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테크 기업 사례로 알아본 생성 AI 활용 사례

chatGpT와 같은 AI 기술은 비즈니스와 일상 생활 모두에서 점점 더 보편화되고 있습니다. 이미 많은 기업들이 A를 비즈니스 영역에 통합하여 새로운 혁신을 가속하고 있는데요. 대표적인 도메인 영역의 LLM (Large Language Model) 및 생성 AI 활용 사례를 소개합니다.
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TL;DR
엔터테인먼트
배우 캐스팅 : 영화 및 TV 프로그램 대본, 배우 데이터 기반으로 적절한 배우를 매칭
영화 각본과 연출 제작
게임 다이얼로그 작성 (Ubisoft의 인터렉티브 다이얼로그 툴 '고스트라이터(Ghostwirter)
미디어 라이브러리 관리 : AI 자동 태깅, 비디오 콘텐츠 추론을 위한 텍스트 스크립트 생성
마케팅 및 콘텐츠 제작
기업 맞춤형 마케팅 문구, 콘텐츠 제작에 활용
금융, 통신
AI 컨택센터 -고객 문의 기록 기반 응답 생성, 상담 내용 요약, 분류 등
인사 관리
직무 설명 자동 생성, 적합한 채용 후보 선정 (사례 : Liknedin Recruiter에서 지원하는 Al-assisted messages)
공통
기업 특화된 AI 모델 기반으로 업무 프로세스 효율화
정보 추출 및 구조화
콘텐츠 생성
전문성 있는 정보나 기업 내부 정보 기준으로 질의 목적에 적합한 답변을 찾아주는 챗봇
Q&A 봇 (챗봇 등)
업무 자동화

업무 생산성

기업 특화된 데이터를 기반으로 학습된 모델을 기반으로, 업무 효율성을 극대화 하기 위한 전략 도입:
• 정보 추출 및 구조화
• 콘텐츠 생성
• 전문성 있는 정보나 기업 내부 정보 기준으로 질의 목적에 적합한 답변을 찾아주는 챗봇
• 08A 봇 (챗봇 등)
• 업무 자동화 (추천 등)

엔터테인먼트분야

영화,게임 제작 과정 전반으로 AI 접목 시도 활발
대표 활용 사례 :
시나리오 작성 등 아이디어, 대화 및 캐릭터 개발 과정 지원
배우 캐스팅 (Largo.Ai)

Largo.AI - 영화 캐스팅에 Ai 활용

개요
• 제작자, 배급사, 스튜디오의 영화제작 프로세스를 지원하는 올인원 툴
• 콘텐츠 분석, 재무 예측, 캐릭터 및 캐스팅 분석 등의 서비스 제공
AI 캐스팅 :
• 영화 및 TV 프로그램 대본, 배우 데이터 등을 학습 하고 분석한 결과로 적합한 배우를 매칭해 줌
Largo.ai의 캐릭터 분석 및 배우 추천 기능
• 캐스팅 후보 별 백분율 데이터 제공

영화 제작 - 챗GPT가 각본과 감독을 맡은 단편 영화 '더 세이프 존(The Safe Zone)

개요 :
• 28스퀘어드 스튜디오는 문 벤처스와 협력하여 챗GPT가 각본과 감독을 맡은 단편 영화 '더 세이프 존(The Safe Zone)' 발표
• A가 세계를 장악한 디스토피아적 미래를 배경으로하는 단편 영화
제작 프로세스 :
각본 작성
• 영화 스토리에 대한 아이데이션에 챗GPT 활용
• 각본 작성 과정에서, 줄거리를 계속 상기 시키면서 특정 부분을 구체화 하도록 요청

연출
• 챗GPT를 활용해 카메라 위치, 배우 위치, 조명, 등장인물 표정 등 세부 연출 결정

스토리보드 제작• 이미지 생성 AI 도구인 '달리, '미드저니' 활용
• 연출 결과 장면들의 키워드를 입력하여 장면을 구성

게임 다이얼로그 작성 (프롬프트 기반 인터렉티브 라이팅)

Ubsofot - 인터렉티브 다이얼로그 툴 '고스트라이터(Ghostwriter)'
2023 GDC에서 발표한 유비소프트의 인하우스 툴로,
게임 속 NPC의 대화나 군중의 대화 등을 생성하는 데 활용됨
NPC가 내뱉는 말이나 소리의 샘플을 생성하고,
스크립트 작가가 마음에 드는 대사를 선택하고 편집할 수 있는 인터렉티브 방식의 도구

마케팅 및 콘텐츠 제작

Jasper AI

AI 기반 카피라이팅 도구. 유사 서비스로는 Stability AI가 있음
특정 사용 사례에 따라 기업 맞춤화된 콘텐츠를 생성하도록 설계된 모델과 세부 조정이 가능한 비즈니스 친화적인 기능을 제공함
회사 자체 브랜드 성격을 학습하고, 워크 플로우 내에서 확장 가능한 API를 활ㄹ용 할 수 있음

금융, 통신

금융 및 통신업에서의 상담문의응대 업무 지원등이 대표적 활용 사례
기업의 비즈니스 데이터 (문서 등)을 기반으로 가장 관련성이 높은 정보를 찾아 답변을 생성하거나,
상담의 경우 대화 기록을 통해 채팅 내역/통화 기록 등에 기반해 답변 할 수 있음

KB 국민은행

개요 :
• KB국민카드 및 KBpay 고객용 챗봇 서비스 약 150건 정도의 이벤트 정보를 대화 형식으로 안내
• 답변 정확도를 높이기 위해 RAG(Retrieve Augmented Generation) 방식을 활용한 LLM 챗봇 도입 (w/ 스켈터랩스)
기대 효과(KB국민카드):
• 고객 대상 생성형 AI 서비스 제공을 통한 혁신성 제고
• KB국민카드 고객 경험 개선
• 단순 이벤트 문의 응대 줄어 상담사 효율 상승

KT 에이센(ACen).

• 고객 의도와 맥락, 감정을 정확히 파악하고 맞춤형 답변 생성
• 상담요약 및 분류 등 후처리 업무

인사 관리

직원 복리후생, 채용, 학습 및 개발 관련 업무 전반에 생성 AI 모델 활용 사례가 증가하는 추세로,
채용 담당자와 후보자 간 효율적인 커뮤니케이션을 돕고, 채용 과정의 효율화 및 채용 전략에 리소스를 집중할 수 있음

Linkedin 채용 공고와 프로필 작성에 AI 어시스턴트 도입

구직자
Enhance your profile (프리미엄 멤버 대상 베타버전) 기능 제공
프로필의 작성 지원 :
1.
전문성있는 헤드 라인 작성
2.
이력 소개
채용 담당자
Al-assisted job descriptions
• 채용 담당자가 직책과 회사 이름을 포함한 기본 정보를 작성하면, 직무 설명을 생성함
• 주요 입력 정보 : 직책, 근무 위치, 회사, 근무지 유형, 직무 유형, 내부 기술 인사이트 등
Al-assisted messages
• 개인화된 아웃바운드 메세지 작성 지원으로 오퍼 수락 확률을 높임
• 후보자의 스킬, 경험, 구직 여부 등을 직책, 책임, 위치, 급여 등 회사 및 채용 중인 역할에 대한 정보와 결합한 메세지 자동 생성