OpenAI, o3-mini 비용 효율적인 최신 reasoning 모델로, 고급 수학 및 코딩 문제에서 뛰어난 성능을 발휘함. 함수 호출(Function Calling), 구조화된 출력(Structured Outputs), 개발자 메시지 지원 등 다양한 기능을 지원하여 유연성을 높임. 세 가지 reasoning effort 제공: Low, Medium, High, 이를 통해 사용자는 응답 속도와 정확성 간의 균형을 조절 가능. Low Reasoning Effort: 빠른 응답이 필요한 경우 적합 (예: 단순 요약, 기본적인 코드 생성). Medium Reasoning Effort (기본값): 속도와 정확성의 균형을 유지하며, 일반적인 AI 활용에 적합 (예: 중간 난이도의 수학 문제 해결, 논리적인 질문 응답). High Reasoning Effort: 복잡한 문제 해결을 위해 더 깊이 있는 추론 수행 (예: 고급 알고리즘 문제 해결, 과학적 분석, 논리적 사고 요구). 스트리밍 지원 (단, 비전(이미지) 기능 없음), 따라서 시각적 이해가 필요한 작업에서는 OpenAI o1 모델 사용 권장. ChatGPT 및 API(Chat Completions, Assistants, Batch API)에서 사용 가능하여 다양한 개발 환경에서 활용 가능. Plus 및 Team 사용자의 메시지 제한이 기존 o1-mini의 50개에서 150개로 증가, 이를 통해 더 많은 쿼리를 실행할 수 있음. 검색 기능 추가(웹 링크 제공)로 최신 정보를 더욱 정확하게 제공할 수 있음. 무료 사용자도 'Reason' 모드 선택을 통해 사용 가능, 이는 OpenAI reasoning 모델 중 처음으로 무료 사용자에게 제공됨. OpenAI, Deep Research 인터넷에서 방대한 정보를 수집·분석·종합해, 복잡한 과제를 수십 분 안에 자동으로 해결해주는 역할을 수행 Deep research는 5분에서 최장 30분 동안 인터넷을 탐색해 세부적인 보고서를 작성함 작업 진행 중에는 단계별 요약과 참조 출처가 표시되는 사이드바를 통해 과정을 확인 가능 최종 결과물은 광범위한 인용과 함께 보고서 형태로 제공되며, 향후 이미지·데이터 시각화 등도 포함될 예정 동작원리 OpenAI o1의 추론 능력을 확장한, 다음 세대 모델(OpenAI o3 기반)을 활용해 복잡한 브라우징과 분석 작업에 대응