샤워인증 업로드
예시:
📸 샤워 인증 사진을 업로드하세요!
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샤워 인증 현황 🔥
📆 총 인증일: 1일
🔁 연속 인증: 1일차
🚿 아직 뱃지는 없지만, 오늘도 한 걸음 전진!
✨ 오늘도 산뜻하게 씻었어요!
📆 총 인증일: 1일
🔁 연속 인증: 1일차
🚿 아직 뱃지는 없지만, 오늘도 한 걸음 전진!
✨ 오늘도 산뜻하게 씻었어요!
✅ Google Colab 전용 샤워 인증 루틴 시스템
from google.colab import files
import pandas as pd
from datetime import datetime
import os
from IPython.display import Image, display
import pandas as pd
from datetime import datetime
import os
from IPython.display import Image, display
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1. 사진 업로드
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print("📸 샤워 인증 사진을 업로드하세요!")
uploaded = files.upload()
오늘 날짜
today = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")
사진 저장 경로 만들기
photo_dir = "/content/shower_photos"
os.makedirs(photo_dir, exist_ok=True)
os.makedirs(photo_dir, exist_ok=True)
uploaded_photo_paths = []
for filename in uploaded.keys():
filepath = os.path.join(photo_dir, f"{today}_{filename}")
with open(filepath, 'wb') as f:
f.write(uploaded[filename])
uploaded_photo_paths.append(filepath)
for filename in uploaded.keys():
filepath = os.path.join(photo_dir, f"{today}_{filename}")
with open(filepath, 'wb') as f:
f.write(uploaded[filename])
uploaded_photo_paths.append(filepath)
업로드된 사진 보여주기
for path in uploaded_photo_paths:
display(Image(path))
display(Image(path))
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2. CSV 파일로 날짜 저장
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log_path = "/content/shower_log.csv"
파일 없으면 새로 생성
if not os.path.exists(log_path):
df = pd.DataFrame(columns=["date"])
df.to_csv(log_path, index=False)
df = pd.DataFrame(columns=["date"])
df.to_csv(log_path, index=False)
기존 기록 불러오기
df = pd.read_csv(log_path)
오늘 이미 씻었는지 체크
if today not in df["date"].values:
df = pd.concat([df, pd.DataFrame({"date": [today]})], ignore_index=True)
df.to_csv(log_path, index=False)
print(f"🧼 샤워 인증 완료! {today} 기록되었습니다.")
else:
print(f"✅ 이미 {today}에 인증하셨습니다.")
df = pd.concat([df, pd.DataFrame({"date": [today]})], ignore_index=True)
df.to_csv(log_path, index=False)
print(f"🧼 샤워 인증 완료! {today} 기록되었습니다.")
else:
print(f"✅ 이미 {today}에 인증하셨습니다.")
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3. 연속 인증 계산 & 뱃지 부여
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df_sorted = df.sort_values(by="date", ascending=False).reset_index(drop=True)
streak 계산
streak = 1
for i in range(1, len(df_sorted)):
prev_day = datetime.strptime(df_sorted.loc[i - 1, "date"], "%Y-%m-%d")
curr_day = datetime.strptime(df_sorted.loc[i, "date"], "%Y-%m-%d")
if (prev_day - curr_day).days == 1:
streak += 1
else:
break
for i in range(1, len(df_sorted)):
prev_day = datetime.strptime(df_sorted.loc[i - 1, "date"], "%Y-%m-%d")
curr_day = datetime.strptime(df_sorted.loc[i, "date"], "%Y-%m-%d")
if (prev_day - curr_day).days == 1:
streak += 1
else:
break
총 인증 일수
total_days = len(df["date"].unique())
마지막 인증 후 지난 일수
last_day = datetime.strptime(df_sorted.loc[0, "date"], "%Y-%m-%d")
days_since = (datetime.now() - last_day).days
days_since = (datetime.now() - last_day).days
냄새 경고
if days_since >= 3:
smell_msg = f"💩 {days_since}일째 인증 없음... 슬슬 냄새나요!"
elif days_since == 0:
smell_msg = "✨ 오늘도 산뜻하게 씻었어요!"
else:
smell_msg = f"🌿 마지막 샤워는 {days_since}일 전이에요."
smell_msg = f"💩 {days_since}일째 인증 없음... 슬슬 냄새나요!"
elif days_since == 0:
smell_msg = "✨ 오늘도 산뜻하게 씻었어요!"
else:
smell_msg = f"🌿 마지막 샤워는 {days_since}일 전이에요."
뱃지 조건
if streak >= 90:
badge = "🎁 Lv.MAX 청결신! 90일 연속 인증! 쿠폰 지급 대상입니다!"
elif streak >= 30:
badge = "🌟 Lv.3 습관왕! 30일 연속 성공!"
elif streak >= 14:
badge = "💪 Lv.2 위생전사! 2주 연속 성공!"
elif streak >= 3:
badge = "🧼 Lv.1 청결왕! 3일 연속 성공!"
else:
badge = "🚿 아직 뱃지는 없지만, 오늘도 한 걸음 전진!"
badge = "🎁 Lv.MAX 청결신! 90일 연속 인증! 쿠폰 지급 대상입니다!"
elif streak >= 30:
badge = "🌟 Lv.3 습관왕! 30일 연속 성공!"
elif streak >= 14:
badge = "💪 Lv.2 위생전사! 2주 연속 성공!"
elif streak >= 3:
badge = "🧼 Lv.1 청결왕! 3일 연속 성공!"
else:
badge = "🚿 아직 뱃지는 없지만, 오늘도 한 걸음 전진!"
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4. 최종 출력
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print("\n🔥 샤워 인증 현황 🔥")
print(f"📆 총 인증일: {total_days}일")
print(f"🔁 연속 인증: {streak}일차")
print(badge)
print(smell_msg)
print(f"📆 총 인증일: {total_days}일")
print(f"🔁 연속 인증: {streak}일차")
print(badge)
print(smell_msg)