPU로 가속화할 수 있게 함
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cuGraph를 포함하는 자체 제작 그래프 분석 프레임워크인 RAPIDS를 이용할 수 있음
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PyG(Pytorch-Geometric), DGL(Deep Graph Library), TigerGraph, Memgraph 등 다양한 분석이나 그래프 저장소와도 연동됨
