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AI 트렌드 피드
생성 AI를 통한 마케팅 및 판매의 새로운 변화
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상업분야 리더의 90%가 향후 2년 동안 Gen AI 솔루션을 "자주" 활용할 것으로 예상 (차트1)
*본 글은 맥킨지&컴퍼니 아티클의 일부 내용을 번역 및 요약한 내용입니다.
전반적으로, 가장 효과적으로 사용하는 기업들은 고급 영업 기술을 우선시하고 도입하며, 혼합형 팀을 구축하고, 초개인화를 가능하도록 지원합니다. 그리고 분석 및 인공 지능을 통해 전자 상거래 및 서드 파티 시장을 최대한 활용합니다.

성공적인 기업에서 우리는 다음과 같은 사항을 발견했습니다:
1.
명확하게 정의된 AI 비전과 전략이 있음.
2.
디지털 예산의 20% 이상이 AI 관련 기술에 투자함.
3.
데이터 과학자 팀은 알고리즘을 실행하여 신속한 가격 책정 전략을 알리고,
마케팅 및 판매를 최적화하기 위해 고용됨.
4.
전략가들은 미래를 내다보고 간단한 AI 사용 사례를 설명함.
이렇듯 선구자들은 이미 자사의 운영을 향상시킬 수 있는 Gen AI의 잠재력을 깨닫고 있습니다.
맥킨지 연구에 따르면 AI에 투자한 사용자는 수익이 3~15% 증가하고 매출 ROI가 10~20% 증가하는 것으로 나타났습니다.
리더들은 이미 Gen AI 사용 사례를 활용하고 있지만 대부분의 사람들은 기술이 제대로 활용되지 않는다고 느낌.
<원문 링크>
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Vice_Versa
中 명절에 AI 앵커 활약, 진짜 앵커는 '귀향'
모두들 설 잘 보내셨을까요? 설 연휴에 맞아 연휴에 AI를 활용한 사례를 가지고 왔습니다. 아래 기사 글처럼 앞으로는 한국 방송국 앵커들도 연휴에 가족과 함께 할 수 있게 되길 기대해 봅니다. 중국 항저우방송국, 명절에 실제 앵커 대신 AI 앵커가 뉴스 진행 2월 12일 중국 항저우방송국에서는 명절 기간 동안 실제 앵커와 똑같은 외모와 목소리를 가진 인공지능(AI) 앵커가 뉴스를 진행한 덕분에 진짜 앵커들은 고향으로 내려가 명절을 보낼 수 있었습니다. 이들 AI 앵커는 실제 앵커의 이미지, 표정, 목소리까지 모두 모방했으며, 저녁 시간 방영되는 뉴스 코너 '항저우 뉴스' 프로그램에서 보도를 진행했습니다. 해당 방송국은 이번 명절을 맞아 처음으로 AI 앵커를 전체 프로그램에 도입한 것으로, 중국 방송 역사상 처음으로 100% 디지털 앵커가 뉴스 프로그램을 진행했습니다. <원문 링크>
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Vice_Versa
구글 AI 챗봇 바드, '제미나이'로 변신
구글 AI 챗봇인 바드와 제미나이의 두 가지 명칭으로 혼재했던 브랜드를 '제미나이'로 통일 '제미나이 1.0'은 매우 복잡한 작업을 위한 가장 크고 가장 뛰어난 '울트라(Ultra)', 광범위한 작업에 걸쳐 확장할 수 있는 '프로(Pro)' 및 온디바이스 AI 작업을 위한 '나노(Nano)' 등의 세 가지 모델로 구성되어 있습니다. 24년 2월 8일, '제미나이 어드밴스드(Gemini Advanced)*'와 모바일 앱을 포함한 두 가지 새로운 모델을 발표하였습니다. '제미나이 어드밴스드'는 현재, 영어로 한국을 비롯한 150개 이상의 국가 및 지역에서 제공되고 있으며, 앞으로 더 많은 언어로 서비스가 확장될 예정입니다. 해당 서비스는 새로운 '구글 원 AI 프리미엄' 요금제의 일부로 제공되며, 2개월 무료 체험을 시작으로 월 19.99달러(약 2만7천원)에 이용하실 수 있습니다. *제미나이 어드밴스드(Gemini Advanced) : 제미나이 세 가지 모델 중 최상위 모델로 GPT-4를 뛰어넘었다는 울트라 모델 기반 AI 챗봇 <원문 링크> https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=30295
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Vice_Versa
당신을 대신해서 브라우징을 해주는 브라우저
사용자가 어떤 쿼리를 입력했을 때 이를 브라우저가 이해하고 수행하는 것 LLM(Large Language Model)이 사용자의 쿼리를 이해하고 행동하는 브라우저로 발전하고 있습니다. Ex) lillia, llama inn과 kings imperial 에 2명 예약이라는 프롬프트를 입력하면 다음과 같이 인터넷을 찾아서 예약을 할 수 있게 정리해서 알려줌. 그리고 링크를 눌러 들어가보면 예약과 관련된 폼이 모두 채워져 있는 것을 알 수 있음. 브라우저가 LLM을 활용해서 행동을 할 수 있게 된 것. 디지털 에이전트를 만들고 있는 회사 Adept의 Fuyu-Heavy 모델은 멀티모달 기능(화면을 보고 이해하는 능력)으로 사용자 요청에 더 잘 대응합니다. Ex) 웹스크린샷을 올리고 CSAT의 점수를 물어봤을 때 정확하게 3.14라고 대답할 수 있음. 앞으로 LLM을 활용한 디지털 에이전트가 행동하는 시대가 도래하며, 이에 대한 경쟁이 예상됩니다. 대기업들은 혁신적인 행동에 제약을 받지만, Arc나 Adept와 같은 기업들은 빠르게 실험하고 있습니다. <원문 링크>
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