# [R] R 스튜디오 ## R과 R 스튜디오 설치 --- ### R, Rstudio - R: R 언어 인터프리터 - Rstudio 의 사용을 편리하도록 도와주는 개발 환경(IDE) ### 설치 전 주의 사항 - 윈도우 로그인 계정명은 영어로 해야함 (한글X) - R, Rstudio의 설치 경로명에 한글이 포함되지 않도록한다 - OneDrive, google Drieve등 외부 클라우드와 연결된 폴더에 설치하지 않는다 - R 프로그래밍을 학습하기 위해서는 소프트웨어인 R과 R 스튜디오(RStudio)를 - 설치 - R은 프로그램을 작성하고 실행하기 위한 소프트웨어이고, R 스튜디오는 R 프로 - 그래밍을 편리하게 작업할 수 있도록 도움을 주는 보조 소프트웨어 - R을 먼저 설치하고, 그 다음에 R 스튜디오를 설치 ### R 설치하기 - R을 사용하려면 먼저 공식 웹사이트에서 R을 다운로드하고 설치해야 함 [R: The R Project for Statistical Computing](https://www.r-project.org/) 1. [Download] 항목의 [CRAN]을 클릭 → [Korea] 항목의 링크 → [Download R for Windows] 클 ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/004430_qELfIntI4ZQ74AunYh?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) **미러사이트** 하나의 웹사이트에서만 R을 제공하면 전 세계 사용자가 몰려 이용 속도가 저하 될 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 동일한 사이트를 여러 곳에 복사해서 사용자들을 분산시켜야 합니다. 이렇게 원래 사이트에서 복사된 사이트를 미러(Mirrors) 사이트라고 합니다, 사용자가 지리적으로 가까운 미러 사이트를 이용하면 보다 빠르게 파일을 다운로드받을 수 있습니다. 1. [install R for the first time] 링크를 클릭 → [Download R 4.0.2 for Windows]를 클릭 ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/004536_FMMjev0e0fT3CnsI2l?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) 1. [한국어]를 선택하고 [확인] 버튼을 클릭 ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/004554_xp5cGC656593S4JhLq?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) 1. 설치할 위치 선택에서 경로를 선택한 후 [다음] 버튼을 클릭 ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/004628_irGMaIVMtKnWZBcITI?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) 1. 구성 요소 설치에서 필요한 항목을 체크하고 [다음] 버튼을 클릭 1. → 스타트업 옵션에서 [No]를 선택하고 [다음] 버튼을 클릭 ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/004646_jmBPWXtiPD3PexkBnN?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) 1. 시작 메뉴 폴더 선택은 내용 변경 없이 [다음] 버튼을 클릭 1. → 추가 사항 적용도 내용 변경 없이 [다음] 버튼을 클릭 ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/004701_o7OAnKQw4PJf8vu5Oq?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) 1. 설치 완료 창이 열리면 [완료] 버튼을 클릭 ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/004716_17fViVhJUyhgNs8sCC?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) 1. 설치가 완료되면 윈도우 시작 메뉴에서 R을 클릭하여 정상적으로 실행 1. 되는지 확인함 ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/004758_ob688zyEdVcNnzsYPH?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) ### R 스튜디오 설치하기 - R 스튜디오(RStudio) : R을 편리하게 사용할 수 있도록 돕는 통합 개발 환경 소프트웨어 - R 스튜디오 공식 웹사이트에서 R 스튜디오를 다운로드하고 설치해야 함 [Posit](https://posit.co/) 1. 웹사이트인 [https://posit.co/에](https://posit.co/%25EC%2597%2590) 접속 → [DOWNLOAD RSTUDIO]를 1. 클릭 → OPEN SOURCE 카테고리에서 [RStudio]를 클릭 ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/004906_kwr39Ixo9MVqIUGEmQ?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) 1. [DOWNLOAD RSTUDIO DESKTOP]을 클릭 ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/004924_YbRWiaDYFZyAjGtBXo?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) 1. 다운로드 받은 설치 파일을 실행 ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/004948_Y8iLh62cvZLZcL5Suz?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) ### R 스튜디오 실행 **윈도우 시작 메뉴에서 R 스튜디오를 클릭** ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/005012_y6twe3gsfsfZodLLyB?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) **메인 메뉴에서 [File]→[New File]→[R script]** ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/005027_3mp5FrnnrYdGTFnAl3?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/005034_0IxATRpd23IXFLTDG4?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) - R script 를 입력할 수 있는 편집창이 새로 생김 ### R 스튜디오 사용해 보기 ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/005050_C8awV26uIEdFTxOi61?