Share
Sign In
공부 내용
패턴러닝
Y
yeji Kim
👍
패턴 러닝 !!
template matching ...
궁금한 것들
패턴 매칭 ... 아 이거 진짜 간단한 건데. 어 ... 이거 LLM 못 시키나. 결국 LLM을 만들어야 ... 아니 하드웨어를 만들어야 ... 똑똑한 친구를 어떻게 현업에 적용할지 ...! ...!!...!!
1.
OCR한 결과, 문법 교정한 결과 제공
2.
사용자에게 표시해달라
3.
LLM한테 나눠달라
4.
고쳐달라
오 이 피드백 과정을 좀 자동화할 수 있나
좋은데
오 개좋은데? 이거를... 이거를 헤헷
요렇게 피드백하는 것만이라도 왓다갓다할 . 수있게 하고 싶다!!
헤헤헿
이걸 하려면 어떤 함수들이 필요한지 !!!
일단은 few shot learning으로 하는데... 헤헤
먼가 방법을 찾앗다!
이 few shot learning을 잘하게 하는 방법들을 많이 적용해봐도 괜찮을 . 듯...
그럼 작성해봐야 할 함수가
1.
OCR, 문법 교정
2.
사용자한테 보여주기
3.
나눠달라고 하기
4.
프롬프트 쓰기
5.
수행하기, 결과 보여주기
6.
사용자한테 괜찮냐고 묻기
7.
안 괜찮으면 3→6 수행
8.
벡터 데이터베이스에 넣기
9.
목차로 확인하기
헤헤
1.
뭔가 속도가 느려.
2.
페이지 별로 굳이 안 나눠도 될 듯!! 하나로 합쳐서... 아니면 토글 버튼으로 보여주든
3.
챗봇 UI로.
4.
나누는 거... UI를 ... 음
5.
오늘 벡터로 저장하는 것까지 보고 가자!
Subscribe to '아무튼-작업일지'
Welcome to '아무튼-작업일지'!
By subscribing to my site, you'll be the first to receive notifications and emails about the latest updates, including new posts.
Join SlashPage and subscribe to '아무튼-작업일지'!
Subscribe
👍
Other posts in '공부 내용'See all
yeji Kim
자동화 툴 - 공부해보기
https://www.youtube.com/watch?v=ywH7JIK34Tg
yeji Kim
랜딩 페이지 만들기
https://www.youtube.com/watch?v=jnRqq2JEdxI https://www.youtube.com/watch?v=_6k1k7NtZRI Framer ai 프롬프트 사용법
yeji Kim
Large Language Models for Information Retrieval: A Survey
Introduction retrieval upstream - query reformulation downstream - reranking and reading reranking only on a limited set of relevant documents personalization, diversification Background Info retrieval relevance estimation - lexical similarity between the query and document vectors. Components Query rewriter Retriever Reranker - fine-grained reordering Reader - comprehend real-time user intent and generate dynamic responses Search agent LLMs Query rewriter Rewriting scenario