공부 내용
.
Y
yeji Kim
모델 용량 - 10억으로 나눈 뒤 데이터 타입 바이트 수 곱하기
e.g. 7B 모델 16비트(2바이트) → 7*2=14GB
from llama_index.core import Document, VectorStoreIndex
상호 순위 조합 구현하기
•
BM25와 의미 벡터 검색 방법
•
벡터 데이터베이스
◦
벡터 라이브러리 - Faiss, Annoy, NMSLIB, ScaNN
◦
벡터 전용 데이터베이스 - pinecone, weaviate, milvus, chroma, qdrant, vespa
◦
벡터 기능 추가 데이터베이스 - elasticSearch, PostgreSQL, MongoDB, Neo4j
MLOps
•
데이터 준비 → 모델 학습 → (모델 저장소 ↔ 모델 평가) → 모델 배포 → 모니터링 → 재학습 ...
멀티 에이전트 - AutoGen, MetaGPT, CrewAI
사용자 맞춤형 정보
•
연결 - 관련된 자료 보기
•
맞춤형!
◦
사용자와 소통할 수 있게. → 프롬프트 기능
◦
프롬프트 내용 기반으로 나만의 요약본
•
출력형
◦
질문 던져서 채점해주는 거!!
Subscribe to '아무튼-작업일지'
Subscribe to my site to be the first to receive notifications and emails about the latest updates, including new posts.
Join Slashpage and subscribe to '아무튼-작업일지'!
Join Slashpage and subscribe to '아무튼-작업일지'!