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) ## R 스튜디오 메뉴와 화면 구성 --- ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250128/005109_bjF1x1i5kPZfN6aHTl?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) **소스 영역** - `[File] - [New File] - [R Script]`로 소스 영역 생성 **소스창(Source Pane)** - R 명령문을 작성하고 실행하는 영역, 메모장과 같은 문서 편집기와 유사 - 실행 버튼 Run 누르면 명령문 실행 ### **콘솔 영역** **콘솔창 (Console Pane)** - 소스창에서 작성한 R 명령문 실행시켰을 때 명령문의 실행 과정 및 결과 표시 - 명령분을 입력한 후 키보드에서 ``를 누르면 바로 실행 **터미널창(Terminal Pane)** - 윈도우의 ‘명령 프롬프트’와 동일한 기능을 제공 ### **환경 영역** **환경창 (environment Pane)** : R 명령문이 실행되는 동안 만들어지는 각종 변수나 자료구조의 내용을 보여주는 영역 **히스토리창(History Pane)** : R 스튜디오에서 실행한 명령문, 결과, 패키지 설치, 오류 등 거의 모든 작업 과정에 대한 이력이 표시 **커넥션창(Connection Pane)** : R과 데이터 관리를 위한 서버를 연결하는 창 **튜토리얼창(Tutorial Pane)** : R을 따라하며 배울 수 있는 창 (1.3버전부터 추가) ### **파일 영역** **파일창(Files Pane)** - 윈도우의 파일 탐색기와 동일한 역할을 함 - 윈도우의 탐색기를 이용하지 않고도 R 스튜디오 내에서 파일창을 통해 특정 파일을 R 스튜디오로 불러오거나 복사, 삭제, 이동 등의 작업을 수행할 수 있고, 작업 폴더 지정 가능 - 작업 폴더 설정 - 경로를 따로 설정하지 않더라고 파일을 찾을 수 있다. - Home 옆 … 버튼 → 파일 경로 설정 - More → `Save As Working Directory` **플롯창 (Plot Pane)** **:** R명령문으로 작성한 그래프가 표시 되는 영역 **패키지창 (Packages Pane)** **:** 함수을 작성 목적, 개발자에 따라 패치지 형태로 묶어 제공 **도움말창 (help Pane)** **:** 특정 함수에 대한 도움말 **뷰어창 (Viewer Pane)** **:** 분석 결과가 이미지 형태인 경우 뷰어 창에 표 ## R 명령문 실행 --- - R은 비전공자를 위해 만들어짐 ``` > 3+(4*5) # 산술연산자로 계산 실행 가능 [1] 23 > A <- 51:80 # 51~80을 A에 저장 > print(A) # A를 출력 [1] 51 52 53 54 55 56 ... [21] 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 # 21은 71이 21번째 데이터임을 나타냄 ``` ### **명령문 실행** - 소스창 상단 `실행버튼` or `ctrl+enter` - 현재 커서가 위치하고 있는 라인의 명령문 실행 - 여러 줄 선택 후 실행하면 선택된 줄이 모두 실행된다. - 커서는 다음 줄로 이동 - 한 줄씩 순차적으로 실행 - 소스창 전제 실행 `ctrl + alt + r` - 바로 직전 명령문 재실행: `ctrl + shift + p` - 명령어를 덜 입력하였을 때 ``를 눌러 명령문 취소 가능 ### **주석 (comment)** - #기호로 시작 - 주석은 제외하고 프로그램 실행 ### **작업 내용 저장** - `[File] - [Save]` 또는 `[File] - [Save As]` 또는 저장 아이콘 클릭 - R프로그램 파일은 .R - R 스튜디오 종료 시 저장 클릭 → 현재 작업 중인 환경을 모두 저장 ## 도움말 사용 --- ### 도움말 사용 방법 - R 스튜디오 도움말창에서 검색하고자 하는 함수명을 입력 - 소스창에서 함수 이름을 입력하고 마우스로 드래그하여 블록을 설정한 후 ``을 클릭 - `?함수명` 입력하고 실행 - `help(함수명)` 실행 ### 도움말 구성 - R에서 help는 format 정해져 있음 | **구분** | **설명** | | --- | --- | | 설명 Description | 함수에 대한 간단한 소개 | | 사용법 Usage | 함수 호출 방법 | | 인수 Arguments | 입력값(매개변수)들에 대한 설명 | | 세부사항 Details | 구체적인 동작 방식 및 주의사항 | | 값 Value | 함수 실행 시 돌려주는 결과값 | | 참조 See Also | 관련된 다른 R함수 | | 예제 Examples | 실제로 작동하는 예제 코드 | **Lab 문제** 1. ceiling() 함수에 대한 도움말을 화면에 나타내고 설명(Description)을 읽으며 celing()함수는 어떤 기능을 하는 함수인지 설명해봅시다. ``` ceiling # F1 ?ceiling help(ceiling) ``` 2. ceiling(2, 4), ceiling(3, 6)의 실행 결과를 나타냅니다. ``` > ceiling(2, 4) [1] 3 > ceiling(3, 6) [1] 4 ``` 3. Sys.time() 함수는 어떤 기능을 하는 함수인지 설명해봅니다. ``` Sys.time() # F1 ?Sys.time() help(Sys.time()) ``` 4. Sys.time() 함수의 실행 결과를 나타냅니다. ``` > Sys.time() [1] "2020-08-26 14:27:34 KST" ``` ## R 패키지 설치 --- ### 패키지 (package) - 함수들을 기능별로 묶어놓은 일종의 꾸러미 - 어떤 작업을 하느냐에 따라 필요한 패키지도 달라짐 - 다른 사람들이 잘 만들어 놓은 도구가 있다면 가져다 쓰는 것이 훨씬 효율적 - **로딩 (loading):** 패키지를 R에서 사용할 수 있도록 불러오는 작업 - 원하는 패키지가 없으면 다운로드하여 설치해야 함 ### **패키지 설치** - 명령문으로 설치 1. 특정 함수를 포함하고 있는 패키지 설치 (install) - 첫 설치시에만 2. 설치한 패키지 불러오기 (load) - R 스튜디오 켤 때 마다 ``` # ggplot2 패키지 설치 install.packages('ggplot2') ``` - R 스튜디오 메뉴로 설치 - 패키지창 하단에 설치 목록 확인 ### **패키지 사용** - 로드 ``` # ggplot2 불러오기 library(ggplot2) ``` - 함수 사용하기 ``` ggplot(data=iris, aes(x=Petal.Length, y=Petal.width)) + geon_point() ``` For the site tree, see the [root Markdown](https://slashpage.com/yerim-devnote.md).