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yeji Kim
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frame 해상도 - 점유도
커뮤니티 ui KIT - duplicate
버튼생성하기 1-3, 프로토타이핑, text styling, auto layouthttps://www.youtube.com/watch?v=E4NfxpV9hpE
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yeji Kim
하이퍼레저 패브릭 개발 - dapp 실행 플로우 (네트워크 구동)
https://www.youtube.com/watch?v=VAjOIZB4PVI 회사 컨소시움 구성 - a, b, c 회사 각 회사에서 peer 몇개 할지. a-peer 1, b-peer 2개 ... 회사마다 ca_a, ca_b, ca_c → root_ca cdb(couch db) orderer 기관 결정. (solo, kafka - 한개 이상, etcdraft - 비동기?) 채널이라는 소그룹 - 채널 트랜잭션 처리 hl fabric을 이용하면 여러 요소들을 가져다가 쉽게 네트워크를 구성할 수 있음. mongo DB -
yeji Kim
궁금한 것 보증 정책 : 주어진 스마트 컨트렉트에 의해 생성된 거래에 서명해야 하는 블록체인 네트워크의 조직 for 해당 거래가 유효하다고 선언 → 유효하다는 선언은 어떻게 하지? 유효 여부에 관계없이 모든 거래는 블록체인에 기록되지만 유효한 거래만 world state에 기여 ex 자동차 이체 거래 t3 : ORG1과 ORG2 사이의 자동차 환승에 대한
궁금한 것 보증 정책 : 주어진 스마트 컨트렉트에 의해 생성된 거래에 서명해야 하는 블록체인 네트워크의 조직 for 해당 거래가 유효하다고 선언 → 유효하다는 선언은 어떻게 하지? 유효 여부에 관계없이 모든 거래는 블록체인에 기록되지만 유효한 거래만 world state에 기여 ex 자동차 이체 거래 t3 : ORG1과 ORG2 사이의 자동차 환승에 대한 트랜잭션 입력 : {CAR1, ORG1, ORG2} 출력 : {CAR1.owner=ORG1, CAR1.owner=ORG2} => ORG1에서 ORG2로 소유자가 변경되었음을 나타내는 방법 애플리케이션의 조직 ORG1에서 입력이 서명 보증 정책 ORG1 및 ORG2로 식별된 두 조직에서 출력이 서명 서명은 개인 키를 사용하여 생성 네트워크의 모든 노드가 트랜잭션에 대해 동의, 네트워크의 모든 사람이 확인 가능 트랜잭션 : 두 단계의 검증 보증 정책에 따라 충분한 조직에서 서명했는지 확인 world state의 현재 값이 보증 피어 노드에 의해 서명되었을 때 트랜잭션의 읽기 세트와 일치하는지 확인 즉, 중간에 업데이트가 없었는지 확인 트랜잭션이 이 테스트를 모두 통과하면 유효한 것으로 표시됩니다. 조직이 서로 다른 상대방과 작업 트래픽을 분리하는 데 도움이 될 만큼 충분히 독립적 필요할 때 독립적인 활동을 조정할 수 있도록 충분히 통합됨. 대부분의 시나리오에서 위에서 설명한 체인코드 수명 주기 메커니즘을 사용하는 대신 체인코드에 초기화 논리를 포함 권고
yeji Kim
DB 변경 생길 때마다 알림 주기 - MySQL trigger, flutter cron
GPT To receive notifications when a change occurs in the user's schedule value in the database, you can implement several approaches depending on your specific needs and the technologies you're comfortable with. Here’s a high-level overview of the options: 1. Polling (Active Checking) How it works: You can create a script that periodically checks the database for changes. If a change is detected, the script sends a notification. Steps: Set up a CRON job (or Windows Task Scheduler if on Windows) that runs a script every X minutes. The script queries the database for changes in the user's schedule value. If a change is detected, send a notification (e.g., via email, SMS, or push notification). Pros: Easy to implement. Cons: Not real-time, may introduce unnecessary load on the server if the polling frequency is too high. 2. Database Triggers + Notification System How it works: Use a database trigger to detect changes and invoke a notification system. Steps: Create a Trigger: Set up a trigger in your MySQL database (if you're using MySQL with XAMPP) that activates when a change occurs in the user's schedule table. Trigger Action: The trigger could insert a record into a separate "notifications" table or call an external script to send a notification. Notification System: Use a script or service (such as an email or SMS API) to send notifications when new records are added to the "notifications" table. Pros: Real-time notifications, less overhead than polling. Cons: More complex setup, requires database-level modifications. Example of a MySQL trigger: 3. WebSocket or Server-Sent Events (SSE)